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      中國自動化學會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
      新聞詳情

      展現行業計算機硬件解決方案,廣州特控亮相東莞工博會

      http://www.kblhh.cn 2019-05-27 10:41 來源:廣州特控電子實業有限公司

      2019年5月22-24日,中國(華南)國際機器人與自動化展覽會/ 東莞工博會在廣東現代國際博覽中心(廣東省東莞厚街)舉行,廣州特控亮相3號館C150號展臺。

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      隨著“機器換人”步伐的加快,在東莞甚至是整個華南地區,高度機械化、智能化生產的工廠已經受到不少企業的關注。為了幫助企業實現智能化,更加高效運營,廣州特控帶來了多款行業計算機硬件解決方案。

      1.智能工廠MES系統解決方案

      MES不單是面向生產現場的系統,更是連接現場層和經營層,改善生產經營效益的系統,是應用于各種制造業的重要信息系統。工業平板電腦作為MES數據采集、分析的核心設備,主要用于完成生產產品參數狀態顯示、統計故障維修記錄的查詢、顯示歷史數據的查詢及系統運行狀態控制等工作。通過設置用戶訪問權限,保證各生產設備安全可靠的運行,從而滿足對其生產過程的實時監控與全面需求。

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      2.機器視覺解決方案

      機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成,是實現計算機集成制造的基礎技術。在現代自動化生產過程中,人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。

      機器視覺主要由工業攝像機、光源、工控機以及相應的圖像分析軟件系統組成。機器視覺的工作原理很簡單,它用攝像機獲取被檢測對象的圖像,而特殊光源使被檢測目標的特征在圖像中得到強化,如尺寸特征、表面缺陷特征等。這些特征明確的圖像被高速傳輸到工控機經過專業化的圖像分析、處理軟件計算出特征,針對計算結果工控機可以控制執行機構進行分類、剔除、報警等動作。工控機作為視覺的大腦,支配著整個機器視覺的運行。

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      3.智慧物流解決方案

      基于AGV小車的工廠智能物流系統,可實現工廠信息化各系統之間的信息互動分享和無縫自動對接,將使得整個工廠體系的物料信息上下貫通,實現企業生產物流和信息流的統一,提高物流配送的準確性、時效性和有效性,提高生產效率,打破并改變原有物流系統中人為操作繁瑣無序的規程,降低人工成本,強化物流的合理性和目的性,將在實現企業的精益化智能化生產和節約成本的同時,提升企業智能制造水平,加速促進企業轉型升級。

      AGV要準確高效地運載貨品,需要更可靠、高效的AGV控制系統的支撐。AGV控制系統分為地面(上位)控制系統、車載(單機)控制系統及導航/導引系統,其中,地面控制系統指AGV系統的固定設備,主要負責任務分配,車輛調度,路徑(線)管理,交通管理,自動充電等功能;車載控制系統在收到上位系統的指令后,負責AGV的導航計算,導引實現,車輛行走,裝卸操作等功能;導航/導引系統為AGV單機提供系統絕對或相對位置及航向。

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      4.智能倉儲解決方案

      傳統的倉儲物流管理模式成本高、貨物無法精準管理、人工記錄數據易丟失、物資出入庫速度緩慢、無WIFI即時通訊、無法實現數據實時共享等都是需要面臨的問題,所以,怎樣利用更新的技術來提升倉儲管理的效率正是人們關注的重點。智能手持終端在倉儲物流管理中的應用可將任務標準化,提升工作效率。實時上傳數據,方便管理層制定對策。目前被廣泛應用于倉儲管理中的入庫清點、物資上架、盤庫點倉、物資出庫、檢索查詢等環節。

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      5.工業大數據解決方案

      工業大數據解決方案致力于經濟增長、能源需求、以及機器、設備組、設施和系統網絡等實物資產角度,為工業客戶提供基于人工智能的解決方案,在降低能耗、提升效率、減低成本、提升產值方面助力,引領工業4.0。

      工業大數據平臺由后臺服務器、WEB服務器、手機APP、數據庫、后臺監控軟件、前端展示框架、現場采集控制主機、工業微電腦控制器、物聯網模塊、無線網關、4G傳輸設備、傳感模塊等組成。

      數據挖掘源于實踐中的實際應用需求,用具體的應用數據作為驅動,以算法、工具和平臺作為支撐,最終將發現的知識和信息用到實踐中去,從而提供量化、合理、可行、能夠產生巨大價值的信息。

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      基于大量的實際應用方案,我們特控此次展出的應用強調與實際場景的關聯性。我們希望觀眾能在展臺上找到對自己有啟發意義的應用方向。特控致力于為用戶打造一站式行業計算機硬件解決方案,幫助客戶更好更快地向數據的企業、創新的企業和智能的企業蛻變轉型。

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