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        中國自動化學會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
        新聞詳情

        立足智慧電廠創(chuàng)新實踐,施耐德電氣引領電力行業(yè)綠色低碳發(fā)展

        http://www.kblhh.cn 2024-03-25 11:03 來源:施耐德電氣(中國)有限公司

        近日,由中國電力建設企業(yè)協(xié)會主辦的“第三屆中國電力建設數(shù)字經濟論壇”在杭州舉行,全球能源管理和自動化領域的數(shù)字化轉型專家施耐德電氣受邀出席,向來自電網(wǎng)、發(fā)電、工程建設等領域的各界專家和企業(yè)伙伴展示了施耐德電氣智慧電廠整體解決方案,并帶來最新實踐分享,為我國電力建設行業(yè)數(shù)字化轉型、智能化發(fā)展持續(xù)賦能。

        電力行業(yè)是我國經濟的支柱行業(yè),關乎國計民生。面向“雙碳”目標,電力行業(yè)亟需加快新型電力系統(tǒng)建設,確保能源電力安全可靠供應。而由于我國“富煤、貧油、少氣”的特點,火電尤其是煤電仍將是保障電力供應的“壓艙石”。如此背景下,火電行業(yè)應如何兼顧保供與低碳,實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展?近期,國家能源局先后發(fā)布《關于加快推進能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見》和《關于加強電力可靠性數(shù)據(jù)治理 深化可靠性數(shù)據(jù)應用發(fā)展的通知》,從“加強傳統(tǒng)能源與數(shù)字化智能化技術相融合的新型基礎設施建設”到“加快基于實時數(shù)據(jù)的電力可靠性管理體系建設”,為行業(yè)指明了發(fā)展方向。

        “推進能源電力行業(yè)數(shù)字化和綠色低碳雙轉型,需要將數(shù)字技術與電力技術深度結合,激活新質生產力。然而,當前傳統(tǒng)火力發(fā)電廠普遍面臨著數(shù)據(jù)孤島、非計劃停機故障頻發(fā)、決策效率低、勞動力短缺等挑戰(zhàn)。”施耐德電氣數(shù)字化能力中心電力行業(yè)經理王貴亮表示,“構建‘安全、高效、低碳’的智慧電廠已成大勢所趨。借由先進的數(shù)字化解決方案,施耐德電氣能夠幫助客戶搭建三維可視、可測、可控的虛擬電廠,充分釋放能源數(shù)據(jù)要素的價值潛力,從而進一步優(yōu)化電廠的生產安全性與管理可靠性,最終賦能企業(yè)數(shù)字化和綠色化協(xié)同發(fā)展。”

        深耕智慧電廠建設,打造高質量“火電”新范式

        目前,施耐德電氣憑借在新建火電廠和傳統(tǒng)(舊)火電廠建設領域深耕多年的實踐和技術積淀,已為業(yè)內多家頭部企業(yè)打造了覆蓋電力生產全生命周期的智慧電廠解決方案,提供涵蓋資產信息管理平臺、預測性維護系統(tǒng)、AVEVA PI System運營大數(shù)據(jù)管理平臺、APC先進過程控制軟件、 EcoStruxure Control Advisor PID整定優(yōu)化、EcoStruxure System Advisor DCS智能報警以及智能尋優(yōu)等軟硬件產品組合,幫助客戶實現(xiàn)電廠從運行到維護全工況的智能監(jiān)盤,加快智能化、低碳化進程。

        淮河能源集團在潘集電廠一期660MW超超臨界機組建設項目便是最佳例證。在項目初期,施耐德電氣立足潘集電廠一期的實際情況,從規(guī)劃設計、裝機試運行到交付投產,完成了11份可復制、可復用的數(shù)字化移交標準文件,為其建立全廠統(tǒng)一、完整與高質量的大數(shù)據(jù)平臺打下了堅實基礎。而預測性維護系統(tǒng)則促使電廠工人由被動檢修轉為主動消缺、從事后故障處理轉向事前缺陷管理,實現(xiàn)了電廠故障預警與智能運維,最終將其打造成行業(yè)領先的智慧電廠典范。圍繞此案例,施耐德電氣在現(xiàn)場重點展示了兩項關鍵技術在真實場景中的應用及價值:

        • 資產信息管理平臺基于涵蓋工程孿生、資產孿生和工藝孿生在內的數(shù)字孿生技術,采用漸進式交付輔助施工,幫助潘集電廠完成了1:1還原物理的三維虛擬電廠建模,通過打通集成海量電廠數(shù)據(jù)并進行可視化管理,不僅實現(xiàn)了電廠“三分鐘計劃”,還為電廠員工進行沉浸式仿真培訓、快速開展維修工作等提供了技術支撐,建立起面向全生命周期的三維數(shù)字電廠。
        • 預測性維護系統(tǒng)基于潘集電廠設備運行的歷史大數(shù)據(jù),利用機器學習算法、AI人工智能、高級模式識別和數(shù)據(jù)挖掘技術建立了設備正常運行狀態(tài)的模型;通過持續(xù)監(jiān)測、比較設備實時運行數(shù)據(jù)和模型預測數(shù)據(jù)的偏差,該系統(tǒng)可在故障發(fā)生數(shù)天、數(shù)周或數(shù)月前,為電廠提供早期預警通知和設備診斷分析,從而確保人員安全與環(huán)境友好,大幅提升電廠資產壽命和績效管理。數(shù)據(jù)顯示,施耐德電氣預測性維護系統(tǒng)上線90天,就已成功幫助潘集電廠捕捉了25個異常預警,大幅減少了70-75%非停時長,并降低了25-30%維修成本和35-45%設備與流程停機時長,不僅為電廠節(jié)省了19.4%材料成本,還減少了17.8%庫存維護和維修情況,每年能夠挽回超300萬元的潛在損失。

        在能源產業(yè)與數(shù)字產業(yè)深度融合的當下,積極擁抱前沿技術成為傳統(tǒng)電力企業(yè)實現(xiàn)升級蛻變的關鍵一環(huán)。未來,施耐德電氣將始終以電力行業(yè)的真實需求為重,依托自身在智慧電廠建設領域的深厚積淀,攜手更多企業(yè)伙伴打造安全、高效、低碳的智慧電廠,共促能源電力行業(yè)雙轉型,以實際行動助力“雙碳”目標實現(xiàn)。

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