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        新聞詳情

        研華推出基于 NVIDIA Jetson T4000 的全新邊緣 AI 核心平臺

        http://www.kblhh.cn 2026-01-09 10:04 來源:研華

        研華科技近日宣布,擴充其基于 NVIDIA Jetson T4000 的邊緣 AI 產品陣容。作為下一代自主系統(tǒng)的智能核心,該產品矩陣突破性地將數(shù)據(jù)中心級生成式 AI 能力、實時傳感器融合技術與工業(yè)級高可靠性集成于邊緣端,為實體智能時代的加速到來注入核心動力。

        研華此次推出的全新MIB系列AI核心板卡,這系列將作為智能核心,驅動實體系統(tǒng)在動態(tài)復雜的現(xiàn)實環(huán)境中穩(wěn)定運行。

        從邊緣計算邁向實體智能

        研華科技深耕邊緣計算領域多年,通過穩(wěn)定可靠的邊緣計算平臺,持續(xù)賦能工業(yè)數(shù)字化進程。如今,借力生成式人工智能與大型多模態(tài)模型的發(fā)展浪潮,公司正將技術根基延伸至實體智能賽道,而這一賽道的核心,正是實現(xiàn)人工智能與物理世界的直接聯(lián)動。

        研華基于 NVIDIA Jetson Thor 打造的平臺,集成 NVIDIA Jetson T4000,可支持自主系統(tǒng)在本地端運行復雜的多模態(tài) AI 負載。這一方案有效降低系統(tǒng)延遲、提升響應速度,并為機器人與智能設備解鎖更高階的自主能力,而這些性能優(yōu)勢,對于實體智能應用而言正變得愈發(fā)關鍵。

        邊緣AI 核心的可擴展架構方案

        研華并未局限于單一產品的研發(fā),而是基于 NVIDIA Jetson T4000 模組,打造出一套可擴展的 AI 核心平臺產品矩陣。讓客戶在產品開發(fā)與部署的不同階段沿用統(tǒng)一的 AI 架構,同時靈活選擇最契合自身應用需求的硬件形態(tài)。

        在該產品矩陣中,研華提供了豐富的產品品類,既包含面向開發(fā)與定制場景的板卡級平臺,也涵蓋針對工業(yè)部署需求優(yōu)化的系統(tǒng)級平臺。這種可擴展的架構設計,確保客戶能夠從原型驗證階段平穩(wěn)過渡至量產階段,且全程保持架構一致性。

        MIB系列: 面向機器人與自主系統(tǒng)的板卡級靈活方案

        研華MIC-742系統(tǒng)搭載 NVIDIA Jetson Thor 加速計算平臺,可針對高級感知、傳感器融合及機器人智能任務,輸出卓越的推理性能。該平臺與森云智能的車規(guī)級 GMSL 相機技術相結合后,能夠提供穩(wěn)定可靠的高帶寬視覺處理能力,為邊緣 AI 關鍵任務的部署筑牢技術根基。

        MIB-741 配備 2 路千兆以太網(wǎng) + 2 路萬兆以太網(wǎng)接口,輕松適配多設備機器人組網(wǎng)需求,1 路 25G SFP28 高速接口,高效支撐傳感器數(shù)據(jù)采集與工業(yè)數(shù)據(jù)回傳,再搭配 8 通道 GMSL2 相機,全方位滿足視覺感知需求。

        MIB-741

        MIB-742

        MIB-742 則以 1 路 5G 以太網(wǎng) + 4 路 25G SFP28 接口,實現(xiàn)傳感器數(shù)據(jù)的超高吞吐量傳輸,4 路 CAN FD 接口精準匹配機器人控制指令交互,8 通道 GMSL2 相機同步保障高清視頻采集。

        MIB 系列全系搭載萬兆以太網(wǎng) Holoscan 傳感器橋接技術,不僅能實現(xiàn)同步化高帶寬傳感器數(shù)據(jù)輸入,更將系統(tǒng)級延遲控制在 100 毫秒以內,基于 PTP 協(xié)議時間同步的工業(yè)級傳感器交換機兼容性,確保多傳感器融合的時序精準性。針對高安全要求的機器人應用場景,隔離式 CAN 總線接口可有效隔絕執(zhí)行器噪聲與故障對 AI 計算的干擾。再結合 NVIDIA JetPack、CUDA、TensorRT 及 Holoscan 等軟件工具鏈,MIB 系列可構建高確定性的場景化 AI 工作流,助力工業(yè)級機器人 AI 方案快速落地。

        構建實體智能生態(tài)體系

        除硬件產品之外,研華科技攜手AI合作伙伴、傳感器供應商及機器人創(chuàng)新企業(yè),致力于打造更為廣闊的實體智能生態(tài)體系。依托基于 NVIDIA Jetson T4000 的平臺產品矩陣,研華旨在幫助客戶加快從方案構思到部署落地的進程,推動智能自主系統(tǒng)在全球范圍內的規(guī)模化應用。

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