11月29日，記者從2023人工智能計算大會上獲悉，2023年，人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府、金融和制造，人工智能應(yīng)用將大幅度提高制造業(yè)的效率、質(zhì)量和創(chuàng)新能力，帶來更多的機遇和競爭優(yōu)勢。

2023年是人工智能發(fā)展的重要轉(zhuǎn)折年。人工智能領(lǐng)域持續(xù)追求技術(shù)創(chuàng)新，更注重類人化和機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，以更好地處理現(xiàn)實生產(chǎn)、生活場景中的復(fù)雜問題。尤其是生成式人工智能的落地，給各行業(yè)帶來了新的賦能。

從制造業(yè)來看，人工智能的革新以及算法、算力的更新迭代大大加速了產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程。基于海量大數(shù)據(jù)，制造領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施全面走向智能化、綠色化，在避免消耗大量人力成本的同時也在助力技術(shù)的不斷創(chuàng)新和升級。就現(xiàn)階段而言，智能產(chǎn)線、預(yù)測性維護、自動化生產(chǎn)、運營優(yōu)化和實時監(jiān)控是制造企業(yè)使用率最高的應(yīng)用場景。

在工業(yè)場景中，制造企業(yè)可以基于智能產(chǎn)線實現(xiàn)產(chǎn)品性能和質(zhì)量的可視化預(yù)測以及自動化復(fù)檢；通過采集設(shè)備和產(chǎn)線數(shù)據(jù)并進行智能化分析，預(yù)測設(shè)備故障的可能性和維護需求；使用機器學(xué)習(xí)算法來優(yōu)化生產(chǎn)計劃，調(diào)整機器參數(shù)和改進供應(yīng)鏈管理等。

未來，在制造領(lǐng)域，智能決策、遠程操作以及圍繞生成式人工智能的應(yīng)用場景將加速落地。比如，AI大模型不僅可應(yīng)用于汽車的研發(fā)和生產(chǎn)中，更可以融入到智能座艙、自動駕駛中，進一步提升汽車智能化交互。

“大模型正在助力汽車行業(yè)的智能化變革。用戶體驗驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新，讓汽車的智能化設(shè)計回歸理性。”吉利汽車研究院技術(shù)規(guī)劃中心主任陳勇表示。他認為，大模型是一種技術(shù)，更是技術(shù)工具。不能高估大模型現(xiàn)在的能力，它目前只能解決核心應(yīng)用場景的一些問題，更不能低估大模型未來的能力，未來還有很多應(yīng)用領(lǐng)域值得探索。

值得一提的是，生成式人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用仍處于早期階段。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，大模型能力和應(yīng)用需求進一步結(jié)合，未來將出現(xiàn)更多新的應(yīng)用場景。

“制造向‘智造’升級，回歸到本質(zhì)看，最重要的依然是算力，”浪潮信息高級副總裁劉軍表示，“我國作為制造業(yè)大國，具有產(chǎn)業(yè)體系完善、產(chǎn)業(yè)鏈條長、產(chǎn)業(yè)集群多等特點，相應(yīng)地，智能化應(yīng)用場景十分豐富。未來，隨著人工智能應(yīng)用的加速落地，制造業(yè)將成為算力最大的潛在市場。”