智能工廠是智能制造的主要載體，是制造業數字化轉型、智能化升級的主戰場。2月10日，中國工業報記者從工業和信息化部裝備工業一司獲悉，截至目前，全國已建成3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠。據統計，這些卓越級智能工廠分布在全國31個省（區、市），覆蓋超過80%的制造業行業大類，共建設智能倉儲、在線智能檢測、產品數字化研發設計、智能排產調度、質量追溯與分析改進等優秀場景近2000個，工廠產品研發周期平均縮短28.4%，生產效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%，碳排放平均減少20.4%，提質增效降碳成效顯著，代表了我國制造企業數字化轉型、智能化升級的領先水平。

據介紹，為貫徹落實《制造業數字化轉型行動方案》，按照《“十四五”智能制造發展規劃》任務部署，打造智能制造“升級版”，工業和信息化部、國家發展改革委、財政部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局聯合開展2024年度智能工廠梯度培育行動，支持企業分級建設基礎級、先進級、卓越級、領航級智能工廠，經省級有關部門和中央企業推薦、專家評審、網上公示等程序，2024年卓越級智能工廠名單已于近日正式印發。下一步，工業和信息化部將會同相關部門持續推進卓越級智能工廠培育和推廣工作，適時啟動領航級智能工廠培育，引導企業積極探索未來制造模式，推動智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進。

智能工廠是在數字化車間基礎上，通過新一代信息技術與制造全過程、全要素深度融合，推進制造技術突破和工藝創新，推行精益管理和業務流程再造，實現數字化設計、智能化生產、網絡化管理、智慧化服務，構建柔性、高效、綠色、安全的制造體系。全國政協常委、內蒙古自治區科協主席趙吉認為，智能工廠是現代工程科技的重大突破，實現了制造業生態的全面重塑，成為制造業數字化轉型的新引擎，其以智能化、綠色化、高效化的先進方向，推動了全球制造業的深刻變革，成為工業4.0時代的實踐典范。

實際上，智能工廠利用物聯網、大數據、人工智能等先進技術的深度融合，實現了生產全生命周期的數字化、網絡化和智能化。例如，智能傳感器全面感知和實時采集生產數據，結合云計算和AI技術進行分析與優化，生產設備互聯高效協同，廣泛使用工業軟件，實現了生產過程的實時監控、優化管理和科學決策，極大提高了全要素生產效率。“智能工廠不僅推動了制造業的數字化轉型升級，為制造業注入新動能，而且其技術創新和系統集成能力提升了全球制造業的競爭力，成為引領未來工業革命的重要方向。”趙吉表示。

隨著制造業向智能化、數字化不斷邁進，數字化技術與傳統制造業的深度融合正在重塑生產流程和商業模式。智能工廠作為工業4.0的核心概念，是數字化與自動化技術在生產領域的具體落地實踐，并以智能技術驅動生產效率提升、降低資源消耗、優化決策能力，其具備以下特征：一是互聯。智能工廠的“互聯”特征是其最為重要的標志之一。二是優化。智能工廠實現高度可靠運轉，極大地降低了人工干預。三是透明。在智能工廠中，獲取的數據公開透明。四是前瞻。智能工廠中的員工與系統可預見問題或挑戰并提前應對。五是敏捷。智能工廠是柔性系統，能自行優化網絡表現，適應并實時或近實時學習新環境條件，自動運行生產流程，根據企業變化需求發展和成長。

趙吉認為，智能工廠的成功實踐提升了“中國制造”的全球地位，推進了中國實現從“制造大國”向“制造強國”的轉變，也是中國引領未來全球工業革命的有力見證。目前，我國智能制造應用規模和水平進入全球領先行列，比如制造業機器人密度增長約13倍，達到每萬名工人322臺，5G人工智能等智能制造關鍵技術應用規模穩居全球前列。但是，我國智能工廠的發展面臨著諸如技術標準不統一、網絡安全風險防范、智能科技人才短缺等問題，需要積極應對。“展望未來，隨著先進技術支撐和應用場景拓展，智能工廠將更加柔性化和個性化，更加具有人機協同的自主性能，不斷變革我們的生產生活方式，為人類社會帶來更多的福祉。”趙吉說。