"互聯(lián)網(wǎng)之于產(chǎn)業(yè)的作用，多年前國(guó)家就開(kāi)始重視。為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，2015到2018年期間，國(guó)家層面相繼提出“互聯(lián)網(wǎng)+”“數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略，推動(dòng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的持續(xù)廣泛應(yīng)用。2017年11月27日《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》發(fā)布。近幾年國(guó)家又提出加快“新基建“的建設(shè)速度，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)又是“新基建”中的主要內(nèi)容之一。2020年4月7日，國(guó)家發(fā)改委發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)，培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》（以下簡(jiǎn)稱《方案》)。《方案》中首次提出“構(gòu)建多層聯(lián)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”，將產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上升至國(guó)家層面，建議政府、平臺(tái)型企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)與中小微企業(yè)等多層聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，高質(zhì)量發(fā)展。可以看到，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑，也已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)。"

盡管國(guó)家和地方政府都高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一部分，而且是最重要的部分，下文僅討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。）的應(yīng)用，現(xiàn)實(shí)情況也差強(qiáng)人意，但多數(shù)企業(yè)對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用或者猶豫不決、舉棋不定，抑或迷茫而缺乏方向感。總之，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用離普及還有相當(dāng)大的距離，問(wèn)題究竟何在？

有人或許認(rèn)為，問(wèn)題在于平臺(tái)本身還不成熟。誠(chéng)然，目前我國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不能說(shuō)很成熟了。一般而言，裝備、軟件等工業(yè)系統(tǒng)本來(lái)就是在規(guī)模應(yīng)用中逐步完善的。因此，在目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還缺乏深度和廣度應(yīng)用的條件下，國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在現(xiàn)階段不可能是完善的。也就是說(shuō)，尚無(wú)完善的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)自是意料之中，但不應(yīng)該成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用推進(jìn)不力的癥結(jié)。

問(wèn)題在于IT/OT沒(méi)能很好地融合？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要落地，設(shè)備要上云，底層的數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)，傳感與監(jiān)控、PLC、工業(yè)控制軟件等都需要有效地與上層的ICT技術(shù)無(wú)縫地連接。也就是說(shuō)，作為IT技術(shù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自然應(yīng)該和底層的操作、控制、運(yùn)行能夠很方便地連接起來(lái)。IT/OT融合毫無(wú)疑問(wèn)是必要的，但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)商和運(yùn)營(yíng)商都不至于不諳此道。從技術(shù)上言，并無(wú)難以逾越的鴻溝。應(yīng)用中碰到此類問(wèn)題，應(yīng)該很快就能夠完善。

有人認(rèn)為，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用局限在企業(yè)的“單點(diǎn)智能”，今后工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向應(yīng)該是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從單點(diǎn)智能走向全局智能”。對(duì)智能制造有所了解的人會(huì)馬上想到更多人工智能在制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用，比如通過(guò)機(jī)器視覺(jué)判斷產(chǎn)品表面是否有瑕疵、通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)從而及時(shí)維護(hù)等。但是，這些智能應(yīng)用都有一個(gè)共同特點(diǎn)：解決碎片化的需求，即著眼于獨(dú)立的制造流程，甚至是單一的工位，即所謂單點(diǎn)智能應(yīng)用。與單點(diǎn)智能應(yīng)用相對(duì)應(yīng)的概念為全局智能應(yīng)用。全局應(yīng)用的作用對(duì)象不局限于一城一池，而是希望通過(guò)集成和協(xié)同，對(duì)多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)甚至整個(gè)商業(yè)生態(tài)形成全局影響，從而讓企業(yè)的商業(yè)效應(yīng)最大化。[1]全局智能當(dāng)然是理想的形式，但還不是現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所追求的主要目標(biāo)，也不是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的關(guān)鍵。在單點(diǎn)智能遠(yuǎn)未深化應(yīng)用的階段，強(qiáng)調(diào)全局智能應(yīng)用無(wú)疑是空中樓閣。

那么，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的深化與拓展最需要注意的問(wèn)題究竟是什么？已有一些學(xué)者和專家從不同的技術(shù)視角進(jìn)行過(guò)討論，有些也許是未來(lái)的發(fā)展方向。但筆者認(rèn)為，當(dāng)前應(yīng)用未能深化和拓展的癥結(jié)或許并不在于技術(shù)的玄深。因此本文并非技術(shù)本身的深層論述，只是技術(shù)意識(shí)層面的思考。

