智能制造的典型誤區(qū)：智能制造就是建立無(wú)人工廠，黑燈工廠；智能制造是機(jī)器換人；智能制造就是建立自動(dòng)化生產(chǎn)線；智能制造=人工智能AI+制造；機(jī)器人數(shù)量越多，智能化水平越高。多品種，小排量企業(yè)不要盲目搞無(wú)人工廠。

智能制造誤區(qū)有一：重自動(dòng)化，輕數(shù)字化；不重視設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集，難以真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的可視化與透明化；普遍應(yīng)用自動(dòng)化控制系統(tǒng)，但數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用也相對(duì)滯后；信息化與自動(dòng)化系統(tǒng)脫節(jié)。

智能制造誤區(qū)有二：重單機(jī)自動(dòng)化，輕系統(tǒng)柔性化，很多制造企業(yè)非常重視購(gòu)買數(shù)控加工中心或自動(dòng)化加工設(shè)備，不少企業(yè)海配備了上下料的工業(yè)機(jī)器人，但是往往還是單機(jī)自動(dòng)化，還沒(méi)有應(yīng)用柔性制造系統(tǒng)MES，或柔性制造單元，生產(chǎn)過(guò)程中還需要人工搬運(yùn)，導(dǎo)致產(chǎn)生在制品庫(kù)存，高端智能裝備的OEE較低。

智能制造誤區(qū)有三：重局部改造，輕整體優(yōu)化，很多企業(yè)十分重視對(duì)瓶頸工位或消耗人工較多的工位進(jìn)行自動(dòng)化改造，推進(jìn)“機(jī)器換人”，這種方式雖然能減少人工，提高單個(gè)工位的效率，但是對(duì)于提升產(chǎn)線的整體效率意義不大，而且往往將瓶頸工序轉(zhuǎn)移到其它工位。

智能制造誤區(qū)有四：重單元系統(tǒng)應(yīng)用，輕整體規(guī)劃與系統(tǒng)集成，經(jīng)理數(shù)十年的應(yīng)用，工業(yè)軟件的功能不斷細(xì)化，在制造企業(yè)中覆蓋的業(yè)務(wù)越來(lái)越廣泛，企業(yè)應(yīng)用的信息系統(tǒng)越來(lái)越多，很多企業(yè)往往是為了解決某一個(gè)或一類問(wèn)題，滿足某個(gè)業(yè)務(wù)部門或者業(yè)務(wù)流程的需求而建立一套信息系統(tǒng)，“頭痛醫(yī)頭”，缺乏整體規(guī)劃，導(dǎo)致系統(tǒng)之間功能重疊，邊界模糊，數(shù)據(jù)來(lái)源多樣等問(wèn)題。

智能制造誤區(qū)有五：重建設(shè)，輕運(yùn)維，制造企業(yè)在智能制造推進(jìn)過(guò)程中，普遍存在中建設(shè)，輕運(yùn)維的問(wèn)題。在系統(tǒng)采購(gòu)和實(shí)施階段，企業(yè)會(huì)展開(kāi)需求分析、系統(tǒng)評(píng)估、可行性分析和招標(biāo)選型，重大項(xiàng)目高層領(lǐng)導(dǎo)也會(huì)參與到?jīng)Q策過(guò)程，投入大量的人力、物力和財(cái)力。但在系統(tǒng)上線以后，卻缺乏持續(xù)的運(yùn)維，應(yīng)用軟件多年不進(jìn)行維護(hù)和升級(jí)，系統(tǒng)功能與實(shí)際業(yè)務(wù)流程匹配度差距越來(lái)越大，系統(tǒng)價(jià)值難以發(fā)揮；自動(dòng)化產(chǎn)線也存在不及時(shí)維護(hù)保養(yǎng)，故障率高等問(wèn)題。

智能制造誤區(qū)有六：重?cái)?shù)字化設(shè)計(jì)，輕數(shù)字化仿真與優(yōu)化，近年來(lái)，企業(yè)在系統(tǒng)應(yīng)用方面，數(shù)字化設(shè)計(jì)軟件應(yīng)用十分廣泛，部分企業(yè)已經(jīng)延申到數(shù)字化工藝，但是對(duì)于仿真技術(shù)的應(yīng)用還停留在初級(jí)階段，主要進(jìn)行運(yùn)動(dòng)仿真、結(jié)構(gòu)和流體仿真與驗(yàn)證，尚未實(shí)現(xiàn)仿真驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)和多物理的仿真分析和優(yōu)化設(shè)計(jì)，仿真應(yīng)用不成體系，缺乏對(duì)仿真規(guī)范、仿真流程、材料數(shù)據(jù)庫(kù)的管理，仿真人員沒(méi)有建立專門的組織，仿真軟件的價(jià)值遠(yuǎn)未充分發(fā)揮。

智能制造誤區(qū)有七：重信息系統(tǒng)的應(yīng)用，輕數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)和管理改善，很多制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中已經(jīng)應(yīng)用了諸多信息系統(tǒng)，但是系統(tǒng)應(yīng)用的效果和發(fā)揮的價(jià)值卻參差不齊。一方面，雖然企業(yè)信息系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，但企業(yè)對(duì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)本身缺乏分析，數(shù)據(jù)的價(jià)值未得到充分的挖掘，難以支撐企業(yè)決策；另一方面，企業(yè)想借助信息系統(tǒng)去管理大部分的業(yè)務(wù)問(wèn)題，但建設(shè)信息系統(tǒng)時(shí)候，卻忽略了企業(yè)本身所需要執(zhí)行的管理改善，業(yè)務(wù)管理的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)很不完備，造成系統(tǒng)的應(yīng)用效果未達(dá)到預(yù)期。

智能制造誤區(qū)有八：重顯示度，輕實(shí)用性，在國(guó)家大力推進(jìn)智能制造的背景下，部分企業(yè)不惜重金打造出豪華的智能工廠，各種智能裝備和信息系統(tǒng)一應(yīng)俱全，包括知名度品牌的BI,ERP,PLM,MES,SRM,CPS生產(chǎn)及物流仿真系統(tǒng)，自動(dòng)化立體庫(kù)，AGV,自動(dòng)化產(chǎn)線，生產(chǎn)指揮中心等，建立了專門智能制造展廳，車間現(xiàn)場(chǎng)的參觀通道，示范生產(chǎn)線等，很有顯示度。但在實(shí)用性方面卻明顯不足。