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      中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)專(zhuān)家咨詢(xún)工作委員會(huì)指定宣傳媒體
      新聞詳情

      如何在米爾RK3576開(kāi)發(fā)板上板端編譯OpenCV并搭建應(yīng)用

      http://www.kblhh.cn 2025-08-08 14:08 來(lái)源:米爾電子

      本文將介紹基于米爾電子MYD-LR3576開(kāi)發(fā)板(米爾基于瑞芯微 RK3576開(kāi)發(fā)板)的板端編譯OpenCV及環(huán)境搭建方案的開(kāi)發(fā)測(cè)試。摘自?xún)?yōu)秀創(chuàng)作者-短笛君

      米爾基于RK3576開(kāi)發(fā)板

      RK3576具有如下配置:

      • 4× Cortex-A72(大核,主頻最高 2.2GHz)
      • 4× Cortex-A53(小核,主頻最高 1.8GHz)
      • NPUAI加速單元):
        • 獨(dú)立 NPU,算力典型值 6 TOPSINT8)
        • 支持 TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe 等主流框架的模型加速(需 Rockchip 提供的 RKNN Toolkit 工具鏈)。

      因此,我們可以在米爾RK3576開(kāi)發(fā)板上運(yùn)行opencv代碼,來(lái)完成一些視覺(jué)內(nèi)容,充分發(fā)揮該板的性能。要先編譯opencv需要一些預(yù)先的準(zhǔn)備工作首先更新軟件包并安裝必要的依賴(lài):

      sudo apt updatesudo apt upgrade -ysudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-devlibavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-devlibxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-devgfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpylibtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-devlibgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev


      一、板端編譯Opencv最新版本

      克隆OpenCV和OpenCV contrib倉(cāng)庫(kù):

      主倉(cāng)庫(kù)(如果未克隆)

      git clone https://github.com/opencv/opencv.gitcd opencvgit checkout <版本號(hào),如4.9.0> # 可選,指定版本

      contrib倉(cāng)庫(kù)(你已克?。?/strong>

      cd /path/to/opencv_contrib # 替換為你的contrib路徑git checkout <與主倉(cāng)庫(kù)相同的版本號(hào)>

      OpenCV主目錄下創(chuàng)建并進(jìn)入 build文件夾:

      mkdir build && cd build

      使用CMake配置(關(guān)鍵步驟):

      cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/myir/Downloads/opencv-4.11.0/opencv_contrib-4.11.0/modules-D BUILD_EXAMPLES=ON-D BUILD_opencv_python3=OFF-D BUILD_opencv_python2=OFF-D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=OFF-D WITH_GTK=ON-D WITH_FFMPEG=ON ..

      其中 建議在末尾加上
      一切準(zhǔn)備完后

      會(huì)開(kāi)始環(huán)境檢查和配置工作

      沒(méi)有報(bào)錯(cuò)后 可以進(jìn)行下一步

      make -j6

      這里不建議全核心去編譯 因?yàn)榭赡軙?huì)遇到不同線(xiàn)程之間編譯速度不一樣導(dǎo)致依賴(lài)報(bào)錯(cuò)的問(wèn)題

      編譯完成后直接 make install進(jìn)行安裝

      檢測(cè)安裝

      運(yùn)行自帶例程

      二、搭建應(yīng)用

      首先插入USB攝像頭 在終端中查看是否讀取到了設(shè)備 使用命令

      lsusb

      如果正常讀取 可以看到設(shè)備中有camera關(guān)鍵字

      或者安裝cheese應(yīng)用來(lái)查看攝像頭是否正常

      cpp文件夾下新建build文件夾 使用mkdir build命令創(chuàng)建,然后使用如下命令編譯自帶例程

      cd buildcmake ..make-j8

      可以首先測(cè)試下opencv環(huán)境是否正常

      輸入

      ./example_opencv即可打開(kāi)如上命令,證明系統(tǒng)的cv環(huán)境沒(méi)有問(wèn)題

      性能測(cè)試

      hog測(cè)試中dnn加速平均幀率10fps左右 8cpu已經(jīng)接近滿(mǎn)載,性能略低樹(shù)莓派5

      tapi測(cè)試環(huán)境下平均耗時(shí)68ms

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