近日，均普智能已接入DeepSeek大模型，并基于該基座大模型對公司自研的工業大模型應用“企業AI知識庫搜索平臺”及“AI代碼編程助手”進行功能更新。同時，均普人工智能與人形機器人研究院也已將DeepSeek 用于日常研究與研發工作，下一步計劃將DeepSeek模型引入人形機器人訓練中。

均普智能董事長劉元曾表示，人工智能有望助推自動化行業發生顛覆性變革，甚至重新洗牌。這是一個全新的挑戰和使命，也意味著巨大的發展機會，自動化行業必須緊跟這輪AI技術革命。目前，均普智能正加速推進人工智能體系化戰略，不斷完善涵蓋“工業軟件-垂直AI模型-工業AI模型應用-具身智能”的全棧式工業人工智能體系。近段時間，隨著DeepSeek-V3、R1的發布，公司已開始探索將DeepSeek作為基座模型的可能性。

據相關研發人員透露，“企業AI知識庫搜索平臺”深度融合DeepSeek-R1的語義理解與實體抽取能力，通過深度解析非結構化工業數據（如技術文檔、設備日志、專家經驗），構建起覆蓋研發、生產、運維全鏈條的知識圖譜，邏輯推理能力及思維拓展能力有所增強，輸出內容更為精準，進而大幅提升工作效率。

如在實際應用中，工程師可通過自然語言交互快速獲取故障解決方案、工藝參數調優建議等信息。同時，DeepSeek的高性能也大大提升平臺訓練效率，據悉在本輪更新后，“企業AI知識庫搜索平臺”的應用領域有所拓展。

在軟件開發環節，均普智能推出的“AI代碼助手”通過集成DeepSeek模型，實現復雜工業場景下的編程效率躍升。該工具深度融合DeepSeek-V3 ，以較低的成本支持更高級、更復雜的編程任務。

如為提升項目執行效率，降低風險，均普智能已在部分項目中應用虛擬調試技術，“AI代碼助手”支持數字孿生建模等專業領域代碼生成與優化，便于工程師快速構建高精度仿真模型。

除工業AI應用外，均普智能也已在具身智能的研發及應用領域應用DeepSeek模型。目前，均普智能已將微調過的小參數DeepSeek-R1模型部署至機器人的端側。更新后，模型應用的復雜指令規劃性能提升了40%，幻覺出現概率降低了20%，同時具有更好的思維發散程度、上下文聯想能力和中文語言表述能力，具身智能機器人的訓練效率大幅提升。據均普人工智能與人形機器人研究院院長兼首席科學家郭繼舜博士介紹，除V3、R1外，DeepSeek團隊也開發了系列大模型，如已具備較好視覺語義對話能力的大型混合專家(MoE)視覺-語言模型系列，這將顯著提升人形機器人的“大腦”水平。