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        中國自動化學(xué)會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
        新聞詳情

        電力公司實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的「三步戰(zhàn)略」

        http://www.kblhh.cn 2024-06-14 10:41 來源:劍維軟件

        人工智能方興未艾

        能源轉(zhuǎn)型勢在必行

        對于電力行業(yè)而言,這世界正在經(jīng)歷著天翻地覆的變化,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這顆靈丹妙藥,將怎樣服用,才能攻克電力行業(yè)的發(fā)展難題?

        #復(fù)雜局勢中,挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存

        伴隨著可再生能源容量的不斷增長,和分布式、用戶自有發(fā)電的擴(kuò)大部署,要求發(fā)電企業(yè)做出更好、更快的決策來平衡供需關(guān)系。

        從發(fā)電,到供電,再到用電,龐雜而宏大的電力網(wǎng)絡(luò)在越來越多的可再生能源接入電網(wǎng)、技術(shù)互聯(lián)加速等動態(tài)變化中面臨著日益艱巨的挑戰(zhàn):

        - 洞察力:如何精準(zhǔn)滿足可用性和可靠性要求?

        - 競爭力:如何在競爭激烈的市場中保持資產(chǎn)盈利能力?

        - 決策力:如何實(shí)現(xiàn)分布式資產(chǎn)的實(shí)時(shí)態(tài)勢感知?

        雖然許多電力企業(yè)認(rèn)識到數(shù)據(jù)是解決問題的關(guān)鍵,但卻無法從海量信息中發(fā)掘出有價(jià)值內(nèi)容。

        數(shù)據(jù)是克服這些挑戰(zhàn)的核心,而數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施則是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

        #電力行業(yè)的轉(zhuǎn)型三部曲

        現(xiàn)代化電網(wǎng)需要新的數(shù)據(jù)解決方案。通過「三步戰(zhàn)略」,構(gòu)建合適的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析和可視化,電力企業(yè)可以打造出克服困局的跳板,實(shí)現(xiàn)可靠、靈活、可持續(xù)的電力供應(yīng)。

        1、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施: 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的基礎(chǔ)

        隨著可用數(shù)據(jù)量的增加,發(fā)電廠運(yùn)營商、機(jī)組和電網(wǎng)管理人員可獲取數(shù)十億個(gè)信號。數(shù)據(jù)的運(yùn)用方式日新月異,為了挖掘數(shù)據(jù)的最大價(jià)值,IT部門需要一個(gè)能夠管理日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施,一個(gè)簡化的、易于使用的綜合解決方案。

        2、預(yù)測性分析:從被動維護(hù)轉(zhuǎn)向主動維護(hù)

        傳統(tǒng)的維護(hù)策略采用一種被動的、“直到出現(xiàn)故障再維護(hù)”的方法,依賴于可視化工具和警報(bào)工具,在問題發(fā)生后才會發(fā)現(xiàn)問題。相比之下,預(yù)測性維護(hù)采用高級分析,幫助用戶識別異常,預(yù)防災(zāi)難性故障或其他代價(jià)高昂的問題發(fā)生。但這一轉(zhuǎn)變不可能一蹴而就,必須建立強(qiáng)大、正確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),制定有效的變革管理策略。

        3、運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化提升運(yùn)營洞察力

        雖然建立完善的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)是任何成功資產(chǎn)績效策略的基礎(chǔ),但引入最先進(jìn)的數(shù)據(jù)可視化功能可以提升運(yùn)營洞察力,促進(jìn)跨職能部門的協(xié)作。可視化工具為團(tuán)隊(duì)提供了每個(gè)人都可以使用的單一管理視圖來協(xié)調(diào)日常活動和流程,從而幫助團(tuán)隊(duì)共享信息。

        知易行難,在這清晰的三部戰(zhàn)略中蘊(yùn)藏著各種細(xì)節(jié)。

        對于電力行業(yè)而言,建立數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,需要具備哪些必要的、特殊的功能?

        從被動維護(hù)到預(yù)測性維護(hù)如何循序漸進(jìn)地過渡和升級?

        優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)當(dāng)擁有怎樣的性能和優(yōu)勢?

        除此之外,Southern Company、安大略省發(fā)電公司(Ontario Power)、杜克能源公司(Duke Energy)、法國電力新能源公司(EDF Renewables)、德州電網(wǎng)等電力行業(yè)頭部企業(yè),在踐行「轉(zhuǎn)型三步戰(zhàn)略」的過程中有怎樣的優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)?

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