近日，IDC發(fā)布了《工業(yè)數據智能市場分析報告，2021》，分析了中國工業(yè)數據智能市場的發(fā)展背景、定義、典型應用場景、市場空間、競爭態(tài)勢等。報告顯示，2020年中國工業(yè)數據智能市場規(guī)模為35.8億元，預計2021年2025年的CAGR達到31.6%，市場尚處于早期快速發(fā)展階段。

　　工業(yè)數據分析應用興起于工業(yè)大數據，得益于工業(yè)物聯(lián)快速發(fā)展和AI技術用于海量數據處理，發(fā)展再次加速，大數據和AI也在加速向數據智能融合。工業(yè)數據智能是指利用大數據和AI技術，對工業(yè)數據進行處理和分析，挖掘數據價值，沉淀工業(yè)知識，實現業(yè)務優(yōu)化和創(chuàng)新。

　　目前，云服務商、大數據和AI服務商、工業(yè)垂直領域服務商和工控廠商等各類企業(yè)都已經進入工業(yè)數據智能市場，并結合各自優(yōu)勢拓展市場。一些工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網平臺廠商也在持續(xù)進入市場。由于產業(yè)尚處于早期，很多企業(yè)業(yè)務通常會覆蓋產業(yè)多個環(huán)節(jié)，面向客戶交付的仍以整體應用解決方案為主，不過不少企業(yè)還是會在平臺或應用方向有所側重。

　　2020年中國工業(yè)數據智能市場規(guī)模為35.8億元，預計2021年-2025年的CAGR達到31.6%。其中，能源電力行業(yè)市場空間占比36.6%，在各種行業(yè)中占比最高，設備智能運維場景市場空間占比43.9%，在各類場景中占比最高。值得注意的是，市場中的35%為內部市場，即由客戶企業(yè)自身IT子公司承擔，或傳統(tǒng)軟件功能升級，外部供應商較難獲得市場機會。

　　目前廠商布局大多集中在業(yè)務流程相似度高、付費能力強、數據基礎好、工藝復雜的能源電力、石油石化、裝備制造、鋼鐵、半導體等少數行業(yè)，多數廠商選擇重點布局2~3個行業(yè)或場景。由于項目難度大、周期長，多數廠商年收入在5000萬元以下，市場格局未來變數較大。重點子市場——平臺解決方案市場在2020年的市場總規(guī)模達15.98億元，同比增長42.9%。