SK海力士(SK Hynix)為打造全自動化的半導體工廠，表示提升設備業者的軟件技術極為重要，同時強調需在預測解決方案方面進行合作。Theelec報導，SK海力士TL鄭有仁(音譯)在SEMICON Korea會議中指出，SK海力士300mm晶圓廠的自動化位在第3~4階段。為邁向第5階段，需與設備業、學界等進行合作。

自動化工程分成1~5個階段，數字愈高自動化水平愈高，第5階段為全自動化。鄭有仁透露，大多數最新的半導體廠正在打造3~4階段自動化作業?？勺詣油瓿啥囗椬鳂I，無需人員監控。在良率和生產效率方面，與人類表現相似。

其中，「預測」是實現智能工廠的最終關卡。以精準預測為基礎，可提升生產效率、良率，減少費用等。鄭有仁指出，在半導體自動化工程中，通過AI、數字孿生(Digital Twin)技術的預測解決方案將變得更為重要，可解決半導體自動化工程中出現的各種問題，如Cue-time排程、OHT(OverHead Transport)路徑設置。

Cue-time是指規定每項工程的開始和結束時間，若超出時間限制，將影響良率及質量表現，因此Cue-time排程極為重要。為達自動化，SK海力士最近正在利用AI進行研究，但尚未得到令人滿意的結果。OHT路徑設定則是將晶圓按照工藝順序，自動運送到設備室，SK海力士目前正在利用數字孿生開發自動化技術，并推進模擬開發作業，致力于提高預測精準度。

為邁向智能廠房第5階段，在優化算法的同時，預測精確度也至關重要。鄭有仁表示，為準確預測工作時間和路徑，需提高半導體設備的軟硬件技術。SK海力士將通過與業界及學界的合作，在智能工廠第5階段的良率和生產性方面，達到預期目標。