近日，工信部《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年）》提出到2023年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)量質(zhì)并進(jìn)，新模式、新業(yè)態(tài)大范圍推廣，產(chǎn)業(yè)綜合實力顯著提升。

　　在政策層面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策不斷落地，事實上，到了企業(yè)層面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用卻是另一番景象。先來看兩個數(shù)據(jù)，德勤《人工智能制造業(yè)應(yīng)用調(diào)查》數(shù)據(jù)顯示，盡管制造型企業(yè)實施人工智能項目的不在少數(shù)，僅有9%實施企業(yè)認(rèn)為項目達(dá)到他們預(yù)期的80-100%；兩會期間，徐曉蘭結(jié)合前期調(diào)研數(shù)據(jù)表示，我國目前尚未完成基礎(chǔ)的設(shè)備數(shù)字化改造的企業(yè)超過55%。

　　尤其對于中小型企業(yè)來說，數(shù)據(jù)成為他們轉(zhuǎn)型升級第一步的難題。縱觀各種工業(yè)軟件，比如生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)使用的MES系統(tǒng)，管理產(chǎn)品全生命周期使用的PLM系統(tǒng)，銷售服務(wù)環(huán)節(jié)使用的CRM系統(tǒng)，他們的基礎(chǔ)步驟都是從數(shù)據(jù)開始的。無論是什么樣的數(shù)字化系統(tǒng)，數(shù)據(jù)化是基礎(chǔ)，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)流轉(zhuǎn)是關(guān)鍵。而這些是需要建立在被有效采集、傳輸、存儲和分析的數(shù)據(jù)之上的。

　　其實，企業(yè)數(shù)字化多注重軟件體系的打造，往往忽視了硬件設(shè)施，而這恰恰是關(guān)系到數(shù)據(jù)來源的重要步驟。尤其是制造型企業(yè)，大量數(shù)據(jù)來自于設(shè)備層，數(shù)據(jù)采集更是關(guān)鍵。而這一數(shù)據(jù)采集過程包括設(shè)備、感知設(shè)備、傳輸網(wǎng)絡(luò)、人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)和云計算。

　　在設(shè)備層，我們首先考慮的是哪些設(shè)備的什么數(shù)據(jù)需要采集。而這一部分，涉及到企業(yè)數(shù)字化的整體的規(guī)劃、體系的建設(shè)。根據(jù)企業(yè)數(shù)字化實際目標(biāo)調(diào)整確定我們是需要采集設(shè)備的運(yùn)行信息以支持設(shè)備管理和運(yùn)維系統(tǒng)，還是需要采集設(shè)備的啟停、稼動率來支持生產(chǎn)質(zhì)量管理系統(tǒng)等等。

　　然后是感知設(shè)備層，當(dāng)我們明白我們需要什么數(shù)據(jù)，我們便可以根據(jù)實際需求選擇不同的感知設(shè)備了。比如通過傳感器、攝像頭和其他智能終端數(shù)采模塊來采集信號、視頻、圖片等不同的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們采集到了設(shè)備數(shù)據(jù)，需要通過網(wǎng)絡(luò)來傳輸?shù)接嬎銠C(jī)、云平臺或者是邊緣計算設(shè)備。目前常見的企業(yè)通訊網(wǎng)絡(luò)是4G、工業(yè)以太網(wǎng)或者是WIFI等等。然而考慮到設(shè)備層每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，網(wǎng)絡(luò)的成本、速率、覆蓋范圍、壽命等等都是需要企業(yè)注意衡量的。其中LoRa憑借它的靈敏度（-148dbm）、抗干擾能力、距離和成本等優(yōu)勢成為不少企業(yè)的選擇。

　　除此以外，為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，我們獲得原始數(shù)據(jù)之后，通常會進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，比如刪除重復(fù)信息、糾正存在錯誤信息、識別殘缺信息等方法過濾不符合要求的數(shù)據(jù)。如果更進(jìn)一步，我們還可以根據(jù)需求進(jìn)行特征提取、特征選擇等數(shù)據(jù)分析處理，讓數(shù)據(jù)可以更好地為我們所用。

　　步子太大容易扭到腰。沉下心來，以問題為向?qū)В瑥臄?shù)據(jù)采集開始，一步步構(gòu)建扎實的數(shù)字化轉(zhuǎn)型底座，實現(xiàn)漸進(jìn)式轉(zhuǎn)型。