中國承諾二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。這一目標如何實現?有哪些技術變革和商業模式呼之欲出?企業應該扮演什么角色?

4月25日，西門子(中國)有限公司執行副總裁、西門子中國研究院院長、西門子艾聞達中國區總經理朱驍洵應邀出席清華大學110周年校慶系列活動——2021年清華大學全球科研戰略合作伙伴論壇暨企合委年會，并就碳中和議題發表演講，針對可持續發展、多能互補和碳交易商業模式等話題發表了觀點。

朱驍洵表示：“西門子是全球首家承諾至2030年實現碳中和的工業企業。2014至2020年，公司全球自身價值鏈的碳足跡減少54%；2015至2020年，公司在中國碳足跡減少 80%。作為一家科技公司，西門子更加關注如何通過自身技術幫助全球企業降低碳排放。

中國二氧化碳的排放主要來自于電力行業、工業能源、建筑行業和交通運輸業，而這些行業的碳排放又互相耦合。因此，我們需要“全盤優化”的解決方案，通過供需協同優化來實現碳中和。實現這一目標需要跨行業領域知識的融合以及技術平臺的互通，像西門子這樣的公司，長期耕耘在能源電力供應和制造行業工藝領域，特別適合參與其中。

一個很好的例子是樓宇和電網的跨領域數據如能實現共享，那么建筑將不僅僅是能源消耗者，而變身為智能的產消者，在能源系統中發揮新的作用。目前，西門子已經參與完成了德國政府倡導的一個項目，嘗試通過區塊鏈技術(P2P交易體系)把樓宇和電網雙向無縫銜接，讓能源的優化成為可能。這也是將行業模型和數據結合起來的技術方向，也就是我們說的數字孿生。

對于各種制造工藝的改造，需要大量的金錢投入。這種變革的背后需要新的商業模式驅動。碳交易的施行有利于實現碳中和，但在推廣碳交易之前，必須解決對全價值鏈碳足跡的精算。以西門子安貝格工廠為例，我們根據產品制造的整個生命周期，包括上游供應鏈和生產制造的各種數據，計算出生產一件產品產生了多少碳足跡。具體來講，生產制造過程中依托工業邊緣計算平臺Industrial Edge，通過從產線采集實時的生產制造數據;基于數字化碳足跡建模，可以確定特定產品的二氧化碳排放量。對于上下游供應鏈的利益相關方，通過實施由智能合約驅動的區塊鏈技術，能夠構建一個不可篡改的信任網絡，實現產品端到端足跡的可信計算及追溯。

未來碳足跡的精算，將高度依賴行業知識模型和數據的可追溯性，所以從研發角度來看，有很多事情值得去做。西門子很有競爭力的地方在于結合數字孿生和生產工藝的數字化來幫助不同產業實現整個價值鏈的碳足跡精準推算。”