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        新聞詳情

        2家科創(chuàng)板公司同步布局,機器視覺受“追捧” 但技術(shù)待“破局”

        http://www.kblhh.cn 2021-03-11 09:22 來源:科創(chuàng)板日報

        在人工成本承壓、精密制造發(fā)展、工業(yè)生產(chǎn)效率等進一步優(yōu)化被視為工業(yè)進步共識的情況下,機器視覺方興未艾。

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        或正是智能化滲透被看作長期趨勢的原因,3月9日,3D機器視覺創(chuàng)業(yè)公司圖漾科技獲得B輪融資,該輪融資由諧波減速器供應(yīng)商綠的諧波領(lǐng)投,圖漾科技老股東磐霖資本和民銖?fù)顿Y在本輪融資中持續(xù)加碼。

        同日,天準(zhǔn)科技披露公告顯示,擬5億元投建年產(chǎn)1000臺/套基于機器視覺的智能檢測系統(tǒng)及產(chǎn)線新建項目,用于半導(dǎo)體領(lǐng)域的智能檢測裝備、無人物流車和PCB領(lǐng)域裝備等產(chǎn)品的研發(fā)、測試、中試和生產(chǎn)等。

        協(xié)同效應(yīng)

        從A+輪到此次B輪,圖漾科技已兩次未披露融資金額,不過綠的諧波的加入,或有助于圖漾科技加深對行業(yè)know-how的理解,圖漾科技則表示,雙方將共同致力于解決機器人智能化道路上的障礙性技術(shù)難題、提高機器人的智能化水平并擴展機器人的應(yīng)用場景。

        天眼查顯示,圖漾科技成立2015年,法定代表人為費浙平,其直接持有公司股權(quán)為20.63%,疑似實際控制人。公司則主營研發(fā)計算視覺用的深度攝像頭硬件、3D視覺算法和人工智能行業(yè)解決方案,產(chǎn)品已經(jīng)在物流傳輸、工業(yè)自動化、公共安全、人臉識別、三維重建等多個市場得到應(yīng)用。

        據(jù)悉,圖漾科技2020年出貨量突破1萬套大關(guān),預(yù)計今年將繼續(xù)保持2-3倍以上的增速。

        而綠的諧波布局圖漾科技,除了服務(wù)于同樣的客戶群體及同為上游核心零部件商之外,或亦存在戰(zhàn)略互補的意義。前者提供機器智能中“手”的核心部件,后者則是“眼”的核心單元。有分析人士稱,由于客戶群體較高重合,若綠的諧波將圖漾科技納入自身供應(yīng)體系,能有助于圖漾科技快速成長。

        就目前技術(shù)先進程度及創(chuàng)業(yè)所處階段等問題,《科創(chuàng)板日報》記者聯(lián)系圖漾科技有關(guān)負(fù)責(zé)人,但未得到正面回應(yīng)。綠的諧波董事長左昱昱則表示:“綠的諧波和圖漾科技在產(chǎn)品協(xié)同、商業(yè)模式和國際市場拓展這三方面擁有巨大的合作空間”

        隨著兩化(信息化和工業(yè)化)及智能制造已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略重點,工業(yè)自動化和智能化的發(fā)展速度明顯加快,智能機器人作為主要載體之一,亦迎來快速發(fā)展。如圖漾科技涉及3D機器視覺的公司還有康耐視科技、矩子科技、靈西科技、深淺優(yōu)視、小優(yōu)科技等。

        機器視覺行業(yè)滲透率尚低

        根據(jù)CBInsight數(shù)據(jù),目前中國已是繼美國、日本之后的第三大機器視覺領(lǐng)域應(yīng)用市場,包括機器視覺設(shè)備在內(nèi),2019年國內(nèi)總市場規(guī)模達138億元,國產(chǎn)化率約為40%,預(yù)計2022年國產(chǎn)化率提升至55%。有預(yù)計稱,2023年行業(yè)規(guī)模達到200億元。

        不過,國內(nèi)行業(yè)仍較為分散,集中度存在提升空間。據(jù)民生證券日前研報中指出,2019年康耐視占中國市場份額達6%左右,奧普特4%左右,國內(nèi)市場的企業(yè)已經(jīng)超過200家,產(chǎn)品代理商超過300家,市場仍較為分散。

        盡管市場分散,但具備強大的競爭優(yōu)勢與話語權(quán)的海外龍頭康耐視,毛利率能基本保持在70%以上,另一方面,其研發(fā)投入占總營業(yè)收入比近5年保持在15%左右的水平。

        機器視覺屬于技術(shù)驅(qū)動型行業(yè),拆分來看主要分為成像和圖像處理分析,前者依靠系統(tǒng)硬件部分完成,后者在前者基礎(chǔ)上通過視覺控制系統(tǒng)完成。有分析稱,未來壁壘更多將體現(xiàn)在軟件上的機器視覺算法上,在3D視覺技術(shù)方面,領(lǐng)軍企業(yè)識別算法所需識別錯誤率能夠達到小于萬億分之一。

        由于我國正從低附加值的制造業(yè)不斷往高附加值的制造業(yè)去轉(zhuǎn)移,而勞動力成本上漲的情況下,“機器替人”或成為參考方案,主要為運用機器視覺技術(shù)的設(shè)備制造行業(yè)有汽車、醫(yī)藥、化學(xué)、電子等,以食品行業(yè)為例,機器視覺目前應(yīng)用于檢測和分揀等,但主要是伊利、蒙牛等大型食品企業(yè)使用較多,在行業(yè)內(nèi)整體滲透率并不高。

        其中市場上機器視覺方案動輒幾十萬一套的高昂價格是滲透率低的原因之一,除此之外還有場景應(yīng)用探索、技術(shù)等原因。有業(yè)內(nèi)人士分析稱,目前3D視覺的技術(shù)發(fā)展水平已經(jīng)度過了萌芽期,正處在從發(fā)展期向成熟期邁進的過程中,而與此對應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段則處在發(fā)展期階段,市場正在逐步接受3D技術(shù)并審慎的將其應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中。

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