當前，新一輪科技革命和產業變革正加速重塑經濟社會發展格局，推動經濟形態加速邁向智能經濟發展階段。黨的二十屆四中全會指出，搶占人工智能產業應用制高點，全方位賦能千行百業。《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（簡稱《意見》）也指出，加快形成人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態。我國正處于高質量發展的關鍵時期，要充分發揮人工智能的“頭雁”效應，加快構建智能經濟新形態，賦能以實體經濟為支撐的現代化產業體系建設。

加快構建智能經濟新形態具有重大意義

從技術經濟范式看，智能經濟是人工智能技術驅動的經濟新范式。從技術經濟演進規律來看，智能經濟新形態代表了當前生產力發展的最前沿方向，是科技革命在產業層面的集中體現。歷次產業革命均伴隨著科學技術領域的重大突破，從蒸汽機到電力、再到計算機互聯網，經濟形態經歷了工業經濟到信息經濟、數字經濟的不斷演變。當前，以大模型等為代表的人工智能技術在經濟社會中滲透程度不斷加大，智能經濟核心產業規模快速增長，進而帶動經濟范式和生產關系加速重塑。

從經濟發展方式看，智能經濟是我國高質量發展的重要增長極。《意見》明確提出，到2027年，率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%；到2030年，我國人工智能全面賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享。“十五五”時期，大模型、智能體、具身智能等人工智能技術將迎來快速發展，智能經濟相關部署陸續出臺，推動生產方式、消費方式和社會治理方式全面轉型。

從大國博弈形勢看，智能經濟是搶占科技競爭制高點的戰略選擇。當前，世界百年未有之大變局加速演進，科技革命與大國博弈相互交織，高技術領域成為國際競爭的最前沿和主戰場。習近平總書記指出，加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正以前所未有的廣度和深度重塑世界競爭格局，深刻改變著全球經濟結構、人類生產生活方式乃至國家治理模式。“十五五”時期，我們必須增強緊迫感，加快形成更多標志性、原創性、顛覆性科技創新成果，加速智能經濟集群發展，從而在國際競爭中贏得戰略主動。

智能經濟新形態具有三大顯著特征

一是人機協同的智能生產方式。人機協同是智能經濟的核心特征之一。在傳統的工業經濟中，機器主要作為工具輔助人類進行生產，勞動和機器的分工較為明確。然而，隨著人工智能技術的迅速發展，機器不僅僅是工具，還能夠與人類共同完成工作，甚至在某些領域具備自我學習和自我決策的能力。在智能經濟中，生產環節高度自動化和智能化，人工智能可以通過學習和優化過程，協助人類完成復雜任務，如自動化生產線、機器學習預測、數據分析等。通過人機協同，企業能夠優化決策過程、提升生產效率，同時也減少了人工錯誤。人類和機器在各自優勢領域形成互補，共同推動生產力提升。

二是跨界融合的協同創新體系。智能經濟強調各行業之間的跨界融合與協同創新。傳統經濟中，產業之間有較為明確的界限，而在智能經濟中，技術突破和創新促進了多個行業和領域的無縫連接。智能經濟下，人工智能、大數據、物聯網等技術應用推動了不同行業的融合，如智能制造與互聯網技術的結合，人工智能與醫療、金融等行業的跨界應用。這種跨界融合不僅帶來了新的產業形態，還推動了技術、產品和服務的創新。

三是共創分享的開放經濟系統。共創分享是智能經濟的另一大特征，強調通過開放、共享的方式促進創新和價值創造。在智能經濟中，技術和資源不再是封閉的，而是通過平臺化、開放式創新等模式實現廣泛共享。知識和技術的創新不再僅僅依靠單一企業或機構，而是通過跨行業、跨領域的合作與共享，推動人工智能技術研發持續發力，關鍵技術加速迭代，整體創新能力顯著增強。如開源技術、數據共享平臺等為更多企業和創新者提供了合作機會。此外，智能經濟的共創分享還體現在平臺經濟的蓬勃發展。平臺不僅是交易的載體，也是創新的孵化器。

多措并舉加快構建智能經濟新形態

培育壯大智能經濟核心產業。面向未來，“人工智能+”前景廣闊，將不斷帶動消費和產業升級，在各個領域打開新的增量空間。要培育智能原生企業，大力發展智能原生技術、產品和服務體系。加快培育一批底層架構和運行邏輯基于人工智能的智能原生企業，探索全新商業模式，催生智能原生新業態。要優化算力資源布局，提升數據要素供給質量。攻堅芯片與硬件集群，支持人工智能芯片的攻堅創新與軟件生態培育，加快超大規模智算集群技術的突破和工程落地。鼓勵和引導民營資本投資參與人工智能新型基礎設施建設，大力發展算力服務業務。

以人工智能驅動科技創新與產業創新深度融合。一是深化科研范式變革。加快探索人工智能驅動的新型科研范式，打破傳統實驗“試錯法”局限。加快科學大模型建設應用，打造開放共享的高質量數據集，提升跨模態復雜科學數據處理能力。推動基礎科研平臺和重大科技基礎設施智能化升級，加速“從0到1”重大科學發現進程。二是強化科技創新攻堅。推動人工智能驅動的技術研發、工程實現、產品落地一體化協同發展，促進科技創新成果轉化。強化跨學科牽引作用，加強人工智能與生物制造、量子科技、第六代移動通信等領域的協同創新，以新的應用需求牽引“從1到N”技術迭代突破。三是推動產業創新融合。鼓勵企業將人工智能融入戰略規劃與業務流程，推動產業全要素智能化發展，助力傳統產業改造升級，開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道。

推動人工智能與實體經濟融合。在生產領域，重塑生產新范式，賦能全要素升級。推動工業全要素智能聯動，加快人工智能在設計、中試、生產、服務等全環節落地應用，大力發展智能制造裝備，增強產業鏈協同能力。深化農業數智化轉型，提高農業生產和加工工具的智能感知、決策、控制、作業等能力，推廣智能農機與精準作業。培育“智能原生”新模式，鼓勵企業將人工智能融入核心業務流程，開辟未來產業新賽道。在消費領域，激發消費新活力，拓展消費新業態。推動智能終端“萬物智聯”，大力發展智能網聯汽車、智能機器人等，打造全場景智能交互新業態。創新服務消費新場景，加快發展提效型、陪伴型等智能原生應用，支持開辟智能助理等服務新入口，提升文娛、康養等生活服務品質，以高質量供給引領創造新需求。

完善治理與監管并舉新格局。一是堅持以人為本、智能向善的發展方向。立足技術發展趨勢，引導和規范人工智能技術與價值同步發展，推動形成覆蓋人工智能發展全周期、全要素的治理體系。二是提升安全監測與處置能力。推動模型算法、數據資源、基礎設施等安全能力建設，重點防范模型幻覺、算法歧視等風險。建立健全技術監測、風險預警和應急響應機制，推動人工智能應用合規、透明、可信賴。三是構建多元共治與包容審慎的監管格局。堅持包容審慎、分類分級原則，強化政府引導與行業自律，加快形成動態敏捷、多元協同的治理格局。在確保安全的前提下，通過完善監管體系推動智能經濟創新發展，鼓勵企業探索新模式、新業態，實現規范與發展的動態平衡。