當(dāng)《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》）的號(hào)角吹響，屬于工業(yè)AI的黃金時(shí)代正在加速到來(lái)。作為工業(yè)AI的領(lǐng)軍者與實(shí)踐者，中控技術(shù)積極響應(yīng)國(guó)家部署，在廣西華誼能源化工有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“廣西華誼能化”），實(shí)現(xiàn)了自主研發(fā)的時(shí)間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）的重大應(yīng)用突破，此舉正是對(duì)《意見(jiàn)》中“推動(dòng)3-5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景”的生動(dòng)踐行，標(biāo)志著中控技術(shù)已率先將政策藍(lán)圖轉(zhuǎn)化為可落地、可驗(yàn)證、可復(fù)制的解決方案，在推動(dòng)“人工智能+制造”從概念走向規(guī)?；瘧?yīng)用的進(jìn)程中占據(jù)了關(guān)鍵身位。

緊扣政策核心，打造“實(shí)時(shí)、安全、可靠”的工業(yè)專(zhuān)用大模型

中控時(shí)間序列大模型TPT的研發(fā)與應(yīng)用，正是對(duì)《意見(jiàn)》中明確要求“開(kāi)發(fā)適應(yīng)制造業(yè)實(shí)時(shí)性、可靠性、安全性特點(diǎn)的高性能算法模型”的典型詮釋?zhuān)瑸樾袠I(yè)提供了“高水平行業(yè)模型”的實(shí)踐范本。TPT的研發(fā)，依托了中控技術(shù)三十多年流程工業(yè)經(jīng)驗(yàn)與海量工業(yè)數(shù)據(jù)積累，具備以下核心優(yōu)勢(shì)：

集約化賦能，穿透數(shù)據(jù)價(jià)值層

依托SCOPE能力矩陣（Simulation，Control，Optimization，Prediction，Evaluation），TPT顛覆傳統(tǒng)“一場(chǎng)景一模型”的分散開(kāi)發(fā)模式，通過(guò)語(yǔ)言交互高效生成可適用于各類(lèi)生產(chǎn)工藝場(chǎng)景的智能體，實(shí)現(xiàn)集約化智能支持，釋放數(shù)據(jù)深層價(jià)值。

專(zhuān)家級(jí)交互，實(shí)時(shí)錨定決策點(diǎn)

深度融合工業(yè)生產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)，TPT可實(shí)現(xiàn)根因定位與精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，借助自然語(yǔ)言交互，用戶(hù)能輕松分析和處理生產(chǎn)問(wèn)題，享受7x24小時(shí)在線的專(zhuān)家級(jí)決策支持。

全鏈路閉環(huán)，突破無(wú)人化瓶頸

實(shí)現(xiàn)“識(shí)別-評(píng)估-決策-執(zhí)行”全鏈路閉環(huán)能力，TPT可跨越裝置與場(chǎng)景限制，應(yīng)對(duì)復(fù)雜工業(yè)環(huán)境，為企業(yè)少人化、無(wú)人化及高度智能化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)底座。

價(jià)值全景透視：TPT在三大核心場(chǎng)景中重塑工廠運(yùn)營(yíng)

在廣西華誼能化，其硫回收、氣化爐等核心裝置雖已實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)自動(dòng)控制，但因化工流程的高度復(fù)雜性與強(qiáng)耦合性，裝置運(yùn)行仍深度依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)，不僅存在控制滯后與擾動(dòng)，也面臨著安全、環(huán)保與專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)傳承復(fù)用等一系列挑戰(zhàn)。為系統(tǒng)解決這一貫穿安全、生產(chǎn)、環(huán)保與組織的綜合性難題，廣西華誼能化引入并深度應(yīng)用TPT大模型，正是其率先響應(yīng)“推動(dòng)石化化工行業(yè)提質(zhì)增效”的關(guān)鍵舉措與生動(dòng)范例。

場(chǎng)景一：工藝安全數(shù)字免疫系統(tǒng)：24小時(shí)守護(hù)生產(chǎn)安全

化工生產(chǎn)，安全為先。對(duì)應(yīng)《意見(jiàn)》中“實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與事件告警”的高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景，TPT正在構(gòu)建一套數(shù)字免疫系統(tǒng)，像一個(gè)永不疲倦的AI超級(jí)安全官，實(shí)現(xiàn)了三大關(guān)鍵能力的質(zhì)變：

“先知”能力：TPT可對(duì)硫回收裝置進(jìn)行24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警，實(shí)現(xiàn)500多個(gè)關(guān)鍵工藝指標(biāo)未來(lái)2.5分鐘趨勢(shì)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，能提前發(fā)現(xiàn)如液硫堵塞等變化緩慢、人工不易察覺(jué)的隱性風(fēng)險(xiǎn)，將事故遏制在萌芽狀態(tài)。同時(shí)，自動(dòng)歸因并提供處置建議，將異常處置時(shí)間從小時(shí)級(jí)縮短至分鐘級(jí)，并形成可復(fù)用的經(jīng)驗(yàn)閉環(huán)。

“透視” 能力：一鍵生成全局風(fēng)險(xiǎn)四色圖，基于AI能力秒級(jí)鎖定風(fēng)險(xiǎn)根源，讓管理人員擁有全域管控的 “上帝視角”，真正實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的可視、可知、可控，推動(dòng)企業(yè)安全管理從 “被動(dòng)應(yīng)對(duì)” 向 “主動(dòng)防控” 轉(zhuǎn)型。

