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      中國自動化學(xué)會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
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      智元機器人獲富臨精工數(shù)千萬元訂單,工業(yè)具身智能迎來規(guī)模化商用突破

      http://www.kblhh.cn 2025-08-11 13:39 來源:智元機器人

      近日,智元創(chuàng)新(上海)科技有限公司(以下簡稱“智元機器人”)與富臨精工股份有限公司(以下簡稱“富臨精工)達成數(shù)千萬元標的的項目合作,近百臺遠征A2-W將落地富臨精工工廠,這是國內(nèi)首個工業(yè)領(lǐng)域具身機器人規(guī)模化商業(yè)簽單案例,更是該品類在全球智能制造場景的首次規(guī)模化落地,標志著工業(yè)具身智能從技術(shù)驗證階段正式邁入規(guī)模化商用新紀元。

      在 2025 年 7 月,首套遠征 A2-W 已在富臨精工生產(chǎn)線上料場景完成工業(yè)常態(tài)化作業(yè)直播,其單班次 1000 箱的周轉(zhuǎn)箱配送能力,成功匹配當(dāng)月單一產(chǎn)線全量排產(chǎn)需求。而此次近百臺規(guī)模的部署,實現(xiàn)了機器人料箱拆垛及上料場景應(yīng)用從 "單廠試點驗證" 到 "多廠全線覆蓋" 的跨越式升級:機器人作業(yè)范圍從最初的 2 個產(chǎn)線點位,拓展至動力總成、減速器兩大核心車間的 15 個上料點,每日承接 500 臺以上產(chǎn)能的原材料配送任務(wù),同時承擔(dān)空箱自動化回收工作,單班次完成近萬次搬箱動作,成為連接兩車間生產(chǎn)流程的核心運力。智元遠征A2-W輪式通用機器人,專為柔性智造場景打造,可廣泛應(yīng)用于周轉(zhuǎn)箱拆碼垛、搬運、上下料等多種場景。

      此次合作的突破性創(chuàng)新,通過"具身機器人 + AMR" 構(gòu)建了深度協(xié)同系統(tǒng),其中具身機器人A2-W負責(zé)多層料架周轉(zhuǎn)箱取放,AMR負責(zé)車間內(nèi)重載整托物料運輸。依托生產(chǎn)系統(tǒng)的智能派單與動態(tài)叫料機制,AMR將物料從揀選室配送至線邊上料點,具身機器人A2-W可自動識別箱體、自主調(diào)整姿態(tài),完成拆垛上料及空箱回收,實現(xiàn)從物料出庫、產(chǎn)線上料、空箱回收流轉(zhuǎn)的全流程作業(yè)。該系統(tǒng)既發(fā)揮了具身機器人對周轉(zhuǎn)箱的泛化作業(yè)能力以及復(fù)雜場景的自適應(yīng)能力,也充分利用 AMR在長距離、高負載運輸中的效率優(yōu)勢,解決了傳統(tǒng)自動化設(shè)備在多車間、多品類場景下的柔性適配痛點,為制造業(yè)周轉(zhuǎn)箱拆碼垛、搬運、上下料等場景提供了可直接復(fù)用的協(xié)同方案。

      與此同時,遠征 A2-W 的規(guī)模化應(yīng)用,依托于其三大核心技術(shù)突破:多模態(tài)感知系統(tǒng)可實時識別人員、設(shè)備、物料等動態(tài)障礙,保障人機混場作業(yè)安全;雙臂協(xié)同與高精度操作模塊,能適配不同尺寸、重量的周轉(zhuǎn)箱;自主糾錯算法則確保在突發(fā)異常時,機器人可自主恢復(fù)作業(yè)流程,無需人工干預(yù)。

      富臨精工工程部主任鄧揚表示:“遠征 A2-W 在產(chǎn)線上的表現(xiàn)超出預(yù)期 —— 面對碼放不規(guī)范的料箱能自主調(diào)整抓取姿態(tài),遇到人員穿行會實時避障,單班近萬次操作零故障,抗干擾和糾錯能力遠勝傳統(tǒng)自動化設(shè)備。更重要的是,它可以幫助人類完成車間內(nèi)重復(fù)性強、易造成腰肌勞損的搬箱工作,讓工人能專注于更有價值的操作。隨著機器人的不斷引進和應(yīng)用,工業(yè)具身智能有望重塑制造業(yè)生產(chǎn)模式,推動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進入新階段。項目合作意味著工業(yè)具身智能迎來規(guī)模化商用,也是智元機器人與富臨精工產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作升級,伴隨著機器人應(yīng)用場景的規(guī)模化,富臨精工作為機器人關(guān)節(jié)供應(yīng)商已經(jīng)感受到了行業(yè)創(chuàng)變的機遇。”

      智元機器人通用事業(yè)部總裁王闖表示:“此次與富臨精工的近百臺級別的商業(yè)簽單不僅驗證了具身機器人的技術(shù)成熟度,更標志著制造業(yè)對其商業(yè)價值的認可。我們將本項目作為工業(yè)具身機器人規(guī)模化應(yīng)用的標桿案例,將以 ‘場景擊穿 - 數(shù)據(jù)沉淀 - 技術(shù)迭代’的落地路徑為汽車制造、3C 電子等更多工業(yè)場景提供參考。”

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