國內(nèi)讀碼器市場產(chǎn)品種類繁多，但鮮有涉足OCR（光學字符識別）技術(shù)應(yīng)用。OPT（奧普特）智能讀碼器憑借多年深厚技術(shù)積淀，現(xiàn)推出深度學習OCR算法的讀碼器產(chǎn)品，推動讀碼器產(chǎn)品進階應(yīng)用到更為精細、復(fù)雜的文本識別領(lǐng)域。
 

深度學習OCR算法：拓寬識別領(lǐng)域   克服異常挑戰(zhàn)

深度學習技術(shù)與OCR算法相融合，能夠自動檢測、識別圖像中的文字，并有效提取關(guān)鍵特征，從而突破傳統(tǒng)OCR算法在復(fù)雜場景（例如文字模糊、背景復(fù)雜）中的局限，輕松應(yīng)對各類異常挑戰(zhàn)。

智能讀碼器集成深度學習OCR算法后，能夠精準識別SEMI標準下的各類字體、印刷體、手寫體以及藝術(shù)字體；更出色的是，通過將條碼讀取結(jié)果與單行字符識別信息進行交叉校驗，讀碼器能減少因單一識別方式產(chǎn)生的誤差，即使面對異常條碼，也能輸出準確結(jié)果。

實際應(yīng)用優(yōu)勢：靈活   廣泛  便捷

在深度學習OCR算法的強力驅(qū)動下，OPT智能讀碼器在識別靈活性、適用范圍以及用戶體驗等多個維度表現(xiàn)卓越，具備更廣闊的應(yīng)用場景與市場競爭力。

識別靈活     

依托海量數(shù)據(jù)的深度訓練，模型展現(xiàn)出卓越的字符特征提取、定位和識別能力，賦予讀碼器高度的適應(yīng)性和泛化能力，使其能夠靈活應(yīng)對各種字體、字號的變化以及復(fù)雜背景圖像的挑戰(zhàn)，輕松讀取模糊、臟污、變形、反光等各類異常條碼，兼容中英文標點符號等7000多種字符，即使面對全新應(yīng)用場景，也無需調(diào)整算法參數(shù)，仍然保持識別的精準度與穩(wěn)定性。

適用廣泛    

憑借對產(chǎn)品標簽、包裝信息等多樣化文本信息的自動化處理能力，智能讀碼器將在半導(dǎo)體、智能制造、醫(yī)藥包裝、食品追溯等關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

操作便捷   

基于深度學習算法的端到端學習能力、高效特征提取及自動化文本識別技術(shù)，具體操作時，用戶只需框選目標字體區(qū)域，即可獲取精準識別結(jié)果，免去復(fù)雜的設(shè)置和調(diào)整步驟。

此次技術(shù)突破，是OPT自主創(chuàng)新征程中的又一里程碑。展望未來，OPT將持續(xù)加碼研發(fā)投入，探索前沿科技盲區(qū)，不斷催生創(chuàng)新動力源，鍛造引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的”硬核“競爭力。