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        中國自動化學(xué)會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
        新聞詳情

        2020年中國工業(yè)軟件行業(yè)市場規(guī)模及未來發(fā)展趨勢預(yù)測

        http://www.kblhh.cn 2020-04-21 15:03 來源:中商情報網(wǎng)

        當(dāng)前,我國正全面提升智能制造創(chuàng)新能力,加快由“制造大國”向“制造強國”轉(zhuǎn)變。工業(yè)軟件作為智能制造的重要基礎(chǔ)和核心支撐,與先進的工業(yè)產(chǎn)品、與國家大力推動的裝備制造業(yè)走向高端,密切融合到一起,對于推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)制造強國戰(zhàn)略具有重要意義。隨著“中國制造2025”的逐步落地,人們對于智能制造和工業(yè)軟件的關(guān)注也在日益增強,我國工業(yè)軟件市場現(xiàn)狀與趨勢究竟如何?

        據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2020-2025年中國工業(yè)軟件行業(yè)市場前景及投資機會研究報告》數(shù)據(jù)顯示:2019年,我國工業(yè)軟件產(chǎn)品收入1720億元,較 2018年增長16.45%。2012-2019年,我國工業(yè)軟件產(chǎn)品收入年復(fù)合增長率為 20.34%。據(jù)預(yù)測,2020年,我國工業(yè)軟件產(chǎn)品收入將突破2000億元。

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        數(shù)據(jù)來源:國家工信部運行監(jiān)測協(xié)調(diào)局、中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

        工業(yè)軟件行業(yè)市場競爭格局

        在外國市場,工業(yè)軟件行業(yè)已形成巨頭壟斷的局面,如研發(fā)設(shè)計類軟件領(lǐng)域由達索、西門子、歐特克等巨頭占據(jù)著技術(shù)和市場優(yōu)勢;在生產(chǎn)控制軟件領(lǐng)域,西門子保持行業(yè)龍頭地位;信息管理類軟件領(lǐng)域SAP、Oracle占據(jù)主導(dǎo)地位。

        在國內(nèi)市場,外資巨頭依靠技術(shù)優(yōu)勢和先發(fā)優(yōu)勢占據(jù)了較大的市場份額。然而,由于中國本土企業(yè)具備天生的地緣優(yōu)勢及成本優(yōu)勢,在部分領(lǐng)域已通過高性價比及優(yōu)質(zhì)服務(wù)站穩(wěn)腳跟,并通過加大研發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)進入新的發(fā)展階段。以運營管理類軟件公司用友網(wǎng)絡(luò)、金蝶軟件為例,其在現(xiàn)有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上堅定的發(fā)展云計算業(yè)務(wù),孕育出彎道超車的可能性。具體到研發(fā)設(shè)計類軟件領(lǐng)域,中望軟件及CAD領(lǐng)域其他競爭對手也在加大研發(fā)投入,以期在充分競爭的市場中逐步實現(xiàn)對外國廠商的追趕及超越。

        行業(yè)未來發(fā)展趨勢

        1、工業(yè)數(shù)據(jù)從信息割據(jù)到無邊界流通

        傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)不僅在企業(yè)與企業(yè)間產(chǎn)生割據(jù)狀態(tài),同一企業(yè)的生產(chǎn)、設(shè)計、研發(fā)、管理、運營等環(huán)節(jié)都存在割據(jù)的狀態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù),貫穿于工業(yè)的設(shè)計、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等全流程各個環(huán)節(jié),使工業(yè)系統(tǒng)具備描述、診斷、預(yù)測、決策、控制等智能化功能。

        2、信息化工具從單機軟件到工業(yè)APP

        傳統(tǒng)架構(gòu)的工業(yè)軟件是嵌入式軟件與非嵌入式軟件,以單機版軟件為主且大多數(shù)局限在工廠內(nèi)部,而工業(yè)APP是是新型架構(gòu)的、基于微服務(wù)的工業(yè)軟件。相較原本相對“固化”的工業(yè)軟件,工業(yè)APP將打破體系結(jié)構(gòu),以專業(yè)知識為導(dǎo)向,以數(shù)字化模型為單位,以工業(yè)微系統(tǒng)為載體。

        3、工業(yè)分析能力從云端到邊緣延伸

        傳統(tǒng)的“端-管-云”模式難以應(yīng)對日益增長的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)終端,無法保證工業(yè)生產(chǎn)控制的實時性和可靠性。未來的工業(yè)分析能力將是“云計算+邊緣計算”,云計算聚焦非實時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,支撐周期性維護以及業(yè)務(wù)決策,邊緣計算聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)分析,支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化處理與執(zhí)行。

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