平凡的過(guò)程

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)用于企業(yè)的某些過(guò)程中，如產(chǎn)品協(xié)同開(kāi)發(fā)過(guò)程、生產(chǎn)中的質(zhì)檢過(guò)程、設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)及運(yùn)行維護(hù)過(guò)程等。

其實(shí)，對(duì)于應(yīng)用企業(yè)而言，存在適合于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大量活動(dòng)和過(guò)程，關(guān)鍵在于企業(yè)要善于挖掘那些既涉及深層物理過(guò)程又影響企業(yè)目標(biāo)（如成本、質(zhì)量、綠色等）的問(wèn)題。關(guān)乎企業(yè)目標(biāo)的一些淺層次過(guò)程，人們可能容易想到，但深層次過(guò)程則不愿觸及。對(duì)于很多制造工藝過(guò)程，如果能掌握其深層的工藝機(jī)理，對(duì)于深刻認(rèn)識(shí)和控制工藝過(guò)程是非常必要的。如在大型船舶發(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域，焊接占據(jù)日常生產(chǎn)工作的70%。在質(zhì)檢環(huán)節(jié)中，需要將各個(gè)構(gòu)件吊裝至專門(mén)的質(zhì)檢車間。采用各類無(wú)損檢測(cè)設(shè)備，剔除和修復(fù)質(zhì)量不合格的構(gòu)件。當(dāng)發(fā)現(xiàn)深層次的焊接質(zhì)量問(wèn)題時(shí)，與焊接行為本身通常已經(jīng)脫鉤了3至15天左右。很難追溯原因，形成較大的損失。某企業(yè)以不低于1000hz的頻率進(jìn)行各類工藝參數(shù)的高頻采集，根據(jù)材質(zhì)特性，以極高的頻率快速調(diào)用后端封裝好的具體機(jī)理算法（引入工藝智能）進(jìn)行分析。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從而使得質(zhì)量問(wèn)題在焊接單元之中即刻解決。工藝智能可以讓事后質(zhì)量檢測(cè)走向?qū)崟r(shí)在線的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)控制，這也是一種質(zhì)量管理控制模式的根本性變化。[2]

近幾年，數(shù)字孿生引起廣泛關(guān)注。數(shù)字孿生最重要的表現(xiàn)不是幾何外觀的孿生，真正體現(xiàn)其價(jià)值的乃是過(guò)程孿生。數(shù)字孿生模型在對(duì)物理系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程充分認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上反過(guò)來(lái)影響物理系統(tǒng)的行為，使物理系統(tǒng)運(yùn)行在最佳狀況。前面焊接的例子即需要構(gòu)建焊接過(guò)程的數(shù)字孿生模型，而高質(zhì)量的焊接過(guò)程數(shù)字孿生一定建立在對(duì)高能束流與物質(zhì)相互作用機(jī)理的深層認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上。又如，在某種工程機(jī)械（如挖掘機(jī)）的工作過(guò)程中，可以收集機(jī)器工作狀態(tài)及工作環(huán)境的各種孿生數(shù)據(jù)，利用過(guò)程孿生模型進(jìn)行仿真，使挖掘機(jī)盡可能工作在最優(yōu)狀態(tài)。孿生模型的仿真甚至能告訴挖掘機(jī)的操作者，如何改進(jìn)操作方式，使油耗進(jìn)一步降低。

上面這些過(guò)程的改善都需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐。企業(yè)中類似有可能進(jìn)一步改善的過(guò)程是很多的，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度應(yīng)用恰恰需要企業(yè)審視其產(chǎn)品或設(shè)備運(yùn)行的物理過(guò)程，從深層物理過(guò)程的細(xì)微改善中獲得效益。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用若僅僅停留在淺層次的過(guò)程改善，其效益遠(yuǎn)不能充分發(fā)揮。

當(dāng)然，對(duì)平凡過(guò)程的改善需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商與應(yīng)用企業(yè)通力合作，以工業(yè)軟件的形式把應(yīng)用領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、以及物理模型等與數(shù)字智能技術(shù)很好地結(jié)合起來(lái)。

