5月22日，中國領先的工業(yè)供應鏈技術與服務企業(yè)京東工業(yè)于上海正式對外發(fā)布行業(yè)首個以供應鏈為核心的工業(yè)大模型Joy industrial。Joy industrial鎖定工業(yè)場景，聚焦“供應鏈”優(yōu)勢，依托京東工業(yè)多年深耕工業(yè)數智供應鏈領域形成的經驗積累和數據沉淀，通過“工業(yè)大模型+供應鏈場景應用”雙引擎，構建從底層算力、算法、數據到應用的全棧產品矩陣，助力產業(yè)降本、增效、合規(guī)、保供。

Joy industrial從工業(yè)供應鏈場景出發(fā)，基于行業(yè)痛點與需求，首批即推出了滿足京東工業(yè)及供應鏈上游供應商的需求代理、運營代理、關務代理等AI智能體，以及服務供應鏈下游企業(yè)用戶的商品專家及集成專家等AI產品，并明確了打造汽車后市場、新能源汽車、機器人制造、石油天然氣、電力電網等重要垂直行業(yè)工業(yè)大模型的目標。

深耕行業(yè)場景與數據沉淀 京東工業(yè)構建垂直行業(yè)工業(yè)大模型

京東作為以供應鏈為基礎的技術與服務企業(yè)，內部產業(yè)場景成為大模型和AI應用最好的孵化土壤。京東集團探索研究院副院長、京東科技人工智能業(yè)務部總裁何曉冬認為，大模型產業(yè)化才能產生價值，只有在落地的過程中不斷地結合具體場景的數據、業(yè)務需求不斷打磨，才能使得大模型能力不斷地強化、得到真正的應用;京東的大模型正是誕生于產業(yè)，成長于產業(yè)。

2023年，京東推出自研產業(yè)大模型，融合了30%數智供應鏈原生數據。這些數據來自京東超千萬自營商品SKU、數千萬工業(yè)品SKU、超800萬家活躍企業(yè)客戶的落地實踐，使得大模型天然具備服務產業(yè)應用的能力。此后，京東大模型又迅速納入工業(yè)、健康、物流等專業(yè)領域知識。“至今，京東內部已經生長出超1.4萬個智能體，解決了超過18%的工作內容。各類大模型應用深入到零售、工業(yè)、物流、健康等業(yè)務場景。”

在所有場景中，工業(yè)又是最適合孵化和使用產業(yè)大模型的場景之一。中國擁有全球最完整的工業(yè)產業(yè)體系，也是全球數據資源最豐富的國家，新增數據資源占全球的1/4。在產業(yè)政策推動下，中國已經在工業(yè)制造為首的12個行業(yè)推廣“數據要素X”，培育基于數據要素的新產品和新服務。

京東工業(yè)是中國領先的工業(yè)供應鏈技術與服務解決方案提供商，服務超萬家重點企業(yè)、數百萬中小企業(yè)以及億級消費者。長期以來，京東工業(yè)立足供應鏈領域，深耕商品數智化、采購數智化、履約數智化、運營數智化等工業(yè)場景。京東工業(yè)太璞數實一體化供應鏈解決方案不僅提供采購戰(zhàn)略咨詢與數智化規(guī)劃、采購供應鏈數智化技術服務，還提供海量商品供應、運營與增值服務，服務四十多個細分行業(yè)，擁有深厚的跨行業(yè)供應鏈數據。

經過多年的深耕和積累，京東工業(yè)已經牢固樹立了在工業(yè)供應鏈領域最懂數字化和在工業(yè)數字化領域最懂供應鏈的技術與服務領先優(yōu)勢，基于行業(yè)場景的深耕與數據沉淀，構建工業(yè)大模型Joy industrial，通過多智能體協(xié)同，打造會思考的供應鏈專家，推動供應鏈數智化轉型升級。

破解工業(yè)供應鏈長期痛點 賦能行業(yè)實現跨越式轉型升級

長期以來，我國工業(yè)供應鏈領域存在數據孤島、標準割裂、管理復雜、協(xié)同沖突等諸多長期痛點。“工業(yè)大模型正在為工業(yè)供應鏈領域帶來破解難題的新機遇”， 京東工業(yè)副總裁、工業(yè)科技業(yè)務部總經理谷應鯤表示。

在京東工業(yè)看來，在數據層面，真正理解工業(yè)供應鏈的大模型，不是僅僅靠統(tǒng)一標準的單一手段來解決工業(yè)供應鏈的信息孤島等問題，而是通過工業(yè)大模型理解各類多模態(tài)數據來加速解決標準不統(tǒng)一的難題;在應用層面，真正高效協(xié)同的智能體，不能僅僅靠人之間的協(xié)同來解決工業(yè)供應鏈的超長鏈條協(xié)同問題，而是基于擁有超強理解力的工業(yè)大模型，在各個業(yè)務協(xié)同場景中以智能體的形式來解決復雜問題。從“公域匯集數據”的通用基座模型，到“行業(yè)整合數據”的垂直行業(yè)大模型，到“數據生成數據”的Self-Refine仿生大模型，工業(yè)大模型的演進，將為消除工業(yè)供應鏈信息孤島帶來新的解題思路。

