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      多地部署工作聚焦“人工智能+制造”方向

      http://www.kblhh.cn 2025-08-22 10:09 來源:證券日報

      今年以來,深圳市、天津市、南寧市、上海市等多地聚焦“人工智能(AI)+制造”,圍繞制造業(yè)智能化發(fā)展部署工作。

      例如,8月19日,上海市經(jīng)濟和信息化委員會等多部門聯(lián)合發(fā)布了《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》(以下簡稱《實施方案》),提出“通過三年時間努力,本市制造業(yè)智能化發(fā)展水平進一步提升,在語料、模型、平臺、場景等領(lǐng)域形成一批創(chuàng)新成果”等目標。

      薩摩耶云科技集團AI機器人產(chǎn)業(yè)研究員鄭揚洋對《證券日報》記者表示,有不少地方已清晰看到AI技術(shù)持續(xù)滲透各行各業(yè)所帶來的收益與成效。多地發(fā)力“AI+制造”,順應了科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合趨勢,有助于在制造業(yè)的新一輪重塑中掌握更多主動權(quán)。

      在人工智能技術(shù)加速迭代與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級持續(xù)推進的背景下,國內(nèi)多地以“AI+制造”為支點,通過出臺新的政策舉措、發(fā)布典型應用場景、開展專項行動等方式,深入貫徹國家關(guān)于推動AI賦能新型工業(yè)化的戰(zhàn)略部署。

      具體看,引導AI技術(shù)與當?shù)刂攸c行業(yè)、特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是不少地方發(fā)力“AI+制造”的重要抓手。比如,《實施方案》強調(diào),“聚焦集成電路、電子信息、汽車、高端裝備、船舶海工、航空航天、先進材料、鋼鐵、時尚消費品、醫(yī)藥制造等行業(yè),推動企業(yè)創(chuàng)新應用人工智能技術(shù)”;4月份南寧市工業(yè)和信息化局發(fā)布的《南寧市“AI+制造”行動方案(2025—2027年)》提出,“聚焦制糖、制茶、林產(chǎn)品加工、有色金屬、新能源、生物醫(yī)藥等特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),以‘點線面’結(jié)合方式推動垂直行業(yè)大模型發(fā)展”。

      深度科技研究院院長張孝榮在接受《證券日報》記者采訪時表示,多地聚焦“AI+制造”作出的一系列部署,屬于家門口做生意,就地取材。多地引導AI技術(shù)與當?shù)刂攸c行業(yè)或產(chǎn)業(yè)融合,可以打通當?shù)禺a(chǎn)業(yè)“技術(shù)突破—資本賦能—產(chǎn)業(yè)升級”的正向循環(huán)。

      伴隨5G+AI數(shù)字孿生工廠、人形機器人制造業(yè)創(chuàng)新中心、智能工廠等AI技術(shù)典型應用場景在多地落地,“AI+制造”逐步向深層次擴展,已成為各路資本競逐的新藍海。

      IT桔子(北京歲月桔子科技有限公司)數(shù)據(jù)顯示,截至8月21日,年內(nèi)AI領(lǐng)域已有投融資案件830起,其中,與先進制造相關(guān)的投融資案件共294起,涉及金額共計272.41億元;2024年全年,AI領(lǐng)域共發(fā)生投融資案件798起,其中,與先進制造相關(guān)的共190起,涉及金額共計170.05億元。AI行業(yè)的整體吸金實力已十分強大,而“AI+制造”更勝一籌。

      受訪專家普遍表示,資本青睞“AI+制造”主要是因為政策紅利持續(xù)釋放,“AI+制造”成長潛力大,溢出效應明顯。同時,業(yè)內(nèi)頭部企業(yè)已成功驗證商業(yè)模式,有效提振了市場信心。

      中國電子商務專家服務中心副主任郭濤對《證券日報》記者表示,各路資本競相布局“AI+制造”,其中,社會資本在彌補資金缺口、推動技術(shù)成果商業(yè)變現(xiàn)、助力中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面發(fā)揮著重要作用,成為制造業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵力量。

      7月28日召開的全國工業(yè)和信息化主管部門負責同志座談會強調(diào),“推動‘AI+制造’行動走深走實,加強底座攻關(guān)和重點場景應用”。后續(xù),如何進一步撬動更多社會資本參與“AI+制造”行動?

      張孝榮分析稱,想讓社會資本敢投、愿投,關(guān)鍵在于將風險、回報兩端都捋順。相關(guān)部門應在搭建產(chǎn)融對接平臺的基礎(chǔ)上,發(fā)布優(yōu)質(zhì)項目清單,強化信息共享,讓投資方開展投資前就能看到現(xiàn)金流等財務信息;明確約定收益分配、虧損負擔方式,讓社會資本有機會“多賺”“少賠”;引進既懂金融又懂科技的復合型人才來管理資金,做好服務保障工作。

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