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        新聞詳情

        conga-HPC/cBLS 助力高負載邊緣計算應用升級

        為COM-HPC Client 平臺帶來更強悍、更穩定的性能表現

        http://www.kblhh.cn 2026-03-11 13:31 來源:康佳特

        嵌入式與邊緣計算技術領先供應商德國康佳特(congatec) ,重磅推出基于英特爾® 酷睿™ Ultra 2 處理器(代號:Bartlett Lake-S),純P核版本的COM-HPC Client Size C計算機模塊conga-HPC/cBLS,進一步拉高了COM-HPC Client計算機模塊的性能邊界。

        這些新模塊支持多達 12 個同構高性能 P核,能夠高效并行處理大量數據流,滿足高確定性計算需求。同時支持高達 192 GB 內存, 42 條 PCIe 通道,為先進的 I/O 技術或 AI 加速卡提供高帶寬連接。這使得它們非常適合對性能要求極高的邊緣計算應用,例如: 測試與測量、醫療影像、智能電網、能源系統、機器人和工業過程自動化等,這些應用需要在工作站級設計尺寸內實現服務器級性能。

        CPU主頻最高可達 5.7 GHz

        新模塊采用統一指令集的同構 CPU 架構,有效簡化低延遲、高實時性系統的開發流程,確保系統行為高度可預測。由高性能且成本效益高的 LGA 處理器驅動,conga-HPC/cBLS 在高達 5.7 GHz 的 CPU 頻率下提供最大的計算能力。這一性能直接惠及眾多應用,例如固定或移動測試臺的數據采集系統、機器人與數控機床和自動化生產線的精密實時控制系統,以及基于 AI 的質量檢測系統。同時,模塊化架構結合conga-HPC/cBLS高性能計算插槽設計,使系統升級與技術迭代更加便捷,為客戶構建可持續演進的平臺基礎。

        康佳特資深產品經理 Jürgen Jungbauer 解釋道:  "得益于其卓越的性價比,我們帶有插槽式處理器的 COM-HPC Client Size C 模塊為傳統主板方案提供了更具競爭力的替代選擇,特別是對于那些具有高性能和可擴展性要求、需要定期技術升級的系統設計。此外,利用集成圖形處理器配合英特爾深度學習加速技術作為 GPGPU,該模塊可轉化為用于邊緣 AI 推理的高效、低功耗服務器平臺。"

        邊緣 AI 推理性能表現優異

        應用還得益于集成式英特爾® 超核芯(UHD)顯卡強大的 AI 加速能力,該顯卡擁有多達 32 個執行單元。它支持英特爾® 深度學習加速技術和矢量神經網絡指令(VNNI),能夠在邊緣實現高效的 AI 推理。

        模塊通過4個SO-DIMM插槽支持高達192GB的ECC保護內存,能有效加速通用圖形處理器工作負載和數據密集型邊緣應用。豐富的功能配置還包括:雙2.5G以太網接口、4個USB 3.2端口、4個USB 2.0端口、SATA、UART、GPIO、I2C以及高清音頻等。在散熱方面,完善的主動散熱解決方案確保了高效的溫控管理,通過采用導熱片和熱管適配器,即使在全封閉系統架構中也能實現穩定可靠的熱管理表現。軟件方面,conga-HPC/cBLS支持Microsoft Windows 11、Windows 11 IoT企業版、Linux以及Ubuntu Pro。這些應用就緒的aReady.COM模塊還可預配置經過授權的ctrlX OS、Ubuntu Pro或KontronOS。

        此外, 可選的aReady.VT集成了conga-zones虛擬化管理程序(hypervisor),使開發者能夠將多種任務負載 (包括實時控制、人機界面、AI運算和物聯網網關功能) 整合到單一模塊上。對于工業物聯網連接需求,開發者可以借助conga-connect軟件構建模塊,實現數據交換、遠程監控和管理模塊、載板及外設,包括安全的云連接。為了進一步加速應用開發,康佳特提供了完善的生態支持系統,包括評估載板和應用就緒載板。同時,康佳特還提供aReady.YOURS定制化服務,涵蓋COM模塊、載板和散熱解決方案的設計,甚至是完整的定制開發項目。

        conga-HPC/cBLS提供下配置支持:

        CPU

        Cores/
        (P + E)

        P-cores
        Takt [GHz]

        (Base)

        P-cores
        Takt [GHz]
        (Single P-Core Turbo / All P-Core Turbo)

        GFX EUs

        CPU Base Power [W]

        Intel Core 9 273PE

        12 (12+0)

        2,3

        5,7 / 5,2

        32

        65

        Intel Core 7 253PE

        10 (10+0)

        2,5

        5,5 / 5,1

        32

        65

        Intel Core 5 213PE

        8 (8+0)

        2,7

        5,2 / 4,6

        24

        65

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