“科學(xué)應(yīng)急” 能力：通過(guò)模型精準(zhǔn)量化事故影響范圍，智能規(guī)劃最優(yōu)疏散路徑，將應(yīng)急決策從 “經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)” 升級(jí)為 “科學(xué)推演”，為應(yīng)急指揮提供毫秒級(jí)科學(xué)決策支持，為人員生命安全與企業(yè)資產(chǎn)安全筑牢防線。

場(chǎng)景二：實(shí)現(xiàn)環(huán)保指標(biāo)的自主穩(wěn)態(tài)控制與優(yōu)化

加快制造業(yè)綠色化發(fā)展是《意見(jiàn)》的核心目標(biāo)之一。TPT在關(guān)鍵環(huán)保指標(biāo)控制上的應(yīng)用，展現(xiàn)了AI對(duì)于實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的直接支撐力。

以二級(jí)硫冷凝器出口硫化氫（H₂S）含量控制為例，與傳統(tǒng)控制相比，TPT投用后帶來(lái)的價(jià)值是：

減少環(huán)保超標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)：通過(guò)提前預(yù)測(cè)并自動(dòng)優(yōu)化控制參數(shù)，TPT可將硫化氫（H₂S）含量波動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)差降低30%，大幅減少含量超限次數(shù)和超克聯(lián)鎖次數(shù)，提高硫磺回收率，確保排放持續(xù)穩(wěn)定達(dá)標(biāo)，規(guī)避環(huán)保處罰。

提升裝置運(yùn)行穩(wěn)定性：TPT能使控制回路自動(dòng)投用率提高，切出次數(shù)與人工干預(yù)頻次銳減，解放操作員，并提升裝置的整體運(yùn)行平穩(wěn)率。

創(chuàng)造環(huán)保與經(jīng)濟(jì)雙重效益：根據(jù)H₂S濃度在0.5-0.75%的變化范圍，TPT能在30-40秒內(nèi)自動(dòng)計(jì)算出最優(yōu)的主氧、助燃空氣、天然氣流量設(shè)定值，穩(wěn)定控制主燃燒爐的溫度，直接減少物料的消耗，在達(dá)成節(jié)能降耗目標(biāo)的同時(shí)，有效降低了運(yùn)行成本。

目前，TPT正將該模式泛化至廣西華誼能化堿洗塔與脫硝系統(tǒng)的優(yōu)化控制，用AI技術(shù)為“綠色工廠”和“雙碳”目標(biāo)提供扎實(shí)的支撐。

場(chǎng)景三：知識(shí)驅(qū)動(dòng)人才賦能，培育復(fù)合型工業(yè)人才

《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》提出，要“關(guān)注培養(yǎng)兼具行業(yè)認(rèn)知與技術(shù)實(shí)操能力的復(fù)合型人才”。TPT通過(guò)構(gòu)建知識(shí)驅(qū)動(dòng)的決策支持體系，正在放大個(gè)體智慧，重塑組織能力。

簡(jiǎn)化操作門(mén)檻：在TPT的自然語(yǔ)言交互界面，數(shù)據(jù)查詢(xún)的技術(shù)壁壘被打破，操作員可用最直白的語(yǔ)言（如“昨晚H₂S濃度最高的時(shí)刻及當(dāng)時(shí)的氧流量是多少？”）獲取直觀的趨勢(shì)分析與報(bào)表，極大提升了決策效率和科學(xué)性。

沉淀專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)：TPT集成了大量行業(yè)公開(kāi)文獻(xiàn)資料、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、工藝知識(shí)與廣西華誼能化的組織經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了覆蓋42個(gè)核心崗位的龐大知識(shí)庫(kù)。這將資深專(zhuān)家的“隱性經(jīng)驗(yàn)”轉(zhuǎn)化為企業(yè)可傳承、可復(fù)用的“顯性資產(chǎn)”，加速了新員工成長(zhǎng)，緩解了人才斷層壓力。

釋放人力價(jià)值：TPT的“裝置大腦”模塊，則實(shí)現(xiàn)了全廠工藝參數(shù)的實(shí)時(shí)健康度評(píng)估與運(yùn)維報(bào)告的自動(dòng)生成。TPT將工程師從重復(fù)性、低價(jià)值勞動(dòng)中解放出來(lái)，使其能聚焦于更高價(jià)值的工藝優(yōu)化、異常根因分析和技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)了隊(duì)伍結(jié)構(gòu)向高端復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。

中控技術(shù)通過(guò)此次項(xiàng)目，不僅交付了一個(gè)成功的案例，更沉淀了一套“工業(yè)知識(shí)（Know-how）+海量數(shù)據(jù)+專(zhuān)用大模型”的可復(fù)制方法論。為 “人工智能+制造” 從概念走向規(guī)?；峁┝顺墒炻窂健?/p>

展望未來(lái)，中控技術(shù)將持續(xù)深化核心技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，將廣西華誼能化的AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)推廣至流程工業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域，成為“人工智能+制造”國(guó)家戰(zhàn)略的產(chǎn)業(yè)支撐力量之一，助力中國(guó)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)更安全、更綠色、更高效、更高質(zhì)量的發(fā)展。