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      DeepSeek春風吹開工業(yè)AI迷霧

      http://www.kblhh.cn 2025-02-20 10:40 來源:虎嗅智庫

      忽如一夜春風來,千樹萬樹梨花開。DeepSeek的“春風”吹到了工廠車間,久未解決的車間難題有了新的基點,千萬工業(yè)一線人員在思考,怎樣革新?

      2月13日虎嗅智庫舉辦的502線上閉門會,圍繞“DeepSeek破局工業(yè)應用難題與前瞻布局“,西門子技術專家王超博士和中工互聯(lián)解決方案首席專家李森博士針對當前DeepSeek對于工業(yè)場景的技術優(yōu)勢及破局之路展開了深入探討。

      DeepSeek為工業(yè)帶來哪些技術優(yōu)化?

      優(yōu)化注意力機制,提升長序列建模能力:中工互聯(lián)解決方案首席專家李森指出,DeepSeek通過優(yōu)化傳統(tǒng)Transformer模型的注意力機制,顯著降低了計算復雜度,提升了長序列建模能力與參數(shù)效率。這一技術突破使其在工業(yè)場景中的應用更具可行性。

      輕量化部署與魯棒性增強:西門子技術專家王超博士提到,在工業(yè)領域嚴苛的投資回報率考核壓力下,DeepSeek在模型性能提升和硬件算力要求降低上取得了突破,支持輕量化部署。其魯棒性也減少了工業(yè)現(xiàn)場干擾數(shù)據對訓練的影響,為工業(yè)智能化轉型提供了堅實的技術基礎。

      推理能力與可解釋性:王超博士強調,DeepSeek 在工業(yè)場景中的推理能力表現(xiàn)突出。車間層級客戶受實時時序非文本數(shù)據與私域數(shù)據困擾,融合數(shù)據進一步優(yōu)化模型困難。DeepSeek能夠融合工藝知識和操作經驗,在預測和尋優(yōu)的同時,提供推理的邏輯和步驟,降低客戶對黑盒式預測的擔憂。李森也認同這一點,并補充道,通過引入物理知識,DeepSeek實現(xiàn)了數(shù)據的可解釋性,滿足了工業(yè)對準確性和無幻覺的嚴格要求。

      混合專家網絡與持續(xù)學習機制:王超博士特別指出,DeepSeek采用混合專家網絡(MOE),在工藝狀態(tài)異常預測和質量趨勢波動預測中提升了參數(shù)效率,降低了訓練成本。其持續(xù)學習機制和小樣本學習技術,能夠在工業(yè)場景中實時優(yōu)化調整,解決標注數(shù)據有限的難題。

      革新從哪兒入手?

      模型優(yōu)化與數(shù)據安全:李森認為,DeepSeek 幫助企業(yè)探索有效的數(shù)據清洗和分類方法,建立統(tǒng)一數(shù)據標準,并通過安全對齊訓練全方位保障數(shù)據安全。其開源特性和本地化部署支持,降低了模型底座開發(fā)成本,使企業(yè)能夠將重點放在上層應用及生態(tài)建設上。

      定制化開發(fā)與場景拓展:李森指出,DeepSeek 的開源特性和本地化部署支持,讓企業(yè)可降低模型底座開發(fā)成本,將重點放在上層應用及生態(tài)建設。企業(yè)可從日常業(yè)務痛點場景入手,對原有 IT 系統(tǒng)進行疊加和增強,如部分運營商在客服領域接入大模型實現(xiàn)系統(tǒng)服務質量優(yōu)化。

      人機協(xié)作效率提升方面:王超提到,有了包括DeepSeek在內的LLM,可輔助自動化工程師生成 PLC 代碼,進行框架定義,可以進一步減少重復勞動,提高開發(fā)效率。它還能基于歷史數(shù)據和需求,實現(xiàn)開發(fā)流程智能化加速,根據電器和機械圖紙進行需求解讀與任務分解,優(yōu)化人機協(xié)作流程;李森則以變壓器制造項目為例,說明DeepSeek可以在復雜任務分解方面的強大能力,可綜合多種因素助力企業(yè)進行計劃排產等工作,且能基于場景深度理解人類意圖,提供決策支持,明確人機角色分工。

      工業(yè)企業(yè)如何布局?

      構建多模態(tài)基座模型:王超博士建議,DeepSeek可以與各類自動化系統(tǒng)更加緊密的集成,而且企業(yè)可以借鑒DeepSeek的創(chuàng)新路線構建工業(yè)場景下的多模態(tài)基座模型,追求更輕量級的推理應用與設備銜接,推動工業(yè)生產向高度自動化、智能化的自主協(xié)作模式邁進。

      革新軟件交互形態(tài):李森強調,DeepSeek 有望成為工業(yè)智能中樞,革新軟件交互形態(tài),讓 AI 更多地指導人類決策。隨著小樣本學習、因果推理和數(shù)字孿生技術發(fā)展,DeepSeek 將構建完善生態(tài)體系,推動工業(yè)在技術應用、管理控制和制造價值鏈優(yōu)化組成等方面產生重大變革。

      提前布局復合型人才:李森和王超博士都認為,企業(yè)要意識到,工業(yè) 4.0 時代對既懂工業(yè)業(yè)務又能熟練運用 AI 技術的復合型人才需求大增,需提前做好人才布局,為企業(yè)的智能化轉型儲備力量。

      結語

      DeepSeek的出現(xiàn),為工業(yè)AI應用打開了新的思路,從優(yōu)化數(shù)據處理、提升推理能力,到革新核心技術,它將逐步解決工業(yè)場景中的諸多難題。而企業(yè)若能積極借助DeepSeek,在數(shù)據安全、定制化開發(fā)、人機協(xié)作等方面精準發(fā)力,并提前布局復合型人才,就能在工業(yè) 4.0 時代的浪潮中乘風破浪,實現(xiàn)智能化轉型的跨越式發(fā)展。

      整場活動中,線上觀眾也參與了熱烈的討論,提出了一些問題,嘉賓給出了相應的回答。有來自知名TOP公司40+:ABB、霍尼韋爾、路特斯、通用、蔚來、比亞迪等,C級別用戶30+,特別面孔:浙江新力新材料CIO、百信集團CEO、中國鐵塔副總經理等優(yōu)質觀眾參與本場活動,現(xiàn)場活動在交流實踐經驗,探討業(yè)務合作等多種聲音下落下帷幕。

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