人工智能火爆全網，打開手機，滿屏都是AI（人工智能）相關的大新聞。短短數年間，人們就逐漸習慣了借助AI幫助我們完成簡單的日常任務，從尋找餐廳推薦到自拍編輯等。

然而，這些能力也只是AI技術的冰山一角，僅僅觸及了這項顛覆性技術的表面。如果深入挖掘，AI有望轉變全球經濟格局，重塑整個行業(yè)的運營模式并重新定義這些領域的工作性質。

如果說過去幾年是AI逐漸滲透到日常生活的時期，那么2025年將是AI應用于工業(yè)領域的元年，我們也將見證工業(yè)自主化進程的飛速推進。

馬鶴年 霍尼韋爾國際業(yè)務總裁兼首席執(zhí)行官

與三大趨勢緊密相關的AI機遇

理解我們目前所處的“工業(yè)自動化”階段與我們即將邁向的“工業(yè)自主化”階段之間的區(qū)別，對于把握這一機遇至關重要。工業(yè)自動化主要涉及讓機器依據預設指令運行；而工業(yè)自主化則指用AI賦能系統(tǒng)，使其能在動態(tài)工況下自適應并進行決策。

對于大多數行業(yè)而言，實現(xiàn)完全自主化可能是一個循序漸進的過程，但不少行業(yè)正在加快AI投資以加快實現(xiàn)這一目標。AI在幾乎所有業(yè)務領域都展現(xiàn)出巨大的變革潛力，促使諸多企業(yè)紛紛加大投入，來實現(xiàn)新的工作方式、推動新的商業(yè)模式，并開辟新的增長路徑。

我們從自動化、未來航空及能源轉型這三大趨勢的視角來觀察全球工業(yè)的發(fā)展態(tài)勢。在這三大趨勢中，都已經形成了運用高度互聯(lián)技術的龐大客戶基礎以及海量的數據，那么只要有了適當的工具，就能成為AI蓬勃發(fā)展的“沃土”。

AI通過動態(tài)控制日益復雜且多樣化的能源結構，并實時識別工業(yè)運營中的低效環(huán)節(jié)，推動我們進一步提升能源安全。在航空領域，AI是實現(xiàn)互聯(lián)飛機以及未來自主飛行的關鍵驅動力，而自主飛行是快速發(fā)展的先進空中交通行業(yè)的核心技術。在復雜的自動化工廠中，AI還輔助操作員工作，并賦能預防性維護系統(tǒng)來提高安全性和運行穩(wěn)定性。

這些成果對于填補熟練工供需缺口，促進工業(yè)增長變得越來越重要。目前，熟練工陸續(xù)退休，卻后繼者短缺；同時經濟體快速擴張，而工業(yè)人才儲備卻未能跟上，這一問題變得日益嚴峻。AI賦能的自主工業(yè)運營可直接解決技能短缺問題。這并非取代工人，而是提供AI賦能的工具來培訓和提升他們的技能，幫助經驗不足的工人像資深專家一樣工作，從而緩解制約增長的瓶頸之一。

AI有望改變工業(yè)崗位的性質，賦予其更多的戰(zhàn)略意義，同時借助觸手可及的新興技術，讓未來勞動力更快地勝任更具挑戰(zhàn)性與成就感的崗位。至關重要的是要為工人們提供工具及學習機會，讓他們在實際工作中運用AI技術，積極發(fā)掘其潛力以避免落伍。

“技術三重奏”

另一個驅動因素是，截至今天，過去十年間呈指數級增長的海量工業(yè)數據大多還被鎖定在本地機器回路中。簡而言之，能讓數據擺脫數據孤島、聚合并在一個地方進行分析的技術尚未問世。工業(yè)數據集往往規(guī)模龐大，既缺乏傳輸數據的連接性、保存數據的大容量存儲空間，也沒有足夠強大的數據處理能力將其轉化為操作。

所謂的“技術三重奏”是指5G、云計算與AI的融合，正在將自主化從理論變?yōu)楣I(yè)現(xiàn)實。通過整合這些要素，工業(yè)企業(yè)如今終于能夠充分利用其運營數據，以保持每天的高水準生產。工業(yè)企業(yè)成功的關鍵在于,能否將OT（運營技術），即典型工業(yè)運營中由實體傳感器、系統(tǒng)和控制器構成的復雜結構與IT（信息技術）基礎設施大規(guī)模連接。而要實現(xiàn)OT與IT的互聯(lián)互通，他們還要在網絡安全方面進行適當投資，確保整個OT和IT基礎設施能夠抵御日益復雜的安全威脅。

如今，全球范圍內的工業(yè)企業(yè)蓄勢待發(fā)，正加速邁向自主化。2025年，我們將見證在工業(yè)AI技術的大膽投資，這些投資將極大地提高生產力、提升效率，并推動亟需的增長。