如何從智能云向智能邊緣延伸，這是上下游廠商都在思考的問題。當計算被推進到網絡邊緣，更加靠近數據源頭，終端設備可以在接近本地一側獲得分析響應，以緩解從端到云的數據量傳輸負擔，與之相應的存儲和帶寬成本也會減少。然而，隨著數據量的指數級增加和計算環境愈發復雜，要想構建一套完整的云、邊緣、終端體系是非常不容易的。

數據顯示，到2020年物聯網帶來的經濟附加值將達到1.9萬億美元。根據Metcalfe'sLaw，網絡價值和用戶數的平方是成正比的，當越來越多的人和智能的物連接在一個網絡上，會讓整個網絡增值。調研機構預計，未來79%的物聯網流量將通過網關接入，50%的網絡流量將來自物聯網，而物聯網將貢獻超過500億的連接。與此同時，每個人、每個物體在每天所產生的數據量也將是當前的2000倍。巨大的商機由此而來，不止為管道商，更是為上游芯片商和服務商。

與此同時，每個企業都在經歷多云之旅。Gartner表示：“到2020年，75%的企業將已部署多云或混合云模式。”多云之旅由混合云和原生公有云這兩大主要云戰略提供支持。每種方法雖然各具特點卻又呈互補，并且通常被同一客戶同時采用。這兩種方法均旨在以差異化方式開創新商機，并交付切實可行的業務成果，是探索開啟多云之旅的最佳途徑，VMware的研究表明83%的云購買者都在尋找從數據中心到云端的統一基礎架構及運維。

亞太地區預計到2020年將擁有86億臺物聯網(IoT)設備，并到2025年成為全球5G網絡規模最大的地區，5G連接數量將達到6.75億。要想充分利用由此產生的海量數據，企業必須具備在邊緣處理數據的能力，才能快速獲得洞察力并做出實時決策。因此，IoT設備和應用程序將越來越多地內置數據分析和數據精簡等服務，從而更合理、更快速、更智能地決定哪些數據需要立即處理，哪些數據需要發送回核心或云中，甚至哪些數據可以被丟棄。

事實上，在邊緣實現智能化已經成為英特爾、微軟、思科這些科技巨頭的共識，但是深入到像工業、能源、制造等領域的實際場景中，要想實現真正的“邊緣智能”有著不小的挑戰。像微軟就在與美國超市品牌Kroger借助智能云和邊緣的技術打造“智慧商店”，并已經對各自總部附近的零售店進行了改造。

據了解，雙方的合作范圍涉及智能貨架、終端設備、門店購物效率、定價、補貨、廣告投放轉化等方面。以“數字化貨架系統(EDGE)”為例，其利用數字貨架顯示屏取代了紙質價格標簽，可以顯示商品促銷等信息。

目前，這套系統已經部署在美國的數十家Kroger連鎖店。與傳統貨架需要人工張貼紙質價簽、條碼等信息相比，運行在Azure平臺的新系統能夠在數分鐘內更新兩萬條價格信息。

舉個例子，如果消費者想購買某個品牌的意面醬料，那么當其走到這個意面醬料所在貨架的時候，貨架系統就會發出提示信號，對于一些拜訪數十種醬料品牌的貨架來說，無疑可以提升不小的選購效率。除了EDGE，改造的系統還包括導購體驗、個性化廣告等。客戶可以通過克羅格應用提前生成購物清單，應用會指導他們在商店選購商品。

對于制造業來說，將從更智能的邊緣設備中獲益匪淺。利用IoT設備在邊緣處理數據，制造商可以通過檢測設備故障的早期跡象來實現預測性維護，這有助于防止那些妨礙生產的故障發生或進行不必要的維護檢查。

和利時研發的自動化系統支持著全球25000臺套工業系統設備的日常運行，覆蓋中國高速鐵路、地鐵運營和核電、火電廠自動化控制等市場。要對全球2萬多臺套系統設備進行系統的管理與維護絕非易事，按照傳統方式，這需要消耗大量人力、物力、精力實施現場服務、巡檢和定期維護。

快速發展的業務和不斷增加的客戶，帶來了不斷增長的現場服務需求，隨之而來的還有不斷增長的服務規模和投入，以及相應激增的管理、溝通、協調等等的一系列問題。此外，現場服務的傳統方式效率較低，現場技術人員在發現疑難問題后，往往需要與總部進行反復的技術溝通，再加上設備零件替換等所花費的時間，常常需要設備停工檢修。

對于裝備生產線、發電廠這樣的大規模企業來說，生產暫停就意味著巨大損失。以熱電廠中的一臺鍋爐設備為例，維修本身也許只要幾個小時，但前期等待鍋爐冷卻、后期重新上水加熱，都需要較長的時間，前前后后至少要停產一周——對于日發電量數千萬度的發電廠來說，這造成的直接經濟損失已經相當驚人了。

顯然，最大限度地避免計劃外停機，提高運營維護效率，加快維修反應速度，是和利時要解決的核心問題，這就需要借助云計算、物聯網技術打造遠程實時巡查和診斷、技術專家遠程服務，構建一套工業自動化控制平臺，

整體來看，云計算服務最多的還是設備端，物聯網則是連接這些端的關鍵橋梁，無論是之后衍生出的移動邊緣計算還是移動云計算，都在將重心引到端上，而不是將精力"浪費"在傳統的IaaS或PaaS端。因此，云服務商在處理工作負載時仍將遵循"大智能"在云端，"小智能"在邊緣的原則，但長期來看產業上下游圍繞邊緣場景打造智能化的解決方案已成必然趨勢。