在制造業加速邁向智能化的關鍵時期，工業智能體正成為推動產業升級的核心力量。工業智能體的應用現狀如何？由西門子與至頂科技聯合發布的《2025工業智能體應用現狀與趨勢展望報告》，通過對200余家中國制造企業的調研，揭示了在工業智能體部署現狀、核心挑戰以及選型因素等方面的關鍵發現。

盡管挑戰存在，工業智能體仍被視為推動制造業從“自動化”邁向“自主化”的核心動力。報告進一步指出，其發展正呈現從單點突破到系統賦能、從封閉開發到開放生態的清晰路徑，為企業的轉型決策提供了關鍵依據。

以下，我們從報告中提煉出幾大核心洞察與趨勢，看清工業智能體落地的真實進展與未來走向：

現狀洞察

機遇與挑戰并存，企業部署審慎而務實

01

一半觀望，一半探索

工業智能體應用仍處于早期階段。報告顯示，43%的受訪企業尚未部署工業智能體，處于觀望狀態；已實現多場景部署的企業僅占8%，市場潛力巨大。

*此調研問題為單選題

02

全流程的自主化

工業智能體正從自動化到自主化的轉型，正逐步滲透至制造全流程。生產制造（44%）、研發設計（32%）和運行維護（25%）成為企業部署工業智能體的三大核心場景。

*此調研問題為多選題

03

“降本增效”為核心價值

針對工業智能體的部署，提升效率（77%）與降低成本（62%）是企業最看重的兩大目標；同時，33%的企業將提高產品質量視為關鍵價值方向。

*此調研問題為多選題

04

穩定可靠為決策之本

69%的企業將“穩定性與可靠性”視為選型首要因素，凸顯出工業場景對技術成熟度與實戰案例的高要求。

*此調研問題為多選題

05

安全可控是部署之基

半數企業（50%）傾向于本地化部署方案，體現出制造企業對核心數據安全與自主可控的高度重視。

*此調研問題為單選題

應用挑戰

高成本、人才與技術仍是部署關鍵瓶頸

01

部署乃系統工程

盡管前景廣闊，但規?；瘧弥啡猿錆M挑戰。企業面臨的三大挑戰依次是：高成本（63%）、專業人才短缺（46%）和技術不成熟（40%）。成功的部署并非簡單的技術導入，而是需要深入理解工業流程，并將AI能力與現有設備、系統及人員技能無縫融合的系統工程。

*此調研問題為多選題

02

聯合創新正當時

值得注意的是，68%的企業表示愿意與科技廠商進行數據共享、技術融合，包括共創工業垂類模型。這表明制造業正逐步從“單打獨斗”轉向“開放協同”，與科技伙伴共創價值，成為企業數字化升級的新共識。

*此調研問題為單選題

三大趨勢，勾勒工業智能體新圖景

工業智能體正成為推動工業轉型升級的重要引擎。報告揭示出其未來發展的三大趨勢：

更自主：自動化→自主化

傳統工業自動化系統難以靈活適應復雜環境，自主化系統能夠在多變環境中實現最優調整。例如西門子Industrial Copilot，融合生成式工業人工智能助手與智能體系統，覆蓋研發、工程與運維等關鍵環節，全面賦能工業價值鏈，見證AI技術為行業客戶實際應用中的可量化價值。

更系統：單點突破→系統賦能

傳統工業場景中的小模型能力如今呈現出了集合化與平臺化趨勢，將形成在工業領域更具泛化效果的垂類大模型。西門子正在加速打造的工業基礎模型（Industrial Foundation Model），該模型平臺可打通跨模態的語義壁壘，能夠理解時間序列、圖紙參數、工藝配方、三維建模等“工業語言”，并進一步生成智能優化建議，是工業AI解決方案的“智慧中樞”。

更開放：封閉創新→價值共創

在工業智能體持續拓展應用場景、提升價值維度的進程中，單憑企業內部資源進行封閉創新已經難以應對市場挑戰，基于開放生態體系的共創共生模式應運而生。在此方面，西門子正在通過打造數字化商業平臺西門子Xcelerator，賦能不同行業、不同規模的企業實現數字化和低碳化轉型。