2025 年 8 月 22 日，由中國電工技術學會電氣工程教育專委會、倍福中國自動化有限公司（Beckhoff）與中北大學聯(lián)合主辦，中北大學電氣與控制工程學院承辦的 “Beckhoff 大學合作計劃丨2025 年第三期工業(yè) PC 控制及其應用全國師資培訓（中北大學站）” 在中北大學舉行結業(yè)及證書頒發(fā)儀式，為這場聚焦工業(yè)自動化教育的培訓畫上圓滿句號。

　　5 天培訓內容充實，圍繞 TwinCAT 3 系統(tǒng)多項關鍵應用深化教學，課程涵蓋 TwinCAT 3 開發(fā)環(huán)境操作、FreeRun 模式、EtherCAT 總線故障排查等技術模塊，同時通過編寫 NC PTP 運動控制代碼，指導學員在寫字機器人平臺完成三角形繪制、多項式曲線軌跡規(guī)劃等高階實操，有效提升其精密運動控制實戰(zhàn)能力。此外，學員系統(tǒng)學習 PC 控制、開放自動化及 AI 應用等前沿內容，結合實驗與案例分析，理論與實踐能力均獲提升。

　　8 月 22 日下午，兩場主題報告為結業(yè)儀式預熱。倍福中國華北區(qū)銷售經理王寧強帶來《基于 PC 控制的自動化技術在能源領域的應用》，解鎖了倍福 PC 控制技術在新能源領域的技術優(yōu)勢和應用密碼，為參訓教師提供了寶貴的行業(yè)視角。蘇州工學院電氣與自動化工程學院副院長陳景波以《產教融合 - 蘇州工學院培養(yǎng)卓越工程師經驗分享》拆解蘇州工學院產教融合模式，帶來教學與校企合作新啟發(fā)。

　　蘇州工學院電氣與自動化工程學院副院長陳景波分享經驗

　　倍福中國華北區(qū)銷售經理王寧強做分享

　　主題報告過后，結業(yè)及證書頒發(fā)儀式正式開始。蘇州工學院電氣與自動化工程學院副院長陳景波，中北大學電氣與控制工程學院書記趙正杰，中北大學機械工程學院副院長苗鴻賓，中北大學電氣與控制工程學院副院長李曉，太原工業(yè)學院自動化系書記賈根元，以及倍福中國華北區(qū)銷售經理王寧強、客戶經理賈崗、教育合作經理錢生等嘉賓出席儀式。中北大學電氣與控制工程學院趙正杰書記致辭率先致辭，他高度肯定了培訓成果，并感謝倍福與校方的組織；他勉勵參訓教師將所學用于課程建設。隨后倍福中國王寧強經理表示：倍福中國愿持續(xù)推動自動化教育，期待深化高校合作、助力智能制造。中北大學趙俊梅老師作為學員代表發(fā)言，并分享此次培訓的收獲與體會。在熱烈的掌聲中，進入了本次活動的高潮環(huán)節(jié)——證書頒發(fā)。一張張證書不僅是對參訓教師學習成果的肯定，也象征著倍福中國與中北大學在工業(yè)自動化教育領域的合作邁上新臺階。

　　中北大學電氣與控制工程學院  趙正杰書記致辭

　　中北大學趙俊梅老師作為   學員代表發(fā)言

　　2025 年第三期工業(yè) PC 控制及其應用全國師資培訓（中北大學站）是中北大學與倍福公司深化合作的重要成果，也是 “Beckhoff 大學合作計劃”在全國推廣的關鍵一步。未來，倍福中國將繼續(xù)攜手全國高校，依托該計劃推動工業(yè)自動化教育發(fā)展，為智能制造領域培養(yǎng)更多高素質人才。

　　關于德國倍福

　　倍福（Beckhoff）是一家專注于自動化新技術的德資企業(yè)，創(chuàng)立于 1980 年，總部位于德國威爾市。作為全球自動化技術的驅動者，倍福定義了自動化領域的許多標準，是國際標準的制定者和推動者。公司所生產的工業(yè) PC、現場總線模塊、驅動產品和 TwinCAT 自動化軟件構成了一套完整的、相互兼容的控制系統(tǒng)，可為各個工控領域提供開放式自動化系統(tǒng)和完整的解決方案。經過 40 年的發(fā)展和努力，倍福已在世界各地設立 30 多家分支機構，加上全球的合作伙伴，業(yè)務遍及 70 多個國家和地區(qū)。

　　倍福于 1997 年進入中國市場，中國區(qū)總部落戶于上海市北高新產業(yè)園區(qū)，現有員工 300 人，辦事處遍及國內 30 座大中城市。創(chuàng)新產品和解決方案廣泛應用于風力發(fā)電、半導體、光伏太陽能、電子制造、金屬加工、包裝機械、印刷機械、塑料加工、輪胎加工、木材加工、玻璃機械、物流輸送以及樓宇自動化等眾多領域。

　　公司傾力推廣的 EtherCAT 實時工業(yè)以太網于 2014 年成為中國國家推薦性標準，并已入編工信部的《國家智能制造標準體系建設指南》。作為一家技術驅動型公司，倍福一直注重在技術上尋求突破創(chuàng)新，在業(yè)內享有“創(chuàng)新引擎”的美譽。倍福基于 PC 的控制技術具有良好的開放性，它支持所有主流的工業(yè)通信協(xié)議，將 IT 技術、互聯(lián)網和自動化技術完美融合在一起，為實現工業(yè) 4.0 和智能制造奠定了堅實的技術基礎。

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