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        中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)專家咨詢工作委員會(huì)指定宣傳媒體
        新聞詳情

        Gartner 2020年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì):超級(jí)自動(dòng)化、人類增強(qiáng)等

        http://www.kblhh.cn 2019-10-24 09:58

        超級(jí)自動(dòng)化、區(qū)塊鏈、AI安全、分布式云和自主設(shè)備在加快顛覆,并為今年的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。

        人類增強(qiáng)讓人聯(lián)想到未來的電子人,但數(shù)百年來人類一直在增強(qiáng)人體各部位的機(jī)能。眼鏡、助聽器和假肢演變成為人工電子耳蝸和可穿戴設(shè)備。連激光眼科手術(shù)也變得司空見慣。

        但是如果科學(xué)家們能夠增強(qiáng)大腦以增強(qiáng)記憶存儲(chǔ)能力或植入芯片以解碼神經(jīng)模式,會(huì)怎樣呢?如果外骨骼成為汽車工人的標(biāo)準(zhǔn)制服,使他們能夠舉起超出人類能力范圍的重量,會(huì)怎樣呢?如果醫(yī)生可以植入傳感器以追蹤藥物在體內(nèi)如何傳送,又會(huì)怎樣呢?

        現(xiàn)在技術(shù)正處于風(fēng)口,正從取代人類能力的增強(qiáng)向創(chuàng)造超人能力的增強(qiáng)轉(zhuǎn)變。

        這些變化將如何影響世界和企業(yè)使人類增強(qiáng)成為Gartner的十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)之一,這些趨勢(shì)將在未來五到十年內(nèi)帶來重大的顛覆和機(jī)會(huì)。

        這些趨勢(shì)立足于“以人為本的智能空間”這個(gè)概念,這意味著要考慮這些技術(shù)將如何影響人們(即客戶和員工)以及人們居住的空間(比如住房、辦公室和汽車)。

        Gartner研究副總裁Brian Burke在佛羅里達(dá)州奧蘭多舉行的Gartner 2019 IT研討會(huì)暨博覽會(huì)上說:“這些趨勢(shì)對(duì)人們及人們居住的空間產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。企業(yè)組織要先考慮企業(yè)和人類環(huán)境,而不是構(gòu)建一整套技術(shù),然后探究潛在的應(yīng)用。”

        這些趨勢(shì)并不是孤立存在的;IT領(lǐng)導(dǎo)人要確定哪種組合的趨勢(shì)會(huì)帶來最富成效的創(chuàng)新和戰(zhàn)略。

        比如說,可以將機(jī)器學(xué)習(xí)這種形式的AI與超級(jí)自動(dòng)化和邊緣計(jì)算結(jié)合起來,打造高度集成的智能建筑和城市空間。反過來,這些技術(shù)組合又能夠支持技術(shù)的進(jìn)一步大眾化。

        超級(jí)自動(dòng)化(Hyperautomation)

        自動(dòng)化利用技術(shù)使曾經(jīng)需要人員完成的任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

        超級(jí)自動(dòng)化是指運(yùn)用包括AI和機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的先進(jìn)技術(shù),以便日益使流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,并增強(qiáng)人類。超級(jí)自動(dòng)化不僅涵蓋可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的一系列工具,還涉及自動(dòng)化的精密復(fù)雜性(即發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動(dòng)化、測(cè)量、監(jiān)控和重新評(píng)估)。

        由于沒有任何一種工具可以代替人類,如今超級(jí)自動(dòng)化涉及多種工具,包括機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)、智能業(yè)務(wù)管理軟件(iBPMS)和AI,旨在日益借助AI來制定決策。

        超級(jí)自動(dòng)化雖然不是主要目標(biāo),但常常會(huì)導(dǎo)致組織數(shù)字孿生(DTO)的形成,讓企業(yè)組織可以直觀地顯示職能部門、流程和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)在如何交互、共同驅(qū)動(dòng)價(jià)值。然后,DTO成為超級(jí)自動(dòng)化過程的一個(gè)有機(jī)組成部分,提供關(guān)于企業(yè)組織的實(shí)時(shí)持續(xù)智能信息,并帶來重要的商機(jī)。

        多重體驗(yàn)(Multiexperience)

        多重體驗(yàn)用以人為本的技術(shù)代替了以技術(shù)為本的人。在這種趨勢(shì)下,計(jì)算機(jī)的傳統(tǒng)概念已從單一交互點(diǎn)演變成為包括可穿戴設(shè)備和高級(jí)計(jì)算機(jī)傳感器之類的多感覺多接觸點(diǎn)界面。

        比如說,達(dá)美樂比薩(Domino’s Pizza)營造了不僅限于基于app的訂購的體驗(yàn),還包括自動(dòng)駕駛汽車、比薩餅追蹤器和智能揚(yáng)聲器通訊。