有人會(huì)擔(dān)心，有些應(yīng)用可能只能改善一點(diǎn)點(diǎn)。但正是眾多“一點(diǎn)點(diǎn)”使得企業(yè)從精益中能夠獲得更大的效益。1%的效率提升在任何行業(yè)都威力巨大。據(jù)GE分析[3]，在美國(guó)，航空若節(jié)約1%的燃料將節(jié)省300億美元；電力若減少1%的消耗將節(jié)省660億美元；醫(yī)療系統(tǒng)效率提升1%將節(jié)省630億美元，如此等等。

圖1  1%的效率提升在任何行業(yè)都威力巨大[3]

平凡的活動(dòng)和事務(wù)

企業(yè)中有一些看起來(lái)極為普通平凡的活動(dòng)或事務(wù)，但恰恰是平凡里有很大的改善空間。

每個(gè)企業(yè)都存在供應(yīng)鏈，通常的供應(yīng)鏈管理尚有諸多問(wèn)題。如，供應(yīng)鏈的各環(huán)節(jié)信息不透明影響系統(tǒng)整體效率；交易雙方信任成本較高，由于信息不對(duì)稱，需采取甄別、挑選、驗(yàn)證等特別手段，以致提高雙方的交易成本；交易糾紛難以處理，舉證困難、責(zé)任分配難明確；非法行為追蹤困難，出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，追蹤產(chǎn)品流程、精準(zhǔn)地確定出現(xiàn)問(wèn)題的環(huán)節(jié)是一項(xiàng)極為耗時(shí)費(fèi)力的工作。

良好的供應(yīng)鏈管理需要數(shù)字化技術(shù)，數(shù)字化供應(yīng)鏈也是未來(lái)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要趨勢(shì)。為消除供應(yīng)鏈上信息不對(duì)稱的情況，需要數(shù)據(jù)可視化。通過(guò)供應(yīng)鏈之間的管控協(xié)同、數(shù)據(jù)可視化，供應(yīng)鏈上的實(shí)時(shí)決策優(yōu)化、需求預(yù)測(cè)將變得可能，由此可進(jìn)一步減弱甚至完全避免“牛鞭效應(yīng)”（如某些情況下，需求量的減小導(dǎo)致供應(yīng)鏈上游生產(chǎn)嚴(yán)重過(guò)剩）帶來(lái)的影響。此外，在物料的生產(chǎn)、運(yùn)輸、加工等環(huán)節(jié)上進(jìn)行全面監(jiān)控、記錄，更完整地獲取供應(yīng)鏈上、下游的過(guò)程信息，將有助于解決傳統(tǒng)供應(yīng)鏈行業(yè)取證困難、責(zé)任主體不明確等問(wèn)題。[4]數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

供應(yīng)鏈中很平凡的工作是采購(gòu)。采購(gòu)中更為平凡工作如目錄管理、發(fā)票管理、付款管理等，真正要自動(dòng)執(zhí)行，則需要數(shù)字化、人工智能等技術(shù)的支撐。在合同條款執(zhí)行、安全付款等方面，可能還需要智能合約、區(qū)塊鏈等技術(shù)。[5]區(qū)塊鏈可幫助建立安全的分布式賬本，相關(guān)的交易信息對(duì)各方均是公開(kāi)的；通過(guò)“智能合約”技術(shù)，可以把企業(yè)間的協(xié)議內(nèi)容以代碼的形式記錄在賬本上，一旦協(xié)議條件生效，代碼自動(dòng)執(zhí)行。只要物流抵達(dá)的信息發(fā)出，貨款將自動(dòng)轉(zhuǎn)出[4]。這些都離不開(kāi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境。

很多情況下，企業(yè)的商務(wù)活動(dòng)離不開(kāi)“簽名”。DocuSign通過(guò)數(shù)字簽名驗(yàn)證用戶的真?zhèn)危哂蟹尚ЯΑ９究梢龑?dǎo)客戶在完成電子簽名后進(jìn)入程序里，以便于管理全部電子合同。還可以通過(guò)法律概念（而不僅僅是關(guān)鍵字）快速搜索大量協(xié)議；自動(dòng)并排提取和比較關(guān)鍵條款和術(shù)語(yǔ)；快速確定風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)領(lǐng)域；提供有助于解決法律和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的可行見(jiàn)解。據(jù)媒體報(bào)道（2018年10月）， DocuSign將以太坊區(qū)塊鏈集成到其電子簽名和交易管理服務(wù)中。DocuSign以1.88億美元收購(gòu)Seal軟件（一家提供人工智能驅(qū)動(dòng)的合同管理軟件解決方案的公司），利用人工智能技術(shù)完善電子協(xié)議流程，即通過(guò)整合Seal的相關(guān)技術(shù)，幫助用戶在協(xié)議云中更高效全面地查找、分析和提取合同信息。用DocuSign，一家大型國(guó)際信息服務(wù)公司將法律審核時(shí)間減少75%。一家國(guó)際電信公司將客戶協(xié)議的法律審核時(shí)間縮短了80%以上。[6]

