為貫徹落實《國家標準化發展綱要》，促進人工智能芯片標準化研究和推廣，加快人工智能芯片賦能各行業。由中國電子技術標準化研究院、上海燧原科技有限公司、中國汽車工程研究院股份有限公司主辦，飛騰信息技術有限公司、ICPA智算聯盟合辦，北京智芯微電子科技有限公司、昆侖芯（北京）科技有限公司、深圳云天勵飛技術股份有限公司、上海登臨科技有限公司、天固信息安全系統（深圳）有限公司協辦的“AI芯標準賦能傳統行業”主題論壇于10月22日在深圳市召開，重點探討如何開展人工智能芯片標準化工作，促進人工智能芯片技術的交流合作。

論壇上，工業和信息化部科技司甘小斌處長指出，人工智能技術與各個產業關系緊密。企業要堅持關鍵技術研究，將新技術融入產品研發、設計和制造過程中，推動傳統產業由大批量、標準化生產轉向智能化、個性化定制生產，提升傳統產業發展能效和發展空間。新技術將打破傳統封閉式的制造流程和服務業業態，發揮應用場景智能化升級過程中的引領作用，促進制造業和服務業在產業鏈上融合發展。

國家市場監管總司標準創新管理司徐全平副處長指出，人工智能產業剛剛興起，需要全球化共同協作，各界要積極參與國際標準制修訂、國際標準組織的活動，發揮標準化基礎性、引領性作用。要支持國內企業主導或參與國際標準制定，構建先進標準體系，掌握標準話語權，由標準跟隨轉變為標準創新和標準引領，推動傳統行業轉型升級，實現高質量發展。

中國電子技術標準化研究院趙新華院長指出，標準院要以產業需求為導向，聚焦核心技術問題，夯實產業基礎，支撐產業應用，推動人工智能重點標準研制。要加快共性技術突破，優先推出一批團體標準，高效制定行業標準，持續推出高質量的國家標準，不斷優化完善標準體系結構，從而提升各個行業標準的供給質量。在標準研制過程中要聯合產、學、研、用單位深度合作，形成標準驗證、檢驗檢測、認證認可及質量評價一體化運行體系，促進產業鏈優化升級。

在主題演講環節，與會嘉賓就AI芯片技術趨勢以及賦能傳統行業發展進行了介紹。中國科學院計算技術研究所智能計算機研究中心主任、研究員韓銀和以《智能芯片的測試基準進展研究》為主題進行了發言。韓銀和指出，當前國際范圍內有關人工智能芯片的研發非常火熱，中國和美國成為最大的發明來源國。目前，眾多國際研究機構、大學院校以及龍頭企業都在積極推動智能芯片測試方面的研究，并就評測工具進行開發，測試與標準已成為構建人工智能芯片產業生態的重要環節。

中國電子技術標準化研究院研究員陳大為以《國產汽車芯片現狀與標準化思考》為主題進行發言時指出，新四化使整車對芯片的依賴度達到前所未有的程度，芯片的重要作用更加突顯。但是我國車規芯片的系列標準仍舊缺乏，特別是缺少車規芯片的基礎準入標準，因此加強國產汽車芯片標準化工作是未來發展的重要方向之一。

西安交通大學人工智能與機器人研究所副所長任鵬舉在介紹自主智能體概念時指出，面向自主智能體的研究已經在系統模型、算法和架構方面進行深度的融合。在系統方面發現問題，在模型方面進行改進，然后通過算法的優化選擇適合的架構，進而完成應用端的部署，這樣就會形成一個不斷迭代的閉環。相關技術的開發將有助于高效計算中性能與能耗的平衡。

ICPA智算聯盟理事長、商湯科技聯合創始人楊帆指出，智能化推動數據爆發式增長，AI訓練任務所運用的算力每3.43個月就會翻倍，未來應當以應用為基礎拉動標準化的算力供應鏈。

上海燧原科技有限公司創始人兼 COO張亞林指出，異構計算已成為人工智能芯片算力提升的主流技術發展方向。未來以異構計算為基礎的云端超級AI計算機將有著廣闊的應用空間，包括自動駕駛、車路協同、數字城市等。

飛騰信息技術有限公司解決方案總監申友志指出，在新時代，中國正在經歷行業數字化轉型，行業數字化需求迫切、節奏緊湊，國產CPU面臨著支撐用戶應用快速落地的挑戰。通過20年的技術積累，飛騰公司形成的產品線將助力服務國家數字經濟轉型。

華為技術有限公司昇騰計算副總裁金穎指出，AI作為新的通用目的技術將深刻推動社會發展進程。目前的人工智能正從單點技術走向真正的通用技術，同時AI計算也面臨計算新范式、異構計算興起、對大集群的需求日益提升，推理部署場景復雜、效率低下等問題。華為推出的異構計算架構CANN將助力解決人工智能技術面臨的算力問題。

在本次論壇中，北京智芯微電子科技有限公司研發副總經理鄭哲、昆侖芯（北京）科技有限公司研發總監羅航、上海登臨科技有限公司方案架構總監鄭韜和深圳云天勵飛技術股份有限公司市場運營部總經理莫若龍也就相關議題分別做出主題演講，和與會專家共同分享了各自公司的代表性產品在各行業中的實踐經驗與應用落地成果。

論壇還舉行了“人工智能芯片標準化創新合作伙伴“揭牌儀式、“汽車芯片優秀應用案例”發布儀式、“CESI-Enflame智云分布式聯合實驗室”揭牌儀式及“AI芯”系列標準優秀應用案例發布儀式。未來，相關參與方將深入探討、共同研究云側、邊緣側、端側人工智能芯片的測評標準制定，數據中心、自動駕駛等熱點領域的AI芯片標準化工作，以促進我國人工智能芯片在各行業中的應用和推廣，從而助力我國人工智能生態建設、賦能傳統行業。