        將來,這種趨勢(shì)將成為所謂的環(huán)境體驗(yàn),而目前,多重體驗(yàn)專注于使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、混合現(xiàn)實(shí)、多渠道人機(jī)界面和感知技術(shù)的沉浸式體驗(yàn)。這些技術(shù)的結(jié)合可用于簡(jiǎn)單的AR疊加或完全身臨其境的VR體驗(yàn)。

        技術(shù)普惠化(Democratization)

        技術(shù)普惠化意味著讓人們可以輕松獲得技術(shù)或業(yè)務(wù)專長(zhǎng),無需深入(且費(fèi)錢)的培訓(xùn)。它著重于四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域:應(yīng)用軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)及分析、設(shè)計(jì)以及知識(shí)——常常被稱為“平民享用”(citizen access),這導(dǎo)致了平民數(shù)據(jù)科學(xué)家和平民程序員等群體大批涌現(xiàn)。

        比如說,普惠化將使開發(fā)人員無需具備數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能,就能夠生成數(shù)據(jù)模型,他們而是依賴AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)方法來生成代碼、使測(cè)試實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

        人類增強(qiáng)(Human augmentation)

        人類增強(qiáng)是指利用技術(shù)增強(qiáng)人的認(rèn)知和身體體驗(yàn)。

        身體增強(qiáng)通過在人體內(nèi)或體表植入或放置某項(xiàng)技術(shù)來改變天生的身體能力。比如說,汽車業(yè)或采礦業(yè)使用可穿戴設(shè)備來提高工人的安全性。在零售業(yè)和旅行業(yè)等其他行業(yè),可穿戴設(shè)備用于提高員工的工作效率。

        身體增強(qiáng)分為四大類別:

        感覺增強(qiáng)(聽覺、視覺和知覺)

        附肢及生物機(jī)能增強(qiáng)(外骨骼和假肢)

        大腦增強(qiáng)(治療癲癇的植入體)

        基因增強(qiáng)(體細(xì)胞基因和細(xì)胞療法)

        認(rèn)知增強(qiáng)增強(qiáng)了人類思考和做出更好決策的能力,比如說利用信息和應(yīng)用軟件改善學(xué)習(xí)或新體驗(yàn)。認(rèn)知增強(qiáng)還包括大腦增強(qiáng)類別的某些技術(shù),因?yàn)樗鼈兪翘幚碚J(rèn)知推理的實(shí)際植入體。

        人類增強(qiáng)帶來了一系列文化和倫理方面的影響。比如說,使用CRISPR技術(shù)來增強(qiáng)基因具有重大的倫理影響。

        透明度和可追溯性(Transparency and traceability)

        技術(shù)的發(fā)展正在帶來一場(chǎng)信任危機(jī)。就在消費(fèi)者越來越意識(shí)到自己的數(shù)據(jù)被如何收集和使用之際,企業(yè)組織也認(rèn)識(shí)到存儲(chǔ)和收集數(shù)據(jù)的責(zé)任越來越大。

        此外,AI和機(jī)器學(xué)習(xí)日益用于代替人類做出決策,從而帶來了信任危機(jī),并需要諸如可解釋型AI和AI治理之類的概念。

        這個(gè)趨勢(shì)需要專注于信任的六大要素:道德、誠信、開放、責(zé)任心、能力和一致性。

        像歐盟的《數(shù)據(jù)保護(hù)通用條例》(GDPR)這樣的法規(guī)正在全球各地出臺(tái),推動(dòng)發(fā)展,并為企業(yè)組織奠定基礎(chǔ)。

        賦能型邊緣(The empowered edge)

        邊緣計(jì)算是一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),信息處理以及內(nèi)容收集和交付放置在更靠近信息源的地方,其想法是確保流量在本地且分布式有望縮短延遲。這包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)方面的所有技術(shù)。賦能型邊緣著眼于這些設(shè)備如何為智能空間增加和構(gòu)成基礎(chǔ),并使關(guān)鍵應(yīng)用軟件和服務(wù)更靠近使用它們的人員和設(shè)備。

        到2023年,網(wǎng)絡(luò)邊緣處的智能設(shè)備其數(shù)量可能比傳統(tǒng)IT設(shè)備多20倍。

        分布式云(The distributed cloud)

        分布式云是指將公共云服務(wù)分發(fā)到云提供商的物理數(shù)據(jù)中心之外但仍由該提供商控制的地方。在分布式云中,云提供商負(fù)責(zé)云服務(wù)架構(gòu)、交付、運(yùn)營、治理和更新的方方面面。從集中式公共云向分布式公共云演進(jìn)開辟了云計(jì)算新時(shí)代。