京東工業(yè)展示了工業(yè)大模型賦能實現業(yè)務跨越式轉型升級以及AI智能體讓業(yè)務高效協(xié)同的“三步走”規(guī)劃：首先是企業(yè)內典型單一場景使用AI員工，能獨立完成一項工作、用于“大幅提升單點作業(yè)效率”，即AI改變生產力的“AI員工”階段;其次是企業(yè)內大范圍使用AI員工處理大部分“操作執(zhí)行”工作，并由崗位分工變化，帶來組織重構，即AI改變生產關系的“AI組織”階段;最后，是工業(yè)供應鏈上下游企業(yè)大范圍使用AI員工、實現上下游企業(yè)之間的協(xié)同和上下游產業(yè)鏈共同升級，即AI直接改變生產方式的“AI產業(yè)生態(tài)”的第三階段。

Joy industrial 產品矩陣實現供應鏈降本增效指數級提升

基于京東工業(yè)深耕行業(yè)場景和數據沉淀構建的垂直行業(yè)工業(yè)大模型，Joy industrial從大型工業(yè)企業(yè)運營、數智供應鏈解決方案和供應鏈出海等場景出發(fā)，首批發(fā)布了滿足制造和公共行業(yè)的需求代理、運營代理、關務代理、商品專家和集成專家等多個AI產品，充分展示了京東工業(yè)對于工業(yè)供應鏈領域的深度理解和扎實實踐。

Joy i需求代理通過 AI 技術驅動，將商機匹配效率從傳統(tǒng)的 48 小時縮短到數小時，并實現對歷史采購清單的秒級前置聯動，助力效率提升140%。

Joy i運營代理可一次性解決信息獲取、業(yè)務執(zhí)行和合規(guī)管控三大環(huán)節(jié)。用戶僅需極簡操作，即可完成信息檢索與審批，并且系統(tǒng)實時處理業(yè)務并精準識別虛假運單，商機治理效果提升 75%，技術和合規(guī)成本分別降低 99.3% 和33.2%。

Joy i商品專家整合 AI 商品審核、同品識別和標準化能力來應對采購時品類繁多、標準缺失、合規(guī)風險高的痛點。所有核心功能打包成API微服務接口，便于快速構建“AI 原生”采購產品，大幅提升AI商品審核準確率和同品識別率，有效降低審核成本。

Joy i集成專家利用 AI 自動解析 API 文檔、制定對接方案并生成代碼，自動驗證對接效果三步走策略將整個系統(tǒng)對接流程由傳統(tǒng)的三天縮減為分鐘級，打通企業(yè)內外供應鏈，實現全鏈條實時互聯和動態(tài)調整，大幅提升響應速度并降低對接成本。

Joy i 關務代理面向制造業(yè)“出海”場景，支持超過一萬條進出口合規(guī)查詢并可當天響應。以低值易耗品為例，成本可節(jié)省約 21%，同時顯著減少 40%–66% 的時間、管理和運營開銷，幫助企業(yè)快速、安全地拓展國際市場。

此外，工業(yè)一體機也于近期發(fā)布，集成了京東工業(yè)供應鏈大模型，預置供應鏈管理、智能排產等模塊，讓企業(yè)具備開箱即用大模型賦能的工業(yè)能力。

晶科集團是全球領先的新能源集團，連續(xù)六年全球光伏組件出貨量第一，2018年起，晶科即與京東開展合作。在新的技術環(huán)境下，晶科積極探索新能源分布式運維與AI的結合，晶科資產管理部總經理詹本靜對京東工業(yè)大模型的發(fā)布給予了極大的期待，她表示，將與京東工業(yè)合作，探索利用AI技術賦能運維資源最優(yōu)調度，提高運維效率、降低運維成本、實現效益最大化，打造“分布式能源+互聯網運維”新生態(tài);利用AI技術賦能新能源電力交易，實現新能源發(fā)電側與負荷側供需匹配與最優(yōu)調度，提供電力交易最優(yōu)策略，實現新能源分布式資產運營模式躍遷。

“AI時代已來，人工智能必將全面重塑工業(yè)供應鏈，實現工業(yè)世界極致運營效率”, 谷應鯤表示，京東工業(yè)大模型將AI深度嵌入工業(yè)供應鏈生態(tài)，致力于從底層智能到場景落地推動產業(yè)鏈結構性變革，打造新質生產力，助力推進新型工業(yè)化。