當《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》）的號角吹響，屬于工業(yè)AI的黃金時代正在加速到來。作為工業(yè)AI的領(lǐng)軍者與實踐者，中控技術(shù)積極響應(yīng)國家部署，在廣西華誼能源化工有限公司（以下簡稱“廣西華誼能化”），實現(xiàn)了自主研發(fā)的時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）的重大應(yīng)用突破，此舉正是對《意見》中“推動3-5個通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推廣500個典型應(yīng)用場景”的生動踐行，標志著中控技術(shù)已率先將政策藍圖轉(zhuǎn)化為可落地、可驗證、可復制的解決方案，在推動“人工智能+制造”從概念走向規(guī)模化應(yīng)用的進程中占據(jù)了關(guān)鍵身位。

緊扣政策核心，打造“實時、安全、可靠”的工業(yè)專用大模型

中控時間序列大模型TPT的研發(fā)與應(yīng)用，正是對《意見》中明確要求“開發(fā)適應(yīng)制造業(yè)實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法模型”的典型詮釋，為行業(yè)提供了“高水平行業(yè)模型”的實踐范本。TPT的研發(fā)，依托了中控技術(shù)三十多年流程工業(yè)經(jīng)驗與海量工業(yè)數(shù)據(jù)積累，具備以下核心優(yōu)勢：

集約化賦能，穿透數(shù)據(jù)價值層

依托SCOPE能力矩陣（Simulation，Control，Optimization，Prediction，Evaluation），TPT顛覆傳統(tǒng)“一場景一模型”的分散開發(fā)模式，通過語言交互高效生成可適用于各類生產(chǎn)工藝場景的智能體，實現(xiàn)集約化智能支持，釋放數(shù)據(jù)深層價值。

專家級交互，實時錨定決策點

深度融合工業(yè)生產(chǎn)時序數(shù)據(jù)，TPT可實現(xiàn)根因定位與精準預(yù)測，借助自然語言交互，用戶能輕松分析和處理生產(chǎn)問題，享受7x24小時在線的專家級決策支持。

全鏈路閉環(huán)，突破無人化瓶頸

實現(xiàn)“識別-評估-決策-執(zhí)行”全鏈路閉環(huán)能力，TPT可跨越裝置與場景限制，應(yīng)對復雜工業(yè)環(huán)境，為企業(yè)少人化、無人化及高度智能化轉(zhuǎn)型提供堅實技術(shù)底座。

價值全景透視：TPT在三大核心場景中重塑工廠運營

在廣西華誼能化，其硫回收、氣化爐等核心裝置雖已實現(xiàn)基礎(chǔ)自動控制，但因化工流程的高度復雜性與強耦合性，裝置運行仍深度依賴人工經(jīng)驗，不僅存在控制滯后與擾動，也面臨著安全、環(huán)保與專家經(jīng)驗傳承復用等一系列挑戰(zhàn)。為系統(tǒng)解決這一貫穿安全、生產(chǎn)、環(huán)保與組織的綜合性難題，廣西華誼能化引入并深度應(yīng)用TPT大模型，正是其率先響應(yīng)“推動石化化工行業(yè)提質(zhì)增效”的關(guān)鍵舉措與生動范例。

場景一：工藝安全數(shù)字免疫系統(tǒng)：24小時守護生產(chǎn)安全

化工生產(chǎn)，安全為先。對應(yīng)《意見》中“實現(xiàn)安全生產(chǎn)風險預(yù)警與事件告警”的高價值應(yīng)用場景，TPT正在構(gòu)建一套數(shù)字免疫系統(tǒng)，像一個永不疲倦的AI超級安全官，實現(xiàn)了三大關(guān)鍵能力的質(zhì)變：

“先知”能力：TPT可對硫回收裝置進行24小時實時監(jiān)測與預(yù)警，實現(xiàn)500多個關(guān)鍵工藝指標未來2.5分鐘趨勢的精準預(yù)測，能提前發(fā)現(xiàn)如液硫堵塞等變化緩慢、人工不易察覺的隱性風險，將事故遏制在萌芽狀態(tài)。同時，自動歸因并提供處置建議，將異常處置時間從小時級縮短至分鐘級，并形成可復用的經(jīng)驗閉環(huán)。

“透視” 能力：一鍵生成全局風險四色圖，基于AI能力秒級鎖定風險根源，讓管理人員擁有全域管控的 “上帝視角”，真正實現(xiàn)風險的可視、可知、可控，推動企業(yè)安全管理從 “被動應(yīng)對” 向 “主動防控” 轉(zhuǎn)型。