        分布式云讓數(shù)據(jù)中心可以位于任何地方。這不僅解決了延遲之類的技術(shù)問題,還解決了數(shù)據(jù)主權(quán)之類的監(jiān)管難題。它還集公共云服務(wù)和本地私有云兩者的優(yōu)點(diǎn)于一身。

        自主化設(shè)備(Autonomous things)

        包括無人機(jī)、機(jī)器人、輪船和設(shè)備在內(nèi)的自主設(shè)備利用AI來執(zhí)行通常由人類完成的任務(wù)。這項(xiàng)技術(shù)的智能化程度不一,有半自主,也有全自主,適用于包括空海陸在內(nèi)的諸多環(huán)境。

        雖然目前自主設(shè)備主要存在于受控環(huán)境中,比如在礦山或倉庫,但它們的應(yīng)用范圍最終會(huì)擴(kuò)大到開放的公共場(chǎng)所。自主設(shè)備還將從獨(dú)立單機(jī)變成協(xié)作機(jī)群,比如2018年冬奧會(huì)期間使用的無人機(jī)機(jī)群。

        然而,自主設(shè)備無法代替人類大腦,在狹窄定義、范圍明確的用途下用起來最有效。

        實(shí)用區(qū)塊鏈(Practical blockchain)

        區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本,這個(gè)按時(shí)間順序排列的日益龐大的系統(tǒng)含有加密簽名、不可撤銷的交易記錄,網(wǎng)絡(luò)中的所有參與者共享這些交易記錄。

        區(qū)塊鏈還允許參與方往回追溯資產(chǎn)的來源,這對(duì)傳統(tǒng)資產(chǎn)來說很有利,還為其他應(yīng)用鋪平了道路,比如針對(duì)食源性疾病往回追溯原始供應(yīng)商。它還讓兩個(gè)或多個(gè)彼此不認(rèn)識(shí)的參與方可以在數(shù)字環(huán)境中安全地聯(lián)系并交換價(jià)值,不需要集中式機(jī)構(gòu)。

        完整的區(qū)塊鏈模型包含五個(gè)要素:共享分布式賬本、不可變可追溯的賬本、加密、代幣化和分布式公共共識(shí)機(jī)制。然而,由于一系列技術(shù)問題(包括糟糕的可擴(kuò)展性和互操作性),區(qū)塊鏈仍然不成熟,不適合部署在企業(yè)環(huán)境。

        當(dāng)今的企業(yè)區(qū)塊鏈采用一種實(shí)用方法,通過使賬本獨(dú)立于各個(gè)應(yīng)用軟件和參與者,并且跨分布式網(wǎng)絡(luò)復(fù)制賬本來創(chuàng)建重大事件的權(quán)威記錄,只實(shí)現(xiàn)完整區(qū)塊鏈的某些要素。擁有訪問權(quán)限的每個(gè)人都看到同樣的信息,使用單一的共享區(qū)塊鏈可以簡(jiǎn)化集成。共識(shí)通過更傳統(tǒng)的私有模型來加以處理。

        將來,隨著AI和物聯(lián)網(wǎng)等互補(bǔ)技術(shù)開始與區(qū)塊鏈整合起來,真正的區(qū)塊鏈或“完整型區(qū)塊鏈”將有潛力徹底改變諸多行業(yè),最終徹底改變經(jīng)濟(jì)。這將參與者的類型擴(kuò)大到了機(jī)器,到時(shí)機(jī)器能夠交換從金錢到房地產(chǎn)的各種資產(chǎn)。比如說,一輛汽車能夠根據(jù)車載傳感器收集的數(shù)據(jù),直接與保險(xiǎn)公司協(xié)商保險(xiǎn)價(jià)格。

        區(qū)塊鏈已經(jīng)出現(xiàn)在小范圍的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目中,到2023年將完全可以擴(kuò)展。

        AI安全(AI security )

        超級(jí)自動(dòng)化和自主物件等不斷發(fā)展的技術(shù)為商業(yè)界帶來了轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。然而,它們也在新的潛在攻擊點(diǎn)方面帶來了安全漏洞。安全團(tuán)隊(duì)必須應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),并意識(shí)到AI將如何影響安全領(lǐng)域。

        AI安全有三個(gè)關(guān)鍵視角:

        保護(hù)AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng):為AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)、訓(xùn)練管道和機(jī)器學(xué)習(xí)模型確保安全。

        利用AI加強(qiáng)安全防御:使用機(jī)器學(xué)習(xí)來解讀模式、發(fā)現(xiàn)攻擊,并使網(wǎng)絡(luò)安全流程的某些部分實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

        預(yù)料攻擊者惡意使用AI的情形:識(shí)別攻擊并防御攻擊。

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