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        中國自動化學會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
        新聞詳情

        西門子與至頂科技聯(lián)合發(fā)布《2025工業(yè)智能體應用現狀與趨勢展望報告》

        http://www.kblhh.cn 2025-10-16 09:48 來源:西門子工業(yè)業(yè)務領域

        在制造業(yè)加速邁向智能化的關鍵時期,工業(yè)智能體正成為推動產業(yè)升級的核心力量。工業(yè)智能體的應用現狀如何?由西門子與至頂科技聯(lián)合發(fā)布的《2025工業(yè)智能體應用現狀與趨勢展望報告》,通過對200余家中國制造企業(yè)的調研,揭示了在工業(yè)智能體部署現狀、核心挑戰(zhàn)以及選型因素等方面的關鍵發(fā)現。

        盡管挑戰(zhàn)存在,工業(yè)智能體仍被視為推動制造業(yè)從“自動化”邁向“自主化”的核心動力。報告進一步指出,其發(fā)展正呈現從單點突破到系統(tǒng)賦能、從封閉開發(fā)到開放生態(tài)的清晰路徑,為企業(yè)的轉型決策提供了關鍵依據。

        以下,我們從報告中提煉出幾大核心洞察與趨勢,看清工業(yè)智能體落地的真實進展與未來走向:

        現狀洞察

        機遇與挑戰(zhàn)并存,企業(yè)部署審慎而務實

        01

        一半觀望,一半探索

        工業(yè)智能體應用仍處于早期階段。報告顯示,43%的受訪企業(yè)尚未部署工業(yè)智能體,處于觀望狀態(tài);已實現多場景部署的企業(yè)僅占8%,市場潛力巨大。

        *此調研問題為單選題

        02

        全流程的自主化

        工業(yè)智能體正從自動化到自主化的轉型,正逐步滲透至制造全流程。生產制造(44%)、研發(fā)設計(32%)和運行維護(25%)成為企業(yè)部署工業(yè)智能體的三大核心場景。

        *此調研問題為多選題

        03

        “降本增效”為核心價值

        針對工業(yè)智能體的部署,提升效率(77%)與降低成本(62%)是企業(yè)最看重的兩大目標;同時,33%的企業(yè)將提高產品質量視為關鍵價值方向。

        *此調研問題為多選題

        04

        穩(wěn)定可靠為決策之本

        69%的企業(yè)將“穩(wěn)定性與可靠性”視為選型首要因素,凸顯出工業(yè)場景對技術成熟度與實戰(zhàn)案例的高要求。

        *此調研問題為多選題

        05

        安全可控是部署之基

        半數企業(yè)(50%)傾向于本地化部署方案,體現出制造企業(yè)對核心數據安全與自主可控的高度重視。

        *此調研問題為單選題

        應用挑戰(zhàn)

        高成本、人才與技術仍是部署關鍵瓶頸

        01

        部署乃系統(tǒng)工程

        盡管前景廣闊,但規(guī)?;瘧弥啡猿錆M挑戰(zhàn)。企業(yè)面臨的三大挑戰(zhàn)依次是:高成本(63%)、專業(yè)人才短缺(46%)和技術不成熟(40%)。成功的部署并非簡單的技術導入,而是需要深入理解工業(yè)流程,并將AI能力與現有設備、系統(tǒng)及人員技能無縫融合的系統(tǒng)工程。

        *此調研問題為多選題

        02

        聯(lián)合創(chuàng)新正當時

        值得注意的是,68%的企業(yè)表示愿意與科技廠商進行數據共享、技術融合,包括共創(chuàng)工業(yè)垂類模型。這表明制造業(yè)正逐步從“單打獨斗”轉向“開放協(xié)同”,與科技伙伴共創(chuàng)價值,成為企業(yè)數字化升級的新共識。

        *此調研問題為單選題

        三大趨勢,勾勒工業(yè)智能體新圖景

        工業(yè)智能體正成為推動工業(yè)轉型升級的重要引擎。報告揭示出其未來發(fā)展的三大趨勢:

        更自主:自動化→自主化

        傳統(tǒng)工業(yè)自動化系統(tǒng)難以靈活適應復雜環(huán)境,自主化系統(tǒng)能夠在多變環(huán)境中實現最優(yōu)調整。例如西門子Industrial Copilot,融合生成式工業(yè)人工智能助手與智能體系統(tǒng),覆蓋研發(fā)、工程與運維等關鍵環(huán)節(jié),全面賦能工業(yè)價值鏈,見證AI技術為行業(yè)客戶實際應用中的可量化價值。

        更系統(tǒng):單點突破→系統(tǒng)賦能

        傳統(tǒng)工業(yè)場景中的小模型能力如今呈現出了集合化與平臺化趨勢,將形成在工業(yè)領域更具泛化效果的垂類大模型。西門子正在加速打造的工業(yè)基礎模型(Industrial Foundation Model),該模型平臺可打通跨模態(tài)的語義壁壘,能夠理解時間序列、圖紙參數、工藝配方、三維建模等“工業(yè)語言”,并進一步生成智能優(yōu)化建議,是工業(yè)AI解決方案的“智慧中樞”。

        更開放:封閉創(chuàng)新→價值共創(chuàng)

        在工業(yè)智能體持續(xù)拓展應用場景、提升價值維度的進程中,單憑企業(yè)內部資源進行封閉創(chuàng)新已經難以應對市場挑戰(zhàn),基于開放生態(tài)體系的共創(chuàng)共生模式應運而生。在此方面,西門子正在通過打造數字化商業(yè)平臺西門子Xcelerator,賦能不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)實現數字化和低碳化轉型。

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