有人說，5G最大的價值不在消費者領(lǐng)域，而是在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)端，從萬物互聯(lián)，到工業(yè)自動化，再到自動駕駛，5G的賦能應(yīng)用都是殺手級別；也有人說，專家口中的5G落地應(yīng)用場景，是鏡中月。從工業(yè)整個產(chǎn)業(yè)鏈而言，5G的必要性似乎還未有充足的理由說服一線人員。

5G的星星之火，何時能有燎原之勢。業(yè)內(nèi)專家認為，5G在工業(yè)領(lǐng)域的成熟落地，至少還有5年的窗口期。

5G工廠效率提升30%以上

5G在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景，包括物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)自動化控制、物流追蹤、工業(yè)AR、云端機器人等多個方面。“不同類型的5G服務(wù)(eMBB、mMTC、URLCC)針對不同的工業(yè)自動化應(yīng)用，mMTC主要面向大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，能夠連接設(shè)備數(shù)量龐大，可以讓物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更為廣泛。URLLC能夠超可靠低時延，適合機器間通信，可以為工業(yè)自動化等需要低時延、高可靠連接的業(yè)務(wù)。”國際分析機構(gòu)IHS的5G分析師Syed Mohsin Ali以及Alex West表示5G在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域擁有廣泛的應(yīng)用場景。

從各大運營商主導(dǎo)的場景來看，在工業(yè)制造領(lǐng)域，利用5G網(wǎng)絡(luò)的高帶寬特性，實現(xiàn)高清視頻回傳，協(xié)助遠程專家指導(dǎo)；并將5G網(wǎng)絡(luò)的低時延特性，創(chuàng)新應(yīng)用于遠程機器人的精確控制，達到人機協(xié)同，以便機械臂在特殊場景下完成快速反應(yīng)。如Google AI Lab與優(yōu)傲協(xié)作機器人合作，訓練較小巧的機器手臂進行機器學習，讓機器人做到過去無法實現(xiàn)的任務(wù)，以便適應(yīng)不同的工業(yè)場景需要。

今年4月，虹信公司“5G智慧工廠”正式進入生產(chǎn)階段，該工廠前身為華中地區(qū)規(guī)模最大、自動化程度最高的無線產(chǎn)品制造基地。改造后，由機械手自動焊接、組裝，通過5G網(wǎng)絡(luò)隨時上傳工作狀態(tài)，云端平臺統(tǒng)一管理，幾乎不需要人為干預(yù)。相關(guān)工作人員表示：基于5G的工業(yè)控制交互操作把工廠智慧化管理變?yōu)榭赡埽a(chǎn)效率較改造前提升30%以上。

在愛立信等巨頭企業(yè)的5G設(shè)想里，5G通信技術(shù)的運用常常會改善某一細節(jié)從而帶來經(jīng)濟效益的提升，比如愛立信和德國弗勞恩霍夫生產(chǎn)技術(shù)研究院合作進行工業(yè)流程的改善，實時檢測生產(chǎn)制造過程中的缺陷。在他們測算中，某零件的返工率曾高達25%，引入5G與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)自動化后，返工率可以降低10%，換算成機器成本的話，單葉盤成本可以降低3600歐元，全球葉盤的產(chǎn)量大概一年10萬片，這就意味著，通過5G技術(shù)實現(xiàn)實時監(jiān)控，一年可以節(jié)省3.6億歐元的成本。

英特爾也曾展示如何利用5G來減少工廠事故的發(fā)生。通過計算機視覺、人工智能和5G技術(shù)，打造虛擬危險區(qū)，如果有人進入這個“危險區(qū)”，5G高速率低時延的特性發(fā)揮出來，機器臂會立刻自動關(guān)閉，避免對人造成傷害。

廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)線的優(yōu)傲機器人大中華區(qū)總經(jīng)理Adam Sobieski接受《IT時報》采訪時表示，他們也看到了機遇，工廠大量采用機器人及人工智能（AI）實現(xiàn)“智能制造”，而融合及利用有關(guān)數(shù)據(jù)支持其有效運作就是依靠5G技術(shù)。5G技術(shù)將會帶來大量的產(chǎn)品、工藝變革，在這個過程中許多廠商需要快速適應(yīng)新的生產(chǎn)工藝要求，這也帶來了柔性化生產(chǎn)的挑戰(zhàn)，優(yōu)傲也在積極拓展與5G設(shè)備生產(chǎn)的制造商合作機會,幫助企業(yè)降低自動化門檻、迅速適應(yīng)變化。

一線企業(yè)需求不足

然而，以上這些恢宏想象力，并沒有出現(xiàn)在一線企業(yè)人員的眼中。

一家市場份額較高的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)產(chǎn)品遍布各行各業(yè)，比如畜牧業(yè)管理上，通過貼耳標，就能實現(xiàn)追蹤識別檢測管理。但其相關(guān)人員卻告訴記者，5G雖然能夠?qū)崿F(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域廣連接，但從他們角度而言，需求不大，2G便夠了。

基于工業(yè)4.0規(guī)劃，博世近期推出了一款內(nèi)置多個微機電傳感器的VR手套，無須5G助力，就能基于創(chuàng)新算法實現(xiàn)精準的手勢識別和追蹤，可進行手部動作仿真，并可以實現(xiàn)精準的手勢識別和追蹤，進行量化分析，從而改善工業(yè)流程，提高經(jīng)濟效益。

5G的必要性與行業(yè)通用性的價值，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域正遭到挑戰(zhàn)。

