在1月23日舉行的“向上生長·勢不可擋”中控技術2025年度總結暨2026迎新年會上，聯想集團高級副總裁、聯想創投集團總裁、創始合伙人賀志強作為特邀嘉賓，發表了題為《擁抱人機融合的新世界》的主題演講。他從企業戰略投資（CVC）視角，深入闡釋了對人工智能時代的洞察。賀志強鮮明指出，AI是一場“偉大而深刻的工業革命”，而中國憑借完整的產業體系和工程師紅利，有望在工業AI與具身智能領域引領發展。

賀志強開宗明義，明確了聯想創投的獨特定位——“我們投資的是IT的未來”。他強調，聯想當前的業務并不等同于未來，而創投的核心使命正是通過投資，推動未來科技與聯想主營業務不斷融合。同時，作為一家大型企業的CVC，聯想創投將重心放在早期創業公司，并倡導“雙向賦能”理念，與初創企業共同成長。目前，其投資組合已超300家企業，并參與了中控技術股份有限公司、藍卓數字科技有限公司、浙江人形機器人創新中心有限公司等企業開展的重要項目。

聯想創投與中控技術的合作已由資本聯結深化為全方位戰略協同。雙方圍繞工業智能化，在戰略布局與供應鏈體系上形成緊密協作，打造智慧工業大腦，梳理并整合工業系統中復雜的數據與業務鏈路，推動化工、石化、電力等重點行業智能制造進程。

算力是基石，能源是挑戰

在賀志強看來，算力是AI時代的核心基礎設施，其需求正呈現指數級增長。“五年前我們說算力需求會有百倍增長，今天這句話依然成立。”從模型訓練到日常應用，未來的IT架構將建立在龐大的計算需求之上。這也正是聯想創投持續布局寒武紀、海光、摩爾線程等算力企業的邏輯。

數據是燃料，垂直模型是關鍵，落地應用需務實

賀志強特別強調了數據質量的重要性。無論是大語言模型還是工業AI，高質量、專業化的數據是訓練出有效模型的“燃料”。尤其在工業領域，將復雜的流程數據轉化為可用數據，本身就是高技術門檻。因此，未來的工業AI必定依賴于行業特有的數據，形成各垂直領域的專用模型。

關于行業熱議的大模型發展路徑，例如大語言模型是否是智能的完備形態，未來會是單一超級智能還是多模型共存，他認為，語言是文明的載體，大模型已展現出智能，但絕非終點，未來將會是一個多元模型生態共存的時代。在追求終極“世界模型”的過程中，必須注重現實落地，“不能理想化”，而應讓機器人在有限場景中先實現可靠泛化與應用。

他表示，當前AI應用在語言、代碼層面已取得顯著成效，但下一步的突破在于核心工業工具與流程的智能化。過去幾十年是超級科技工程時代，而中國擁有最完整的工業門類和規模龐大的高素質工程師隊伍。此外，對計算智能的訓練，如果沒有機器人本體快速迭代的配合，效率其實非常低，而中國在機器人產業鏈、應用場景和人才儲備上基礎雄厚，從自動駕駛到人形機器人正在進行全方位探索，這為“硅基智能”的具身化提供了絕佳土壤，這是一場“硅基智能時代造人”的生態運動。“在這些基礎優勢之上，工業AI必將在中國率先開花結果，并影響世界！”