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      MIR:2020年前三季度中國工業機器人市場回顧及年度預測

      http://www.kblhh.cn 2020-12-07 11:31 來源:MIR睿工業 毛瑩 陳倩

      根據MIR DATABANK 數據表明,2020年前三季度中國工業機器人市場出貨量同比增速已達10 %,2020年中國工業機器人市場迎來高速發展。下面MIR 睿工業將聚焦工業機器人下游行業、機型、熱點等話題,帶您回顧2020年前三季度市場情況并對2020年進行預測。

      中國工業機器人企業經過2019年的低谷,2020年迎來高速發展。

      中國工業機器人行業上市公司發展態勢

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      2020年中國工業機器人市場幾乎不受疫情影響,同比增速將由負轉正。

      2016-2022中國工業機器人出貨量及預測

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      (數據來源:MIR Databank)

      *總出貨量計數包括:≤20kg 6-axis 、>20kg 6-axis、SCARA、Collaborative、Delta

      ● 2020年前三季度中國工業機器人市場出貨量同比增速達10 %。行業端:主要受電子、新能源、金屬加工等下游市場拉動;產品端:輕負載工業機器人為市場增長主力因素。根據目前市場情況,MIR 睿工業預測 2020年中國工業機器人市場規模將達163573臺,同比增長9.5%。

      2019-2020各季度中國工業機器人市場規模及預測

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      (數據來源:MIR Databank)

      ● 一季度受疫情影響,出現下游行業需求緊縮、工廠復工難、物流運輸受阻等問題,工業機器人市場需求大幅下滑。

      ● 二、三季度因中國疫情控制效果較好,下游行業逐漸復蘇,工業機器人市場需求逐步釋放。其中,電子行業受蘋果產業鏈投資、智能穿戴、5G相關產業等帶動,強勢回暖;新能源汽車相關項目投資持續落地;光伏、鋰電等新興行業投資也逐漸復蘇。

      ● 四季度,中國經濟平穩運行,主要下游行業需求持續景氣,預測工業機器人市場依然保持穩定增速。

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      工業機器人市場主要由電子、鋰電、光伏、金屬加工等一般工業細分市場拉動。

      工業機器人分行業出貨量同比增長率及預測

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      (數據來源:MIR Databank)

      ● 電子:5G加速商用疊加電子行業投資“大年”,拉動電子行業強勢復蘇。5G手機及其零部件、無線耳機、智能手表、智能音箱、AR/VR等多個細分市場對機器人需求實現快速增長。

      ● 鋰電:動力電池受新能源汽車行業回暖的影響,下半年投資旺盛。消費電池應用更加豐富化,除筆記本電腦、手機電池外,無線耳機、藍牙音箱、ETC電池等需求爆發式增長,帶動機器人需求增長。

      ● 光伏:在疫情穩定及政策的影響下,下半年光伏行業顯著回暖,四季度迎來需求旺季,“搶裝潮”現象加速企業投資落地,工業機器人需求進一步釋放。

      ● 金屬加工:金屬加工涉及細分行業眾多,受工程機械、口罩機、廚具、共享單車等領域的帶動,整體表現較好,工業機器人在機床上下料、弧焊、噴漆、打磨等場景多有應用。

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      2020年SCARA、≤20kg 6-axis、 Delta驅動工業機器人市場增長。

      2017-2022工業機器人市場同比增長率及預測-分機型

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      (數據來源:MIR Databank)

      ● SCARA受電子、鋰電、光伏行業帶動,二季度開始強勢復蘇,2020全年SCARA市場增速將同比轉正。

      ● ≤20kg 6-axis表現較好,在電子行業的應用進一步拓寬,如無線耳機表面噴涂處理及精密零部件打磨、i watch性能測試等;在金屬加工上下料及弧焊領域需求迎來增長。2020全年≤20kg 6-axis 市場將實現正增長。

      ● Delta主要應用在食品飲料、醫療用品分揀、包裝等領域,受疫情帶動,2020年Delta市場增速將提高。

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      熱點分析一:工業機器人發展進入第三階段

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      第三發展階段特點:

      行業應用細分化:

      ● 從傳統的汽車行業應用為主轉向多行業大量應用。

      ● 電子、汽車、金屬加工、物流、陶瓷家具、服裝、食品醫藥等行業。

      產品結構細微差異化:

      ● 總體產品結構類型比較固定。

      ● 個別行業應用需求結構的細微差異化。

      硬件趨同發展:

      ● 產品全球化要求數據接口與結構接口標準化。

      ● 硬件平臺集成化促進硬件架構趨同發展。

      應用軟件豐富化:

      ● 應用細分行業越來越多促使機器人行業應用軟件的工藝性越來越強。

      ● 工業機器人運動控制、力控制的核心算法跟隨應用變化而變化。

      人工智能初步應用:

      ● 工業領域人工智能在機器視覺領域初步應用。

      ● 大數據與工業互聯網帶來智慧生產。

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      熱點分析二:使用成本逐年下降,工業機器人批量走進中小工廠拐點將至。

      硬件成本降低:

      ● 外資:中國本地化生產。

      ● 內資:產能提升,零部件國產化。

      產品應用簡單化:

      ● 工業機器人結構和易用性等方面進行優化,操作系統、編程等更加簡化,易安裝、易調試、易操作、易維護性提升。

      市場培育取得良好進展:

      ● 近年來工業機器人廠商加大培訓的覆蓋面及力度、全國400多家高校開設工業機器人相關專業。

      ● 近年來,國產工業機器人舉辦大量的免費培訓。

      技術服務水平提升&售后服務價格下降:

      ● 國產工業機器人在技術服務優勢明顯,服務響應速度快及用戶使用體驗好。

      ● 外資品牌工業機器人也在優化售后服務流程。

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