圖2 AI驅(qū)動(dòng)[6]

連簽名這樣普通平凡的工作都可以在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下產(chǎn)生意想不到的效益！企業(yè)要善于在一些平凡的活動(dòng)與事務(wù)中審視是否存在利用數(shù)字智能技術(shù)進(jìn)一步改善的空間。

化高深為平凡

類似前述如焊接的平凡過(guò)程，若要深究其機(jī)理，即深層地認(rèn)識(shí)并控制其物理過(guò)程，則需要很多高深的基礎(chǔ)理論和技術(shù)，如從分子動(dòng)力學(xué)層面認(rèn)識(shí)激光與材料相互作用的機(jī)理。要使應(yīng)用企業(yè)的技術(shù)人員都熟悉掌握類似理論或技術(shù)顯然不現(xiàn)實(shí)。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的深化與拓展就一定需要將那些涉及高深理論和技術(shù)的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為平凡。

多年前，微軟推出Azure IoT ，通過(guò)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能服務(wù)等技術(shù)幫助客戶加速物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)：設(shè)備的管理和控制、大量數(shù)據(jù)的采集、流數(shù)據(jù)處理、預(yù)測(cè)性分析能力等。為了方便用戶，其“微軟認(rèn)知服務(wù)”（Microsoft Cognitive Services）集合了30多種人工智能API以及知識(shí)API。借助API，開(kāi)發(fā)者即使不懂人工智能，也可以打造出帶人工智能的產(chǎn)品[7]。

2018年8月，西門(mén)子收購(gòu)Mendix。Mendix是一款低代碼的軟件功能組裝工具，特別適合于云環(huán)境的App開(kāi)發(fā)，包括組裝基于云的各種API及數(shù)據(jù)模型、UI（用戶界面）、BPM（業(yè)務(wù)流程管理）流程模型、消息流模型、數(shù)據(jù)處理算法模型等。Mendix低代碼軟件快速開(kāi)發(fā)平臺(tái)功能強(qiáng)大，無(wú)論專業(yè)開(kāi)發(fā)者還是“公民開(kāi)發(fā)者”，都可以通過(guò)直觀的圖形化用戶接口，使用拖拽組件和模型邏輯來(lái)創(chuàng)建企業(yè)級(jí)應(yīng)用，速度比傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)快10倍以上。Mendix將低代碼的優(yōu)勢(shì)推向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能、自動(dòng)化等應(yīng)用領(lǐng)域，用戶不必是專業(yè)軟件開(kāi)發(fā)人員就可以編應(yīng)用程序，甚至可成為一個(gè)接近解決問(wèn)題的領(lǐng)域?qū)＜摇8]西門(mén)子正在把旗下所有基于Mindsphere平臺(tái)的工業(yè)軟件進(jìn)行云化，作為工業(yè)App推出。App、API、低代碼平臺(tái)——這些都能化高深為平凡。

能夠用數(shù)學(xué)模型表達(dá)的物理問(wèn)題，很容易轉(zhuǎn)化成軟件。但有些深層物理問(wèn)題的機(jī)理或者關(guān)聯(lián)可能潛藏于緊閉的深處，即便領(lǐng)域?qū)＜乙膊灰渍J(rèn)識(shí)。解決此類問(wèn)題需要利用數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能手段，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用的信息，把信息轉(zhuǎn)化成知識(shí)。再連同為領(lǐng)域?qū)＜宜慕?jīng)驗(yàn)、知識(shí)等，一并轉(zhuǎn)化成工業(yè)App。如此，高深莫測(cè)的物理問(wèn)題方可化為平凡。

