智能制造是制造業(yè)高質量發(fā)展的核心引擎。2025年底，工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合公布了首批15家領航級智能工廠名單，名單涵蓋裝備制造、原材料、電子信息等多個關鍵行業(yè)。這些領航者不僅代表著當前中國制造智能化的最高水平，更標志著我國智能制造從數(shù)字化、網(wǎng)絡化邁向了智能化的關鍵躍升期。

在一份領航級智能工廠名單中，既有傳統(tǒng)制造龍頭和裝備制造企業(yè)，也有新興制造領域骨干和消費品領域標桿。從地域分布來看，15家企業(yè)落戶上海、江蘇、浙江、山東、湖北等10個省區(qū)市，形成“多點突破、全域覆蓋”的布局，全面展現(xiàn)了我國制造業(yè)智能化發(fā)展的廣度與深度。

國務院發(fā)展研究中心產業(yè)部研究室主任 王明輝：首批領航級智能工廠名單的公布，標志著我國智能制造體系從數(shù)字化、網(wǎng)絡化跨越到以人工智能深度應用為特征的智能化新階段，它代表了我國制造業(yè)智能化的最高水平。領航級智能工廠融合了先進制造技術、新一代信息技術、精益管理理念等，而且承擔了探索未來制造模式的重任，是我國制造業(yè)智能化金字塔的塔尖。

在“十三五”智能制造探索與“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃的推進下，我國智能制造轉型發(fā)展日趨成熟。2024年，工業(yè)和信息化部聯(lián)合五部門啟動智能工廠梯度培育行動，構建基礎級、先進級、卓越級、領航級四級體系：基礎級筑牢數(shù)字化底座，先進級實現(xiàn)系統(tǒng)協(xié)同，卓越級為國內領先標桿，需要滿足AI應用場景≥20%，領航級則瞄準全球領先、深化AI融合。四級培育體系，能夠精準適配不同規(guī)模、不同基礎的制造企業(yè)轉型需求，實現(xiàn)分層進階、全域提質的發(fā)展目標，為制造強國建設構建起梯次分明、后勁充足的發(fā)展格局。截至目前，我國已建成3.5萬家基礎級、7300余家先進級、500余家卓越級和15家首批領航級智能工廠。

如何才能成為領航級智能工廠？需要具備哪些核心要素？

國家智能制造專家委員會委員、國家智能制造標準化專家咨詢組副組長 郝玉成：六個要素，行業(yè)引領者、應用AI技術的引領者、智能制造模式創(chuàng)新的引領者、績效引領者、復制引領者、培育計劃引領者。

領航級智能工廠需要具備六個引領者標準。它們是如何做到的？長飛光纖以對“行業(yè)引領者”與“技術引領者”的深度踐行，成為電子信息領域智能化轉型的標桿。在武漢光谷的長飛光纖生產車間里，光纖預制棒機床有序運轉，細如發(fā)絲的光纖從拉絲塔下輕盈躍出。憑借“面向極致工藝的棒纖纜全產業(yè)鏈一體化智能工廠”，長飛成功入選首批領航級智能工廠。作為“應用AI技術的引領者”，長飛并未止步于單一設備的智能化改造，而是將AI算法全面融入生產全流程：AI系統(tǒng)全程自主決策，實現(xiàn)2000多度高溫下的微米級精度控制，讓拉絲速度達到每分鐘3500米的全球最高水平，且全程無需人工干預。

作為“行業(yè)引領者”，長飛的突破更體現(xiàn)在技術自主創(chuàng)新與全球領跑上。從曾經(jīng)依賴進口技術、核心程序被“卡脖子”，到如今掌握三大主流光纖預制棒制備技術，長飛不僅將光纖預制棒直徑做到了全球最大尺寸，更實現(xiàn)了對國外先進技術的追趕與超越，連續(xù)九年穩(wěn)居全球光纖產業(yè)市場份額第一。而同時，在國內擁有36個子公司和8個海外基地的長飛，也正在成為“復制引領者”。

長飛光纖光纜股份有限公司副總裁 鄭昕：以長飛的領航級工廠作為母工廠，把我們的技術賦能到各個生產基地，有技術，有標準，有數(shù)字化的平臺，有相應的人才，還有自主研發(fā)的高端裝備。這套體系有了以后，在內部首先產生了賦能，子公司都建成向領航級工廠看齊的智能化工廠。第二賦能其他行業(yè)，比方現(xiàn)在已經(jīng)賦能了金屬的銅箔行業(yè)、賦能了汽車的配件行業(yè)，尤其是像上下游的這些產業(yè)，現(xiàn)在已經(jīng)初見成效。

以“智慧母工廠”為核心，輻射帶動產業(yè)鏈上下游企業(yè)同步實現(xiàn)智能化升級，這種以點帶面、協(xié)同共進的模式正是培育領航級智能工廠的重要目的。而這種以技術賦能帶動產業(yè)鏈協(xié)同升級的探索，也正是領航級智能工廠面向未來的核心使命。

中國信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所所長 劉默：領航級其實我們更多面向的是未來的制造模式，未來我們追求的是在保證極致高效前提之下，還能夠適應多類產品，特別是復雜產品的大規(guī)模制造生產，包括供應鏈的組織。在領航級的探索背后，我們希望實現(xiàn)的是未來高定制化產品、高復雜度生產，而且是快速迭代背景之下，我們國家的制造還能保持極高的效率、極低的成本和極高的質量。未來通過領航級工廠的探索要打造開放、彈性的供應網(wǎng)絡，這個網(wǎng)絡既具備產業(yè)資源的極高利用效率，而且讓我們在全球供應鏈中的核心位置進一步提升。

