工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的管理問題將很快變得不堪重負(fù)。由于具有數(shù)以萬計(jì)的內(nèi)部和外部物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)，數(shù)據(jù)將呈爆炸式增長(zhǎng)，新的挑戰(zhàn)將很快到來，如物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展、缺乏支持、缺乏數(shù)據(jù)保護(hù)和安全性等。

制造業(yè)生產(chǎn)率顯著提高

“第四次工業(yè)革命”促進(jìn)了制造業(yè)生產(chǎn)率的顯著提高，這與物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和分析有關(guān)。自1920年以來，制造業(yè)生產(chǎn)率持續(xù)增長(zhǎng)，這主要?dú)w功于運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)的改善，以及最近的智能運(yùn)營(yíng)和物聯(lián)網(wǎng)。

在工廠中，數(shù)據(jù)不僅來自車間，還來自整個(gè)供應(yīng)鏈中的外部客戶。因此，制造商必須實(shí)施新的協(xié)議和預(yù)防措施，并實(shí)施新的質(zhì)量控制措施。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的巨大風(fēng)險(xiǎn)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)引入現(xiàn)代化的工廠和車間，顯著提高了生產(chǎn)率、數(shù)據(jù)可視性和可預(yù)測(cè)性。但與此同時(shí)，高度連通性為工業(yè)間諜開展的破壞和入侵活動(dòng)打開了大門。忽視潛在上行空間的企業(yè)可能面臨競(jìng)爭(zhēng)威脅。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，在確保安全性和隱私的同時(shí)，采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的最佳方式是什么?

在這個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，數(shù)據(jù)中心發(fā)生的事情與工廠車間發(fā)生的事情有著千絲萬縷的聯(lián)系。工業(yè)間諜和盜竊者需要采用隱蔽的策略和面對(duì)面的詭計(jì)，但現(xiàn)在不再這樣，這是因?yàn)槿藗円呀?jīng)把關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)中心。

因此，雖然物聯(lián)網(wǎng)帶來的好處是無可爭(zhēng)議的，但風(fēng)險(xiǎn)和漏洞同樣存在。有媒體最近發(fā)出警告，揭露僵尸網(wǎng)絡(luò)將利用安全性較差的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行DDoS攻擊。這種攻擊可以使用制造行業(yè)中易受攻擊的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備充當(dāng)代理，并為網(wǎng)絡(luò)攻擊路由惡意流量。

減輕風(fēng)險(xiǎn)

解決這種風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)重要而簡(jiǎn)單的方法是識(shí)別網(wǎng)絡(luò)上的所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并確保它們與最新的安全補(bǔ)丁保持同步。而在補(bǔ)丁管理軟件的幫助下，可以很容易地完成這項(xiàng)任務(wù)。

在部署補(bǔ)丁管理時(shí)，請(qǐng)記住并非所有工業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備供應(yīng)商都考慮了安全性，而某些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備甚至可能無法打補(bǔ)丁。為補(bǔ)丁管理協(xié)議提供適當(dāng)?shù)脑闯绦?，以評(píng)估設(shè)備的安全性和可補(bǔ)性。

當(dāng)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量排除了人工審計(jì)或監(jiān)督，風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)量和類型無法預(yù)測(cè)時(shí)，其成功的關(guān)鍵是將可預(yù)測(cè)性帶回到環(huán)境中。預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)管理帶來兩個(gè)好處：首先，從客戶和運(yùn)營(yíng)的角度來看，它可以讓供應(yīng)鏈更加優(yōu)化，更好地洞察客戶現(xiàn)在和將來想要的內(nèi)容，以及更好地控制制造流程。其次，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)管理可以減輕這些風(fēng)險(xiǎn)和漏洞。

管理工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還首先要知道擴(kuò)展的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)不僅包含數(shù)萬個(gè)內(nèi)部工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)，而且還包括擴(kuò)展的全球供應(yīng)鏈中每個(gè)客戶和每個(gè)供應(yīng)商的端點(diǎn)，這將面臨潛在的巨大挑戰(zhàn)。自20世紀(jì)90年代以來的人工處理網(wǎng)絡(luò)庫存一直不切實(shí)際。自動(dòng)化硬件和軟件資產(chǎn)跟蹤器至關(guān)重要，更重要的是它基于云計(jì)算，能夠適應(yīng)制造業(yè)日益全球化的特點(diǎn)。

IT專業(yè)人員的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，制造廠商必須承認(rèn)IT并不總是成功的最終仲裁者。非IT管理將使用擴(kuò)展的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵決策、管理和優(yōu)化供應(yīng)鏈，以及創(chuàng)建滿足需求的生產(chǎn)環(huán)境的主要元素。了解網(wǎng)絡(luò)端點(diǎn)在哪里，它們做什么，以及它們是否工作的好處，而不僅僅是網(wǎng)絡(luò)管理和降低成本。這些信息可以對(duì)生產(chǎn)模式以及擴(kuò)展供應(yīng)鏈的運(yùn)作方式提供新的見解。

最適合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的最佳實(shí)踐

實(shí)現(xiàn)最適合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)環(huán)境以降低風(fēng)險(xiǎn)和漏洞的最佳實(shí)踐包括：

1.補(bǔ)丁管理。如上所述，通過基本的自動(dòng)補(bǔ)丁管理可以避免許多規(guī)模更大且成本更高的數(shù)據(jù)泄露事件。例如：Equifax 公司2017年的數(shù)據(jù)泄露的部分原因只是因?yàn)殄e(cuò)過了一些補(bǔ)丁。

2.預(yù)測(cè)性管理環(huán)境?？梢栽诼┒醋兊酶鼑?yán)重之前采用更積極的方法來發(fā)現(xiàn)漏洞。

3.遠(yuǎn)程庫存。面對(duì)日益增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)，保持積極且不斷更新的庫存對(duì)于避免錯(cuò)過端點(diǎn)至關(guān)重要。

4.質(zhì)量控制和管理。不僅在企業(yè)中，而且在所有貿(mào)易伙伴中實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算的質(zhì)量控制和管理。

5.加密和防止破解。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的端點(diǎn)很少得到與臺(tái)式計(jì)算機(jī)、服務(wù)器和路由器相同的關(guān)注。

6.網(wǎng)絡(luò)安全。除了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)設(shè)備本身之外，通過實(shí)施強(qiáng)大的雙因素身份驗(yàn)證來保護(hù)連接它們的網(wǎng)絡(luò)，首先包括用戶名和密碼，然后是電子生成的SMS、Google身份驗(yàn)證或電子郵件。當(dāng)然，應(yīng)始終適用適當(dāng)?shù)拿艽a協(xié)議。

物聯(lián)網(wǎng)如今已達(dá)到臨界點(diǎn)，其面臨的風(fēng)險(xiǎn)越來越明顯，特別是在制造行業(yè)。幸運(yùn)的是，它們可以被預(yù)測(cè)和管理。