工程機(jī)械巨頭Caterpillar 100%的經(jīng)銷商都通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)UPTAKE提供相關(guān)服務(wù)。UPTAKE做了大量基礎(chǔ)性的工作，包括強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)等。該平臺(tái)已經(jīng)擁有超過(guò)21億小時(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)，連接了130萬(wàn)工業(yè)設(shè)備并不斷在增加，還有6萬(wàn)個(gè)失效模型。2018年初，UPTAKE平臺(tái)一天的數(shù)據(jù)交易量已達(dá)到紐約證券交易所的6倍以上。其核心技術(shù)包括人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的引擎，其輸入是360°的全景數(shù)據(jù)，不僅僅是機(jī)器數(shù)據(jù)，更重要的是一些企業(yè)數(shù)據(jù)，ERP數(shù)據(jù)，維修工單等。[9]2018 年 4 月, UPTAKE 收購(gòu)控制大量工業(yè)數(shù)據(jù)的公司——Asset Performance Technologies（APT）。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力使他們能夠向應(yīng)用企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。據(jù)言Uptake每年能夠幫助 Caterpillar 的每輛機(jī)車節(jié)省 14 萬(wàn)美元的費(fèi)用，同時(shí)還能將配置機(jī)器的時(shí)間縮短一個(gè)小時(shí)。正是他們?cè)跀?shù)據(jù)科學(xué)及機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)工作方面的大量投入才使得應(yīng)用企業(yè)能夠把一些看似高深的應(yīng)用化為平凡。

生態(tài)協(xié)作——其實(shí)是常識(shí)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的深化與拓展，生態(tài)協(xié)作是至關(guān)重要的。

IT和OT的融合，需要平臺(tái)企業(yè)與制造商或自動(dòng)化廠商的合作。2018年11月，PTC（IT企業(yè)，擁有一些工業(yè)軟件和ThingWorx物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)）與羅克韋爾（著名自動(dòng)化公司，長(zhǎng)于OT）決定利用各自在IT和OT方面的優(yōu)勢(shì)，合作推出套件。此舉能為應(yīng)用企業(yè)提供更有效的數(shù)據(jù)和深度信息，幫助企業(yè)優(yōu)化工業(yè)運(yùn)營(yíng)并提升生產(chǎn)率。該全新套件可一站式展示企業(yè)內(nèi)部信息，讓運(yùn)營(yíng)和系統(tǒng)狀態(tài)一目了然。

即使IT企業(yè)之間，也需要利用各自的優(yōu)勢(shì)，相互合作。Ansys 與SAP 通過(guò)合作將仿真解決方案與數(shù)字供應(yīng)鏈、制造和設(shè)備管理產(chǎn)品充分結(jié)合，推出了由Ansys 提供技術(shù)支持的SAP Predictive Engineering Insights 解決方案，支持構(gòu)建、確認(rèn)和部署數(shù)字孿生模型，幫助運(yùn)營(yíng)商優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和維護(hù)流程。Ansys 致力于和數(shù)字孿生革命中的領(lǐng)軍企業(yè)合作。目前，其仿真軟件和平臺(tái)都已經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，能夠與多種常見(jiàn)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)協(xié)同使用，包括PTC 的ThingWorx、SAP 的Predictive Engineering Insights、Microsoft 的Azure、 Rockwell Automation 等[10]。

通用電氣（GE)和微軟（Microsoft)實(shí)現(xiàn)了Predix與Azure兩大平臺(tái)的整合。早在2016年7月，雙方宣布將通用電氣用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的Predix平臺(tái)登陸Microsoft Azure云平臺(tái)以便為工業(yè)客戶提供服務(wù)。于GE而言，那些使用微軟Azure產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)將可更方便地利用Predix平臺(tái)，來(lái)分析它所連接的設(shè)備資產(chǎn)中所產(chǎn)生出來(lái)的數(shù)據(jù)，再使用這些數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建應(yīng)用。于微軟而言，更多的工業(yè)用戶將利用Azure平臺(tái)。

中國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)生態(tài)協(xié)作的重要性，當(dāng)協(xié)作在中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈中真正成為常識(shí)時(shí)，恐怕就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用深化與普及之日。

創(chuàng)造體驗(yàn)——正在成為常識(shí)