專家所說的未來制造模式，正在裝備制造業(yè)的土壤中加速落地。作為以“數(shù)智精益模式的高端發(fā)動機智能工廠”入圍的企業(yè)，濰柴動力在重卡發(fā)動機制造領域交出了“模式引領”與“績效引領”的亮眼答卷。走進濰柴發(fā)動機研究院的開發(fā)中心，仿佛步入了“發(fā)動機數(shù)字宇宙”。在工程師鼠標的操控下，發(fā)動機可以瞬間被模擬放置到海拔5000米的青藏高原、零下40攝氏度的漠河極寒之地或是高溫潮濕的云南山區(qū)，基于不同溫度、不同海拔、不同路況條件下進行整車排放評估。

通過數(shù)字孿生技術構建虛擬研發(fā)場景，讓發(fā)動機在問世前先在數(shù)字世界完成無數(shù)次“極限試車”，這種研發(fā)模式不僅終結了“看天吃飯”的困境，更將研發(fā)周期縮短20%。而在生產端，“模式引領”則體現(xiàn)為柔性化產線的創(chuàng)新構建：過去，產線換型需停工五六個小時手動更換夾具、調整參數(shù)；如今，通過AI驅動的敏捷制造系統(tǒng)，設備可瞬間識別零部件型號并自動適配加工參數(shù)，復雜換型秒級完成。

從研發(fā)到生產，濰柴的“模式引領”持續(xù)延伸至服務端。濰柴將數(shù)智精益管理體系與大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術深度融合。如今從濰柴賣出去的每一臺發(fā)動機，不論在萬里海疆還是千米高原，濰柴都能通過自主開發(fā)的發(fā)動機健康管理垂直領域大模型提供遠程診斷及提醒服務，使客戶的維修成本平均降低了30%，這個數(shù)字正是濰柴動力“績效引領”的生動寫照。

而在傳統(tǒng)鋼鐵行業(yè)，另一種“引領者”的實踐同樣精彩。以“高端綠色硅鋼預測式制造智能工廠”入圍15家領航級智能工廠的寶鋼股份，在鋼鐵這一傳統(tǒng)支柱產業(yè)，正在探索成為“模式引領者”、“復制引領者”和“培育計劃引領者”。以“模式引領”為例，寶鋼股份打破“訂單后生產”的傳統(tǒng)生產邏輯，創(chuàng)新構建“AI驅動預測式制造”新范式，不再被動等待用戶下單，而是通過AI算法精準預測市場需求，提前統(tǒng)籌供應鏈、生產、交付全鏈路資源配置。

在采訪中記者了解，到2027年，寶鋼將建成至少1200個AI場景，25條AI標桿產線，向2家以上企業(yè)復制推廣，同時計劃投入數(shù)億元資金培育3000名以上數(shù)智復合型人才。

作為國有大型鋼鐵龍頭企業(yè)，寶鋼預測式制造智能工廠的轉型實踐，正是對國家創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略的生動呼應。“十五五”規(guī)劃建議提出，將“促進制造業(yè)數(shù)智化轉型，發(fā)展智能制造、綠色制造、服務型制造”；2025年12月召開的中央經(jīng)濟工作會議，進一步明確“堅持創(chuàng)新驅動，加緊培育壯大新動能”，深化拓展“人工智能+”部署，為我國制造業(yè)轉型升級指明了方向。

劉默：智能工廠的建設是在不同維度響應或者滿足當前產業(yè)科技創(chuàng)新的一些重點的方向，我們也是希望通過它們的試點探索，把模式固化下來，讓更多的企業(yè)有一個成熟路徑可以去遵循，這樣基礎級和先進級就可以持續(xù)往上走，構建一套不斷往前探索，而且不斷推廣的路徑出來。

王明輝：從戰(zhàn)略目標層面，緊密對接了“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃和“十五五”提出的構建以先進制造業(yè)為骨干的現(xiàn)代化產業(yè)體系，符合智能化、綠色化和融合化的發(fā)展方向，將制造強國的要求落實到全球領先的一些技術經(jīng)濟指標和探索未來制造模式的一些實踐當中。從實施路徑上來講，它深度融入了智能制造梯度培育行動，向上對接了“人工智能+”等國家重大戰(zhàn)略部署，向下又通過“母工廠+復制推廣”的模式，可以帶動產業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

從長飛光纖的全產業(yè)鏈智能協(xié)同，到濰柴動力的數(shù)智精益模式，再到寶鋼股份的預測式綠色制造，首批15家領航級智能工廠的誕生，不僅是單個企業(yè)的突破，更是我國制造業(yè)系統(tǒng)性變革的縮影。它們不僅以技術突破、效率提升、綠色轉型實現(xiàn)自身跨越，更為上下游企業(yè)精準賦能，搭建起可復制、可推廣的產業(yè)升級樣板。未來，隨著更多領航者的涌現(xiàn)和經(jīng)驗的推廣，越來越多制造企業(yè)將踏上數(shù)智轉型之路，助力中國制造向全球價值鏈高端穩(wěn)步邁進。