近日，國際數據公司（IDC）發(fā)布了《中國工業(yè)大模型應用市場份額，2024：初起步》（Doc#CHC52929925，2025年8月）報告。IDC數據顯示，2024年工業(yè)大模型應用市場規(guī)模約12.1億元人民幣。企業(yè)預算仍主要投向平臺與基礎模型體系，驅動力更多來自“不要落后”的探索心態(tài)，評估口徑正由“有沒有”轉向“值不值”。

2025年將成為工業(yè)大模型應用落地的關鍵點

開源與國產基礎模型性能持續(xù)提升，多模態(tài)理解與工具調用趨于穩(wěn)定，邊緣側推理在生產現(xiàn)場常態(tài)化，“復制”將取代“試點”成為主旋律。與此同時，企業(yè)對可控性提出更高要求：數據屬地化、過程可審計、版本可灰度、風險可回退，正從加分項變?yōu)槿雸鋈?/p>

未來兩到三年的演進路徑清晰可辨

技術層面，大模型從“可回答”邁向“可執(zhí)行”，長上下文與函數調用疊加RAG和知識圖譜，使系統(tǒng)在權限受控下可跨系統(tǒng)發(fā)起動作，閉環(huán)到工單、檢修與調度。工程層面，重心從“重平臺、輕場景”轉向“輕平臺、重場景”，價值由可復制的場景包兌現(xiàn)，方法論、模板化與參數化遷移決定交付效率。產業(yè)層面，策略從“廣撒網”回歸“穿透力”，景氣度更穩(wěn)且數據可得性更好的行業(yè)（如能源、公用事業(yè)、部分流程與高端裝備）將率先形成標桿，再向同集團、同區(qū)域、同業(yè)擴散。

對技術供應商而言，策略的關鍵是“少而準”

圍繞確定性高的五類智能體深耕：多模態(tài)知識檢索、文檔生成與合規(guī)審核、海量對象溝通、經驗萃取與根因/工藝優(yōu)化、以及跨系統(tǒng)查詢到自動執(zhí)行。每一類都以明確KPI設定里程碑，如一次通過率、OEE與良率提升、能耗與工單周期下降、人工干預率降低，并以SLA綁定業(yè)務價值，而非僅給出接口可用率。工程基線堅持“邊緣優(yōu)先+大小模型協(xié)同”：在現(xiàn)場側通過輕量化與緩存保障實時與隱私，中心側統(tǒng)一完成策略學習、回歸評測與版本治理。數據與知識層面以“工業(yè)RAG 2.0”整合文本、視頻、時序等數據，并用知識圖譜統(tǒng)一治理BOM、工藝、設備、告警與工單，打通“能找—能懂—能用”的鏈路。商業(yè)與生態(tài)同步升級：從一次性項目制轉向“平臺訂閱+場景包+節(jié)省分享”，以經常性收入覆蓋持續(xù)運維與版本治理；提前完成與ERP/MES/PLM/SCADA/DCS及關鍵OT設備的適配與互認證，落實數據主權、模型備案、行為追溯及國產軟硬件適配。

IDC中國新興技術研究部助理研究總監(jiān)崔凱表示，工業(yè)大模型的勝負不在參數，而在可復制的工程化能力。誰能把高價值場景沉淀為可審計、可運維、可度量的智能體產品包，并以平臺化與邊緣化架構低成本擴張，誰就能在未來的市場競爭中拔得頭籌。