在“顧客主義”越來(lái)越盛行的當(dāng)今，體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的概念走進(jìn)工業(yè)界、商界，注重客戶/用戶的體驗(yàn)正在成為業(yè)界的常識(shí)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用何嘗不是如此！能否給客戶/用戶帶來(lái)好的體驗(yàn)是一個(gè)平臺(tái)是否能夠受歡迎的關(guān)鍵。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持產(chǎn)品協(xié)同開(kāi)發(fā)，給設(shè)計(jì)者很好的體驗(yàn)；通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行設(shè)備的故障診斷及運(yùn)維，給用戶和制造商很好的體驗(yàn)；通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)程手術(shù)指導(dǎo)給醫(yī)生很好的體驗(yàn)；還有設(shè)備的遠(yuǎn)程操控、產(chǎn)品質(zhì)檢……

但是未來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用絕不限于這些已有的體驗(yàn)，平臺(tái)應(yīng)用的深化和拓展需要不斷地“創(chuàng)造體驗(yàn)”。達(dá)索就把“創(chuàng)造體驗(yàn)”作為他們創(chuàng)新研發(fā)平臺(tái)的出發(fā)點(diǎn)，旨在不斷地給設(shè)計(jì)用戶帶來(lái)驚喜。

創(chuàng)造體驗(yàn)需要想象。既然是創(chuàng)造，那些可能給客戶/用戶帶來(lái)驚喜的體驗(yàn)?zāi)壳吧胁淮嬖冢€處在“緊閉的存在深處”，客戶/用戶還一無(wú)所知。充分發(fā)揮想象力和創(chuàng)造力，以超出客戶/用戶期待的水準(zhǔn)將他們潛在的需求變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。只有這樣，才能創(chuàng)造出客戶/用戶真正需要的附加價(jià)值，才能給他們帶來(lái)意外的體驗(yàn)與驚喜。圖3是海爾內(nèi)置攝像頭的小焙T3嫩烤箱。烤箱內(nèi)置高耐熱攝像頭，可以拍攝產(chǎn)品烘焙的過(guò)程（例如蛋液的加熱凝固）。與手機(jī)App連接，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，又契合烘焙群體進(jìn)行社交分享的需求。用戶購(gòu)買(mǎi)的是烘焙的生活方式，一臺(tái)可以“直播”的烤箱——整個(gè)過(guò)程可以直播，可以抓拍延時(shí)攝影。還有海爾做的烤圈App，一款海爾烤箱出現(xiàn)了烘焙生態(tài)圈，一個(gè)烤箱能夠把女人們連接到一起。顯然，此產(chǎn)品問(wèn)世之前，消費(fèi)者是沒(méi)有這樣的體驗(yàn)的。

圖3  海爾小焙T3嫩烤箱(來(lái)源: 海爾)

數(shù)字-智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人在未來(lái)的制造中到底發(fā)揮何種作用？到底得到哪些新的體驗(yàn)？未來(lái)在一個(gè)智能增強(qiáng)的環(huán)境中，你或許可以以全息圖像的方式出現(xiàn)在制造的現(xiàn)場(chǎng)，也可以以全息圖像的方式體驗(yàn)在想象的場(chǎng)景。[11]數(shù)字－智能技術(shù)的發(fā)展大大拓展了人們想象的空間，但是缺乏對(duì)新技術(shù)的洞察則很難抓住那想象空間中虛無(wú)縹緲的體驗(yàn)。

還有大量處在“緊閉的存在深處”的體驗(yàn)有待人們?nèi)ハ胂螅写I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)商和用戶共同挖掘。

本文所述及的問(wèn)題甚是平凡，乃至常識(shí)。但人們往往迷失在平凡中，疏忽在常識(shí)里。很多時(shí)候，把握住平凡與常識(shí)，倒是找到了正確的方向。

專業(yè)人士要善于從平凡中發(fā)現(xiàn)高深，又能化高深為平凡；既在常識(shí)中認(rèn)識(shí)大道，又能把大道變成常識(shí)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 盧子晟.打破智能“谷倉(cāng)效應(yīng)”，擁抱工業(yè)全局智能——再看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從單點(diǎn)智能走向全局智能. 阿里云研究院. 2021-06-22.

[2] 崔  斌, 夏衛(wèi)生. 工藝智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代綻放光芒. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線，2021-03-25.

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[9] UPTAKE 全球副總裁陸泓：美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新之路.2019年04月30日（http://test.2025china.cn/znw/_01-abc00000000000285073.shtml）

[10] Ansys  & e-works. 仿真技術(shù)支撐產(chǎn)品數(shù)字孿生應(yīng)用白皮書(shū),2021-04.

[11] 李培根．未來(lái)制造的數(shù)字空間一瞥．智造苑，2021－09.