導語：機器視覺檢測已在光伏產品生產的各個環節中，為產品產量與質量提供可靠保障。維視智造作為光伏組件視覺檢測系統領先者，為企業提供專業、系統、穩定的光伏組件視覺檢測解決方案，可保證0漏檢，全面提升生產效率

　　一、中國光伏行業產能位居世界第一  持續加速中挑戰與機遇并存

　　“接下來您主要看好哪個板塊？”

　　“新能源。”

　　這是去年幾乎每一檔證券分析節目當中，分析師都要回答的問題，以及他們的“標準答案”。

　　最近，有的專家說中國人今天不買新能源，相當于20年前不買房。

　　在全球碳中和背景下，光伏產業發展迅猛，擴產態勢一如既往的火熱。從上游的硅料、硅片，到中游的電池片，再到制造端下游組件，幾乎每周都有項目簽約、融資的消息傳出，“擴產”無疑成為2022年光伏行業最熱門的高頻詞之一。據統計，2022年光伏擴產達到了近三年的“巔峰”，其中，硅料擴產規模達257萬噸，同比增幅達56.23%；硅片/硅棒/切片達536GW，同比增幅58.11%；電池達629.05GW，同比增長了271.78%；組件377.8GW，增幅達136.57%。

　　在國際環境和國內政策的雙重加持下，中國的光伏行業已迎來行業轉型期，提質降本，智能制造是其發展的關鍵詞。從數據上看，中國光伏行業在2022年創造了歷史：新增裝機量突破新高，全行業產值大幅提升。而經歷了持續多年的加速跑后，也迎來新的挑戰：

• 企業生產效率與市場需求難匹配

　　光伏市場產能持續釋放，不同自動化水平的光伏企業需要更高的、穩定的產出，部分工段仍依靠人工完成操作和質檢，難以大幅提升生產節拍

• 人工質檢成本高，效率低

　　光伏行業的質量競爭在于產品的良品率、電池的光電轉化率及使用壽命，而電池片的污染、隱裂、電極不良等問題依靠人工目檢效率低下，增加了補投成本

• 設備視覺系統對人機作業能力要求高

　　光伏產線所使用的自動化設備往往來自多家設備商，搭載的視覺系統一般是滿足其特定需求而開發，因此每臺設備呈現給工作人員的界面和運算邏輯均不相同，造成了設備難以同步快速投產，同時使用門檻極高

• 設備智能化程度仍難達成柔性生產

　　光伏生產工藝復雜、多樣，輔材和訂單標準的頻繁切換造成機器穩定性較差，從而批量質量問題增多，把控較難，需要智能化程度和易用性更高的設備來真正達到降本增效

　　二、維視智造 光伏組件視覺檢測系統領先者

　　針對以上痛點，維視智造依托20年的技術積累和對光伏生產工藝的深刻理解，基于自主研發的通用智能視覺開發平臺VisionBank AI的強大算法能力及數據管理能力，形成了針對光伏行業專業、系統、穩定的視覺檢測解決方案。可滿足不同自動化程度、不同產能、不同工藝水平的各類光伏企業生產需求。

　　近年來，以光伏組件視覺檢測系統為代表的維視方案已批量落地國際光伏頭部企業；在經過大量投產，成功助力企業降本增效后，維視的光伏行業解決方案已逐漸完成了在各個工序的應用覆蓋，為企業帶來了四大收益：

• 提升檢測精度，提高產品質量

　　VisionBank AI 優秀的全棧算法能力和低門檻操作界面，幫助光伏企業快速檢出多類及小微產品瑕疵，及時歸類不良品，可保證0漏檢，缺陷檢出率≥99.5%

• 提高生產效率，保證產品交付

　　維視方案深入光伏全工序，核心解決難點工藝與重點工位視覺問題，幫助企業提升至少40%的生產效率，拉升全線產能

• 降低生產成本，提升生產柔性

　　維視方案可為光伏生產中多個工位實現機器代人，最大可比人工質檢提效30倍；同時VisionBank AI 的小樣本訓練、無訓練模式、深度學習前沿算法和智能迭代功能等，可為企業大幅降低未來換產難度

• 優化生產工藝，邁向智能工廠

　　根據不同的生產環境和工藝細節，維視提供靈活的視覺檢測解決方案，從視覺部件到系統算法，整合調優，實時數據反饋，將人機協同價值最大化，幫助企業打造真正的智能生產

　　三、維視智造機器視覺光伏質檢 垂直深耕光伏組件生產環節

　　光伏組件是基于電池整合的具有封裝及內部聯結的光伏電池組合裝置，作為太陽能發電過程中最重要的一環，是可以單獨提供直流輸電輸出的最小單元。

　　根據組件制造原材料的不同，組件可大致劃分為晶硅組件和薄膜組件兩大類，由電池片、焊帶（分為匯流條與互聯條）、鋼化玻璃、EVA、背板、鋁合金、硅膠、接線盒等八大核心部分組成。生產工藝流程一般共包括串焊、疊層、層壓、裝框、固化、裝接線盒、測試7步。維視通過數年在光伏組件環節的垂直深耕，現已成為該生產環節視覺檢測系統的行業領先者。提供的檢測解決方案包含硅片外觀缺陷檢測、電池片外觀檢測、匯流帶引線焊接質量檢測、接線盒定位及焊接檢測、電池片EL檢測、銘牌及字符檢測等典型應用場景。

（接線盒定位及焊接檢測）

　　（電池片EL檢測）

　　（太陽能電池片外觀檢測）

　　毫無疑問，智能化是制造自動化的發展方向。在光伏組件生產制造過程的各個環節廣泛應用人工智能技術優化工藝過程、提效生產調度勢在必行。