近期，火熱的人形機器人賽道變得越發擁擠。據不完全統計，騰訊、京東、阿里巴巴等互聯網巨頭，美的、海爾等家電業領軍企業以及比亞迪、奇瑞等大型車企紛紛在人形機器人領域宣布重要舉措或發布新產品。

多個行業巨頭的進入，意味著人形機器人領域這開始從技術探索邁入規模化布局階段。面對具有綜合優勢的巨頭們，初創企業該如何應對呢？

巨頭因何殺入

賽迪智庫產業政策研究所助理研究員李陳表示，大廠紛紛布局人形機器人領域，是技術迭代與產業變革的必然選擇。李陳認為，首先，人形機器人被視為新質生產力的核心載體，成為企業響應國家戰略、搶占未來產業制高點的關鍵賽道；其次，技術突破與成本下降的臨界點臨近。近年來，人形機器人在運動控制、AI算法、傳感器等領域取得顯著進展。英偉達的 Cosmos世界模型將物理世界的復雜性轉化為可計算的數字孿生，使機器人能夠以更低成本、更高效率適應多樣化場景。人形機器人的“ChatGPT 時刻”已進入倒計時階段，這些技術突破使得人形機器人從實驗室走向商用成為可能。

布局人形機器人等未來賽道，也是企業戰略轉型的關鍵。

“傳統業務增長放緩背景下，大廠亟須尋找新增長點。人形機器人作為‘AI + 硬件’的集大成者，可與企業現有業務深度融合。如，美的通過機器人提升家電制造柔性化水平，比亞迪將電池技術遷移至機器人續航系統，小米依托消費電子供應鏈降低硬件成本，京東、阿里則通過物流場景驗證機器人商業化能力。”李陳說。

大廠進入人形機器人賽道，也有著很多天然優勢。

哈工大機器人集團創服中心事業部執行總裁魏明偉表示，巨頭們在資金與科技成果孵化方面有著顯著優勢，而且一些企業早就開始在機器人領域開始布局。例如， 2022 年，美的完成對庫卡的全面收購和私有化，獲得了工業機器人領域的核心技術和市場份額，雖然人形機器人不完全屬于工業機器人，但人形機器人在概念、應用場景和技術特點等方面與工業機器人存在很大的聯系，遷移成本不高。

李陳也表示，全產業鏈整合能力、場景落地資源和資本規模。比亞迪在汽車電子、電池管理、電機控制等領域的技術積累可以直接遷移至人形機器人，其自研的電池技術可將機器人續航提升至8小時以上，遠超行業平均水平。而阿里達摩院的多模態大模型（如通義千問）為機器人提供決策支持，菜鳥網絡的物流場景則成為測試場。

初創企業該咋辦

近日，金沙江創投管理合伙人朱嘯虎的一席話引起巨大波瀾：“具身智能現在特別火，同時我覺得商業路徑還是不清，尤其是人形機器人。我經常開玩笑說，現在是個人形機器人就會翻跟頭，但商業化在哪里？”

顯然朱嘯虎是站在投資者角度來考慮行業問題，雖不夠全面，但不能否認其具有一定合理性。

目前人形機器人在商業化落地方面確實還沒有清晰路徑。即使落地，短期內也只能用于工業領域。

中泰證券分析師認為，機器人在C端應用最具想象力，但短期來看，工業制造場景下的任務相對聚焦，對泛化能力要求不高，該場景的機器人更快進入商業化階段。在工業制造場景實現商業化落地之后，海量機器人的具身數據疊加算力技術的進步，機器人能力將逐步解鎖，并向商用服務、家庭服務等更開放場景延伸，屆時市場有望達到萬億級。

李陳表示，人形機器人在工業領域的應用主要聚焦于汽車制造、3C電子及物流倉儲等場景，并且已經有了很好的案例。在汽車工廠，人形機器人通過柔性化協作完成底盤裝配、精密檢測等高復雜度任務，如，特斯拉Optimus和優必選Walker S系列已進入生產線實訓，顯著提升了生產效率與安全性。3C電子領域主要進行電子產品物流分揀、搬運、質量檢測等工作。如，優必選Walker S1 在富士康工廠實現物體識別和自主搬運小型電子零部件，搬運效率較傳統AGV提升30%。

這些案例似乎表明，大廠在人形機器人領域更有成功的可能，人形機器人初創企業怎么辦？

李陳表示，專注于人形機器人的初創企業需構建差異化競爭優勢，要加大在具身智能算法、高精度傳感器等關鍵技術領域的研發投入，形成獨特的技術優勢和知識產權。例如，專注于開發更高效的運動控制算法，使機器人的動作更加精準、流暢，或者研發出更智能的感知系統，提升機器人對復雜環境的適應能力。初創企業還需明確市場定位，專注于特定的細分市場或應用場景，開發出具有差異化的產品。比如，針對教育領域開發具有教育功能的人形機器人，或者為醫療康復場景定制專門的輔助機器人，滿足特定客戶群體的需求，避免與大廠直接競爭。

魏明偉認為，巨頭們的進入對行業有著正向的促進作用，會在一定程度上提高產業鏈的完善程度，帶來更快的技術迭代速度，增加行業人才的流動性，對于整個行業的向上發展有比較強的增進效果。同時，對于創業公司來說，行業的透明度增加，對于技術的壁壘和人才的留存提出了更高的要求。