“科學應(yīng)急” 能力：通過模型精準量化事故影響范圍，智能規(guī)劃最優(yōu)疏散路徑，將應(yīng)急決策從 “經(jīng)驗依賴” 升級為 “科學推演”，為應(yīng)急指揮提供毫秒級科學決策支持，為人員生命安全與企業(yè)資產(chǎn)安全筑牢防線。

場景二：實現(xiàn)環(huán)保指標的自主穩(wěn)態(tài)控制與優(yōu)化

加快制造業(yè)綠色化發(fā)展是《意見》的核心目標之一。TPT在關(guān)鍵環(huán)保指標控制上的應(yīng)用，展現(xiàn)了AI對于實現(xiàn)“雙碳”目標的直接支撐力。

以二級硫冷凝器出口硫化氫（H₂S）含量控制為例，與傳統(tǒng)控制相比，TPT投用后帶來的價值是：

減少環(huán)保超標風險：通過提前預(yù)測并自動優(yōu)化控制參數(shù)，TPT可將硫化氫（H₂S）含量波動標準差降低30%，大幅減少含量超限次數(shù)和超克聯(lián)鎖次數(shù)，提高硫磺回收率，確保排放持續(xù)穩(wěn)定達標，規(guī)避環(huán)保處罰。

提升裝置運行穩(wěn)定性：TPT能使控制回路自動投用率提高，切出次數(shù)與人工干預(yù)頻次銳減，解放操作員，并提升裝置的整體運行平穩(wěn)率。

創(chuàng)造環(huán)保與經(jīng)濟雙重效益：根據(jù)H₂S濃度在0.5-0.75%的變化范圍，TPT能在30-40秒內(nèi)自動計算出最優(yōu)的主氧、助燃空氣、天然氣流量設(shè)定值，穩(wěn)定控制主燃燒爐的溫度，直接減少物料的消耗，在達成節(jié)能降耗目標的同時，有效降低了運行成本。

目前，TPT正將該模式泛化至廣西華誼能化堿洗塔與脫硝系統(tǒng)的優(yōu)化控制，用AI技術(shù)為“綠色工廠”和“雙碳”目標提供扎實的支撐。

場景三：知識驅(qū)動人才賦能，培育復合型工業(yè)人才

《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》提出，要“關(guān)注培養(yǎng)兼具行業(yè)認知與技術(shù)實操能力的復合型人才”。TPT通過構(gòu)建知識驅(qū)動的決策支持體系，正在放大個體智慧，重塑組織能力。

簡化操作門檻：在TPT的自然語言交互界面，數(shù)據(jù)查詢的技術(shù)壁壘被打破，操作員可用最直白的語言（如“昨晚H₂S濃度最高的時刻及當時的氧流量是多少？”）獲取直觀的趨勢分析與報表，極大提升了決策效率和科學性。

沉淀專家經(jīng)驗：TPT集成了大量行業(yè)公開文獻資料、實驗數(shù)據(jù)、工藝知識與廣西華誼能化的組織經(jīng)驗，構(gòu)建了覆蓋42個核心崗位的龐大知識庫。這將資深專家的“隱性經(jīng)驗”轉(zhuǎn)化為企業(yè)可傳承、可復用的“顯性資產(chǎn)”，加速了新員工成長，緩解了人才斷層壓力。

釋放人力價值：TPT的“裝置大腦”模塊，則實現(xiàn)了全廠工藝參數(shù)的實時健康度評估與運維報告的自動生成。TPT將工程師從重復性、低價值勞動中解放出來，使其能聚焦于更高價值的工藝優(yōu)化、異常根因分析和技術(shù)創(chuàng)新，推動了隊伍結(jié)構(gòu)向高端復合型人才轉(zhuǎn)型。

中控技術(shù)通過此次項目，不僅交付了一個成功的案例，更沉淀了一套“工業(yè)知識（Know-how）+海量數(shù)據(jù)+專用大模型”的可復制方法論。為 “人工智能+制造” 從概念走向規(guī)模化提供了成熟路徑。

展望未來，中控技術(shù)將持續(xù)深化核心技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，將廣西華誼能化的AI應(yīng)用經(jīng)驗推廣至流程工業(yè)各細分領(lǐng)域，成為“人工智能+制造”國家戰(zhàn)略的產(chǎn)業(yè)支撐力量之一，助力中國制造業(yè)實現(xiàn)更安全、更綠色、更高效、更高質(zhì)量的發(fā)展。