近日，工業和信息化部、教育部、市場監管總局、國家數據局等四部門聯合印發《汽車行業數字化轉型實施方案》（以下簡稱《實施方案》）。

汽車產業是國民經濟的重要支柱產業，產業鏈長、涉及面廣、關聯帶動性強，是制造業數字化轉型的重點領域。近年來，我國汽車行業數字化轉型持續深化，加速向數字化、網絡化、智能化演進，但仍存在頂層設計不足、數據要素應用不充分、零部件中小企業轉型較慢等問題。

《實施方案》提出兩階段發展目標。

到2027年，整車標桿企業智能制造能力成熟度等級提升一檔，零部件企業數字化水平顯著提升，研發設計工具普及率超95%，關鍵工序數控化率超70%；行業全員勞動生產率較2025年提升10%，產品研發周期及交付周期縮短20%；打造可復制推廣的智能工廠樣板，培育20家以上行業智能制造系統解決方案供應商；形成適合產業特征、國際先進的數字化轉型和智能制造標準體系、技術供給體系與人才培訓體系。

到2030年，行業整體數智化發展達到較高水平，數字化與業務深度融合；大中小各類企業數字化協調發展，供應商體系不斷健全；基本建成匹配行業發展水平的數字化公共服務體系，支撐保障水平大幅提升。

在重點任務上，《實施方案》提出實施“六大行動”。

一是診斷評估與改進提升行動，完善診斷評估體系，推動企業開展自評與診斷，加強行業內外交流與經驗推廣。

二是汽車零部件中小企業數字化轉型賦能行動。

三是典型場景與人工智能應用示范行動。

四是產業主體梯度培育與矩陣構建行動，持續開展智能工廠梯度培育和推廣，構建汽車行業專業化服務商資源矩陣。

五是標準體系完善與互聯互通保障行動。

六是關鍵技術攻關與基礎能力強化行動。

具體來看，對于汽車零部件中小企業數字化轉型賦能行動，《實施方案》提出，梯次推進零部件中小企業數字化轉型。面向省級專精特新中小企業、規上工業中小企業支持實施重點場景深度改造，重點推動汽車零部件中小企業開展“啞”設備改造和關鍵設備更新。同時，引導工業互聯網深度應用。鼓勵建設汽車行業5G工廠，推廣“5G+工業互聯網”典型應用場景。支持建設賦能研發設計、生產制造、供應鏈協同的行業級工業互聯網平臺，充分發揮汽車行業標識解析二級節點作用，推動零部件中小企業全面接入。

根據工業和信息化部裝備工業一司發布的解讀，當前，汽車行業技術創新日新月異，人工智能推動汽車科技研發范式革命性突破，數智化轉型成為助推行業創新發展的重要加速器。

在《實施方案》中，人工智能也占據重要地位。在典型場景與人工智能應用示范行動方面，《實施方案》提出，制定汽車行業數智化轉型典型場景清單及圖譜，建立動態場景庫。加速關鍵環節人工智能應用拓展。支持企業在研發設計、生產制造、經營管理等環節深度集成人工智能技術，打造汽車行業大模型和豐富智能體應用，探索在軟件與智能化研發、智能工藝規劃與虛擬調試等領域打造垂域大模型。組織行業“人工智能+”應用行動，遴選一批人工智能創新應用標桿案例。推動智能機器人在焊接、噴涂、總裝等環節規模化應用，打造汽車行業具身智能示范產線。

另外，在“標準體系完善與互聯互通保障行動”方面，《實施方案》提出，健全行業數字化轉型與智能化升級標準體系，實現產業鏈全環節覆蓋。推動場景指南、數據要素、人工智能應用以及人才能力評價等基礎性標準建設，加快數字化協同設計、智能化生產服務及智慧供應鏈管理等急需標準編制。標準化保障數據互聯互通。按照《國家智能制造標準體系建設指南》《國家數據標準體系建設指南》要求，與國家相關標準體系建設工作充分銜接，重點開展具有行業特色的數據管理、數據交換使用控制、元數據、產品主數據、數據字典和數據模型等關鍵數據標準制定，保障產業鏈內外部系統有效互聯與數據安全流通。完善汽車行業數據分級分類指南，充分發揮汽車數據要素價值。

關鍵技術攻關與基礎能力強化也是《實施方案》部署的一大重點任務。《實施方案》提出，重點攻關仿真設計、研發測試、中間件與操作系統等基礎軟件，智能機器人、智能檢測設備等關鍵裝備，以及信息物理系統等關鍵核心技術，鼓勵企業應用自主可控技術產品，提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平。強化專用算力及先進通信基礎能力建設。探索建設汽車行業公共算力基礎設施，支持企業間高性能算力服務共建共享，突破算力資源瓶頸。完善數據安全保護體系與技術能力。

此外，《實施方案》后附了典型場景清單，就研發、生產、供應鏈、銷售和服務5個環節提出了智能協同研發、基于模型的系統工程、柔性敏捷生產等8項數智化典型場景，并按各場景分別提出了改造目標、實現方式和需要條件，為行業企業實踐提供參考指引。