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        中國自動化學(xué)會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
        新聞詳情

        大聯(lián)大友尚集團推出基于Intel產(chǎn)品的智能機械手臂視覺系統(tǒng)方案

        http://www.kblhh.cn 2021-11-03 11:00 來源:大聯(lián)大控股

        2021年11月3日,致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布,其旗下友尚推出基于英特爾(Intel)NCS2神經(jīng)計算棒的視覺系統(tǒng)方案,適用于智能機械手臂。

        機械手臂1

        大聯(lián)大友尚基于Intel產(chǎn)品的智能機械手臂視覺系統(tǒng)方案的展示板圖

        機械手臂是一種能夠靈活代替人類手和臂工作的機器,通常用以按固定程序抓取、搬運物件或操作工具的自動操作裝置。隨著機器視覺、AI等技術(shù)的不斷突破,智能機械手臂的發(fā)展也日益壯大。大聯(lián)大友尚基于Intel NCS2神經(jīng)計算棒的視覺系統(tǒng)方案,應(yīng)用于機械手臂中,可精準識別物體,讓抓取、搬用等過程更加智能。

        機械手臂2

        大聯(lián)大友尚基于Intel產(chǎn)品的智能機械手臂視覺系統(tǒng)方案的場景應(yīng)用圖

        本方案的核心原理是利用D435識別到彩色影像結(jié)合深度學(xué)習(xí)的物件定位算法YOLOv3找到物品位置(X,Y)。當(dāng)CPU算力不足時,可使用Intel GPU或VPU(NCS2)加速計算,再通過D435識別到深度影像所對應(yīng)位置的深度(Z)信息,即可實現(xiàn)讓機械手臂正確地伸到正確的空間位置(XYZ)夾取并抓取物品。

        機械手臂3

        大聯(lián)大友尚基于Intel產(chǎn)品的智能機械手臂視覺系統(tǒng)方案的方塊圖

        Intel NCS2是一款具有神經(jīng)計算引擎的VPU(視覺處理單元),可提供比前一代產(chǎn)品高出八倍的性能。諸如Caffe,Tensor Flow或MXNet等深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以直接與NCS2上的OpenVINO工具包集成。并且這些機器學(xué)習(xí)框架還針對全新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)推理引擎進行優(yōu)化。借助電腦和Intel NCS2,開發(fā)人員可以快速啟動AI和計算機視覺應(yīng)用的開發(fā)。

        NCS2可在USB 3.0上運行,不需要其他硬件,從而使用戶能夠?qū)⑵湓陔娔X上訓(xùn)練好的模型,無縫部署到各種邊緣設(shè)備而不需連網(wǎng)或連云。無論是開發(fā)智能相機,具有手勢識別功能的無人機,工業(yè)機器人,還是下一代智能家居設(shè)備,NCS2都能為開發(fā)人員提供快速原型所需的功能。

        核心技術(shù)優(yōu)勢:

        • Intel RealSense D435 camera:
        1. 低成本的3D雙目深度相機;
        2. 提供完整SDK可以快速與系統(tǒng)整合;
        3. 可快速掃瞄,提供點云資訊;
        4. 可透過ROS整合開發(fā)自主創(chuàng)新功能;
        5. 智能化3D物件辨識。
        • Intel OpenVino Toolkit:
        1. 可最佳化訓(xùn)練好的模型;
        2. 支援業(yè)界、學(xué)界常用的訓(xùn)練框架;
        3. 可快速部屬到Intel的硬體平臺如CPU、GPU、VPU、FPGA;
        4. 提供常用的預(yù)訓(xùn)練模型如SSD、YOLO等;
        5. 提供C++與Python的應(yīng)用范例,縮短程式開發(fā)周期。
        • Intel® Neural Compute Stick 2(Intel® NCS2):
        1. 在英特爾®Movidius™Myriad™X視覺處理單元(VPU)上提供卓越的每瓦每美元效能進行構(gòu)建和擴展;
        2. 支援Windows®10,Ubuntu*或macOS*上快速開發(fā);
        3. 在通用框架和開箱即用的范例應(yīng)用程式上進行開發(fā);
        4. 在不需連云情況下進行操作;
        5. 在低成本的邊緣設(shè)備(例如Raspberry Pi*3和其他ARM*主機設(shè)備)端開發(fā)原型。

        方案規(guī)格:

        • 3D相機:Intel RealSense D435 Camera;
        • 作業(yè)系統(tǒng):Windows 10;
        • Intel NUC Rugged Board with Core i3/i5 Processor;
        • AI推論套件:Intel OpenVino Toolkit 2020.03;
        • 內(nèi)存:4GB以上;
        • 傳輸界面:USB 3.0;
        • 神經(jīng)計算棒:Intel®Neural Compute Stick 2 (Intel® NCS2)。
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