一位長期為工廠提供信息化服務(wù)的業(yè)內(nèi)人士王秋晨（化名）告訴《IT時報》記者，即使他看好5G技術(shù)的發(fā)展前景，但是當前落地應(yīng)用有限，對一線工廠吸引力不大。

智慧工廠包含物流、車間、生產(chǎn)、品控、設(shè)備管理、產(chǎn)品研發(fā)多個領(lǐng)域，通過現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，每個領(lǐng)域都可以做到自動化與智能化。比如物流環(huán)節(jié)，下達指令就能夠讓AGV小車，將特定的材料在特定的時間以特定的數(shù)量，從一個位置傳送到另一個位置，從而減少人工搬運成本。再通過信息化系統(tǒng)和機械臂將材料布置到車間，完成材料的上料、加工、檢測、包裝過程的自動化生產(chǎn)以及協(xié)同各級分管單位，物流單位，組織生產(chǎn)所需材料工藝設(shè)備等全部生產(chǎn)要素以滿足客戶的交期與質(zhì)量要求。

沒有5G的加持，當前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能制造按照特定的速度發(fā)展起來。在王秋晨眼里，5G似乎沒有特別適合的位置。

“信息化和工業(yè)化的融合，依托于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。無線Wi-Fi容易受到干擾，有線容易被挖斷光纖， 斷網(wǎng)將帶來生產(chǎn)上的巨大損失， 我對5G的期待，穩(wěn)定性遠高于它的高速率特性。”王秋晨說道，工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)過程中的故障導(dǎo)致停工，往往會影響整條生產(chǎn)線，甚至整個產(chǎn)品交付周期，王秋晨的好幾個客戶都發(fā)生過斷網(wǎng)影響到生產(chǎn)的情況，為確保穩(wěn)定性，工業(yè)領(lǐng)域的控制系統(tǒng)還是以本地為主，5G時代到來較為直接的好處是，不被“有線”束縛，網(wǎng)絡(luò)的可靠性提高了。

王秋晨的擔憂是，當前中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平實在不均衡。在Adam Sobieski長達10年的觀察中，無論是德國寶馬丁格芬工廠這樣自動化程度在全世界范圍內(nèi)知名的企業(yè)，還是位于中國東莞以高素質(zhì)、高密集勞動力著稱的3C工廠；無論是大規(guī)模批量生產(chǎn)玩具的制造商，還是小批量多品種的金屬機加工廠，自動化都處于不同的階段，軟硬件基礎(chǔ)差距大，帶來的影響也深遠持久。

“目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要是指工業(yè)4.0，大多數(shù)中國制造型企業(yè)中的機床、生產(chǎn)設(shè)備等等仍然停留于工業(yè)3.0之前，有的處于2.0、1.0階段，很多行業(yè)80%都依賴人工。”王秋晨說，“人工能夠搞定的業(yè)務(wù)，生產(chǎn)企業(yè)看不到長期利益。而且信息化成本并不低，我們小項目僅軟件也要兩三百萬元，加上硬件500萬元，制造業(yè)本身財務(wù)收緊，一向現(xiàn)金流很差，很難拿出幾百萬、上千萬去做純支出的智能化建設(shè)。”

另眼看5G

工業(yè)通信服務(wù)質(zhì)量尚無法保證

英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官張宇表示，對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而言，僅憑5G遠遠不夠。因為低延時如何控制在通信協(xié)議中沒有完全解決，因此服務(wù)通信質(zhì)量不能充分保證，而工業(yè)應(yīng)用中對延時的要求更加苛刻，必須有新的技術(shù)進行輔助。這就是為什么業(yè)界如今在普遍探討TSN（時間敏感網(wǎng)絡(luò)）的原因。

王秋晨同樣考慮5G生態(tài)，5G通信技術(shù)發(fā)展起來后，還需要配套的軟件去支撐，當下都是集中式系統(tǒng)，5G配套的分布式系統(tǒng)發(fā)展也需要一定的時間。

IHS的5G分析師Syed Mohsin Ali以及Alex West專家們還強調(diào)一點是，制造業(yè)是一個技術(shù)采用周期比消費者長幾倍的領(lǐng)域。例如，行業(yè)中大多數(shù)新連接的節(jié)點仍然是基于現(xiàn)場總線的，以太網(wǎng)還沒有成為默認技術(shù)。如前所述，我們?nèi)蕴幱?G部署的初期，在工業(yè)領(lǐng)域采用這種技術(shù)發(fā)展還需要5-7年的時間。

此外，5G的發(fā)展，還帶來了新的安全問題需要解決。比如，4G時代面臨的網(wǎng)絡(luò)安全問題還將在 eMBB 中延續(xù)，并在低時延業(yè)務(wù)(uRLLC)擴大了網(wǎng)絡(luò)攻擊面。360的安全專家黃琳告訴《IT時報》記者，針對特殊垂直行業(yè)結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域，5G 使得以前難以實現(xiàn)的場景變得可行。在安全性方面，uRLLC 會使原來不聯(lián)網(wǎng)或相對封閉的網(wǎng)絡(luò)連接到互聯(lián)網(wǎng)上，這無形中擴大了網(wǎng)絡(luò)攻擊面。未來更多關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和重要應(yīng)用，都會架構(gòu)在 5G 上。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)具備很高的商業(yè)價值，會有人去研究5G 的脆弱性，對抗、攻擊力量越大，5G 就會面臨更大的安全挑戰(zhàn)。