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        中國自動化學(xué)會專家咨詢工作委員會指定宣傳媒體
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        未來軟件將賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“預(yù)判力”

        http://www.kblhh.cn 2019-04-24 08:37 來源:科技日報

        4月18日上午,重慶市九龍坡區(qū)一廠房發(fā)生爆炸。

        爆炸為安全生產(chǎn)敲響警鐘,同時,人們也在思考:對于生產(chǎn)的管理、對于安全的預(yù)警會不會有智能的解決方案?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)如何發(fā)展才能夠完成“防患于未然”的任務(wù)。

        “作為企業(yè)主,如果清晰知道危險源在哪里,爆炸事件將很難發(fā)生。”4月18日,中國電子學(xué)會軟件定義推進(jìn)委員會啟動會暨學(xué)術(shù)論壇上,上海交通大學(xué)首席研究員、寧波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長褚健表示,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠提供“汽車油表燈”一樣的警示,暴露工廠的危險源,阻止爆炸的發(fā)生。

        “現(xiàn)在工業(yè)用的信息化流程,也會有報警。但企業(yè)會收到很多報警,需要警惕的和無所謂的混在一起,難以分辨和重視。”褚健說,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如果在統(tǒng)一平臺上將拓展可計算能力,產(chǎn)生更多的應(yīng)用和可能。

        對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展,中國工程院院士、國防科技大學(xué)教授廖湘科認(rèn)為,軟件架構(gòu)可能需要發(fā)生根本性變化,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將獲得“決策”能力。

        統(tǒng)一信息平臺,讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息可計算

        阻止爆炸事故的發(fā)生,最有效的辦法是防患于未然,化工廠檢修的代價是“意外停車”。對于需要7×24小時運轉(zhuǎn)的化工產(chǎn)業(yè)來說,停車意味著停產(chǎn)和經(jīng)濟損失。“曾有一位水泥廠的老總希望我們能夠通過提升軟件‘判斷力’減少意外停車。”褚健說,每年意外停車1000次,可能只是提前加點潤滑油就能解決的問題。

        如何通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)增加工業(yè)生產(chǎn)中的“判斷力”,讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有“預(yù)感”的功能呢?

        針對現(xiàn)有流程管理軟件三個痛點:可視化難、缺少統(tǒng)一信息平臺、應(yīng)用有效性差,褚健認(rèn)為,需要工業(yè)操作系統(tǒng)。

        和操作系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系一樣,工業(yè)操作系統(tǒng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有效連接的基礎(chǔ)。“有了操作系統(tǒng),一個工廠將可以系統(tǒng)地壓縮成一臺手機。”褚健說,人們可以在其上添加不同的APP,擴展應(yīng)用,不同的應(yīng)用在對接不同固件,從而清楚看到任何一個設(shè)備、一個反應(yīng)器、一個電機、一個數(shù)控機床、一個閥門的狀態(tài)。

        此外,在統(tǒng)一的平臺上,芯片、開關(guān)中“奔跑”的數(shù)據(jù)流基本上一樣。“可以對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理、運算,將擴展更多決策功能。”褚健說,當(dāng)系統(tǒng)可以進(jìn)行運算,意味著可以輔助決策、也意味著人工智能可以引入,其輸出的數(shù)據(jù)將是經(jīng)過機器復(fù)雜計算的結(jié)果,篩除無效信息。

        呼喚“會決策”的未來軟件架構(gòu)

        “工業(yè)軟件企業(yè)賣軟件解決信息化時代已經(jīng)過去了。”廖湘科說,現(xiàn)在,國際領(lǐng)先企業(yè)已開始向高端制造加技術(shù)軟件服務(wù)平臺的架構(gòu)轉(zhuǎn)變。但這并不夠,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要在這樣的基礎(chǔ)上進(jìn)化。

        在工業(yè)軟件層面,過去設(shè)計軟件是針對單機設(shè)計,因此,在互聯(lián)的時候,底層需要加入“中間件”,才能形成互聯(lián)。而不同的行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也難以打通“隔斷”。參照互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,廖湘科認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的挖掘最核心的是跨域多維數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析。

        “為此,我們需要新的軟件形態(tài)。在同一軟件框架下,形成不同行業(yè)的知識的沉淀。”廖湘科說,各個領(lǐng)域的人把自己的知識按這個框架進(jìn)行軟件設(shè)計,最終組成一個廣泛的軟件體系。

        在此基礎(chǔ)上,實時通訊、AI處理將有廣泛聯(lián)系的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。“可以使用云編程計算,配備分布式架構(gòu)設(shè)計系統(tǒng),最終保證軟件的可靠性、實時性。”廖湘科認(rèn)為,這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)擁有智能處理能力、大數(shù)據(jù)分析能力的基礎(chǔ)。

        “這將使得整個網(wǎng)絡(luò)形成觀察、判斷、決策、行動控制的閉環(huán)行為鏈。”廖湘科說,這意味著管理傳感數(shù)據(jù)、信息過濾、聯(lián)合分析、進(jìn)行群體行動的規(guī)劃決策并實時完成行動控制等均可以實現(xiàn)。也就是說,在未來軟件架構(gòu)下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將完成“自檢”“自查”“自修復(fù)”的全部工作,而目前它還停留在輸出未過濾信息的階段。

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