站在繁忙的路口，信號燈可以實時調節等候時間，合理疏導人車流量；坐在眼底篩查一體機前，深度學習算法自動提取眼底生理結構，評估病變風險；來到智慧政務大廳，房地產過戶、公積金繳納通過服務機器人實現一站式辦理……這些便捷背后，都有超級算力作為支撐。事實上，在整個人工智能的發展過程中，算力一直扮演著極為重要的角色，這種趨勢在智慧時代愈發明顯。

當前，人工智能成為新一輪科技革命和產業變革的重要推動力，智慧場景對計算能力提出了前所未有的需求。在前不久舉行的2021浪潮數據中心合作伙伴大會上，多位專家指出，計算正在加速向“智算”變革，多元算力融合成為關鍵，要通過夯實智慧時代的算力“底座”，為社會創新提供基礎設施支撐。

據測算，從2011年深度學習技術興起以來，對算力的需求一直呈指數級增長，每三四個月，算力需求就會翻一倍。中國工程院院士王恩東指出，面對指數級增長的計算需求，計算技術、產品與產業面臨三方面挑戰。“一是計算場景、計算架構帶來的多元化挑戰；二是巨量的模型、數據、算力及應用引發對現有計算機體系結構的挑戰；三是自成體系、上下游脫節帶來的生態化挑戰。”王恩東說。

2020年，最復雜的自然語言深度學習模型參數量首次突破了千億大關，達到了1750億。按照當前趨勢預測，到2023年，這類模型的參數量有望達到人腦神經突觸數量，約125萬億。王恩東認為：“面向新的需求和機遇，計算技術和產業需要以多元算力融合和算力供給‘基建化’的方式，來構建新的發展格局。”

“十四五”規劃綱要提出，2025年數字經濟核心產業增加值占GDP比重提高到10%。“打造深度數字化商業模式是所有組織未來的發展策略，而算力是未來數字經濟、數字化轉型發展的基石。”國際數據公司中國首席分析師武連峰表示，隨著全球數字化轉型加快，計算力成為衡量數字經濟活力的關鍵指標，在驅動經濟增長方面發揮著重要作用。

當前，國內算力供給中心建設正在提速。數據顯示，我國人工智能服務器市場規模已超過200億元。浪潮信息總裁彭震認為，面向智慧時代，關鍵是要通過推動智算中心建設，打破傳統體系結構設計，從根本上解決多架構引發的無法兼容、效率不高的問題。

國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣表示，我國數字經濟尚處于起步拓展階段，智算中心不是傳統數據中心和計算中心的簡單升級，而是構建未來智慧社會和智能經濟的關鍵性公共算力基礎設施，是新一代智能技術和智慧產業的發展起點。要在此基礎上，繼續推動實現算力供給模型精細化、算法智能化、場景普適化和能力基建化。