工業是國家財政收入的主要來源，是國家經濟發展的重中之重。根據國家統計局數據，2017年，我國工業增加值為28萬億元，同比增長6.4%。

2016年，我國工業物聯網市場規模為1896億元。在政策和應用的雙擎推動下，我國工業物聯網產業規?？焖僭鲩L。預計2020年，其規模將突破4500億元，在整體物聯網產業中占比將達到25%。

工業物聯網是一個物與互聯網服務相互交叉的網絡體系。同時，它也是自動化與信息化深度融合的突破口。

工業物聯網架構主要包括感知層、網絡層、平臺層和應用層。

1. 感知層，主要負責連接設備，以及獲取多維數據。

工業物聯網感知層涉及較多的數據采集設備包括傳感器、MEMS和RFID。但我國傳感器市場70%的份額被博世、意法半導體、霍尼韋爾、飛思卡爾、日立等傳統電子行業巨頭企業占據，高端傳感器則主要依靠進口。該層面促進了國內高端傳感器的研發，以及MEMS封測和軟件的研發。

零點自動化自主研發酒廠傳感器，已經成功在酒廠成功實現數據采集。使廠家能實時對酒窖溫度數據準確把握。

2. 網絡層，負責數據傳輸，和設備的控制。

在自動化系統和IT系統之間，網關起到承上啟下的作用。但由于工業場景比較復雜，網關廠家會布局各自的細分場景和產品層次。目前，網關廠家的產品很難覆蓋所有的應用，再加上對接協議和對接方式的不統一，整個物聯網系統搭建的成本依然居高不下。從市場需求來看，定位于通用市場的網關需求最強烈，即可以針對常見的聯網設備，采集控制器數據。

零點自動化的網關使不同協議之間相互轉換，也可根據用戶的具體情況實現定制化服務。未來，會不斷向通用市場得網關靠近，研發出市場需要的產品。

3. 平臺層，以云計算為核心，將采集到的數據進行匯總和處理。

集成工業物聯網，需要將工業系統與IT系統深度融合。這要求服務商對工業有較深的理解，工業巨頭在這方面更具優勢。這就增加了向工業物聯網垂直細分行業提供定制化服務的機會。

零點自動化致力于底層設備數據采集以及邊緣計算和云計算有效結合的運用。將采集到的數據進行匯總與處理。

4. 應用層，位于最頂層，是面向客戶的各類應用。

制造業是最大的工業物聯網市場。據IDC（Internet Data Center）數據顯示，2016年全球在制造業IoT方案上的投入達到了1025億美元，而IoT的總投入金額為1780億美元。制造業IoT方案主要用于以下三個場景——生產過程的監管和控制、生產資產的管理和維護，以及現場服務。

零點自動化幫助客戶實現數據采集，實時監控生產過程，用數據來管理和維護客戶各類需求，真正實現“工業4.0”，專注工業互聯，助力智慧工廠。