蘇州大學計算機科學與技術學院以“機器視覺”課程為試點，打破傳統課程理論與實踐脫節的壁壘，積極構建“以系統能力培養為核心、以真實項目為驅動”的全新育人模式，實現從“傳授算法知識”到“培育工程系統能力”的跨越。

體系重構：以真實項目串聯教學脈絡。學院摒棄原有按算法分章的傳統知識結構，以OBE（成果導向）工程教育理念為指引，將課程重構為一個完整的項目——面向無人駕駛行業的純視覺系統，將課程內容整合為視覺數據采集、視覺信息預處理、視覺特征提取、視覺對象識別、決策預警五大子系統，使每個理論知識點都緊扣項目具體工程，實現從“知其然”到“知其所以用”的育人跨越。

模式創新：以分層遞進培育綜合素養。學院創新設計“基礎—拓展—提升”三層次遞進教學模式，適配學生差異化的學習需求。基礎層次（建構系統能力），要求學生針對單個視覺信息來源，利用課堂講授的基本算法和Open CV開源庫，實現五大子系統的基本功能；拓展層次（深化系統思維），通過對比不同算法性能、優化系統參數，深化學生的系統思維；提升層次（引導創新意識），引入多源信息融合、仿生視覺機制等前沿概念，激發學生的創新潛能。

考核改革：以過程導向驅動能力提升。學院考核方式突破“一考定終身”的局限性，構建平時成績（10％）、課程項目（50％）、綜合大作業（40％）相結合的過程性評價體系。其中課程項目是考核的核心，重點考察系統功能完整性、代碼質量與工程文檔規范性；綜合大作業則通過團隊答辯，全面評估學生的協作能力與表達素養，引導學生持續投入實踐，真正實現“在做中學、在學中創”。

歷經多輪教學實踐，學生項目成果質量顯著提升，綜合能力與創新意識全面增強。學生將課程成果應用于畢業設計、科研項目及創新創業競賽，展現出良好的能力遷移效應。面向未來，學院將繼續深化項目制教學改革，拓展更多真實工業應用場景，推動產教深度融合，讓機器視覺課程成為培養創新型、復合型卓越工程人才的優質載體，為我國人工智能產業發展注入源源不斷的力量。