改革開放以來我國在工業(yè)領(lǐng)域取得了舉世矚目的成就。其中2017年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為5700億元,預(yù)計到2020年將達到萬億量級。智能制造是人工智能重要的落地場景之一,兩者的結(jié)合蘊藏著巨大潛能。智能浪潮席卷各行各業(yè)的當下,體量驚人的中國工業(yè)如何撕下傳統(tǒng)標簽走向“智造”?或可從一間小小的“智慧工廠”看起。

12月6日,百度大腦行業(yè)創(chuàng)新論壇蘇州站,百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理喻友平正式發(fā)布“智慧工廠解決方案”,從生產(chǎn)運維及廠區(qū)管理兩大維度,切入工業(yè)質(zhì)檢、預(yù)測性維護、生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控、園區(qū)無人作業(yè)、園區(qū)通行管理等5大場景,為工廠與制造帶來全方位革新。“蘇州在工業(yè)領(lǐng)域一直走在前頭,此次我們選擇在蘇州發(fā)布解決方案也是希望能與這些優(yōu)秀工業(yè)企業(yè)碰撞出新的火花。”喻友平現(xiàn)場說到。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)看蘇州,現(xiàn)在我們蘇州市政府已經(jīng)喊出了口號。”活動現(xiàn)場,蘇州工業(yè)園區(qū)科技和信息化局副局長周村表示,“我們會盡最大努力為百度及在座制造企業(yè)在蘇州落地AI給予支持。”百度大腦行業(yè)創(chuàng)新論壇蘇州專場恰逢其時,助力蘇州邁向“智造”時代。

高精質(zhì)檢與大數(shù)據(jù) AI語境下的“新生產(chǎn)”

談及工業(yè),其核心必然是生產(chǎn)制造。AI如何在已高度機械化的工業(yè)生產(chǎn)流程里發(fā)揮自身獨特的作用?百度大腦給出了兩個切口:質(zhì)檢與數(shù)據(jù)。

質(zhì)檢是絕大多數(shù)制造企業(yè)的必備部門。“但現(xiàn)在,大多數(shù)零件制造企業(yè)的質(zhì)檢,還只能靠高密度的人工檢測。”活動現(xiàn)場,領(lǐng)邦董事長兼CEO崔忠偉感慨到。

“我們之前嘗試過使用機器視覺技術(shù)做檢測,但在檢測精度和通用性上都沒辦法滿足真實需求。這時,我們找到了深度學習,我們和百度的PaddlePaddle合作打造了領(lǐng)邦智能零件分揀機。”在精度方面,基于官方支持的CNN模型,分揀機的分揀精度可達到99%以上,且分揀速度達到每分鐘千片,較同類產(chǎn)品快20%。此外,分揀機還在通用性上有很好的表現(xiàn),目前機器可支持幾十種形狀的高精密小零件的分揀。

AI質(zhì)檢成效已現(xiàn),但樣本之于質(zhì)檢模型類似于燃料之于機器,作為普通企業(yè)而言,采集足質(zhì)足量的樣本無疑是一個系統(tǒng)工程。現(xiàn)場,深蘭蝶魚進行了相關(guān)分享。其算法可自動生成訓練樣本,助力解決數(shù)據(jù)量和成長性問題,最終輸入百度EasyDL完成訓練,快速驗證可行性。當然,哪怕不是上述專業(yè)技術(shù)集成商,制造廠商自身仍可以使用操作極簡,主打易用的EasyDL,訓練最貼合自身業(yè)務(wù)的深度學習模型。噴油器作為汽車動力系統(tǒng)中的關(guān)鍵部件,至今仍只有少數(shù)企業(yè)能夠生產(chǎn)。為滿足自身專業(yè)的噴油器質(zhì)檢需求,柳州源創(chuàng)已基于百度EasyDL打造了閥座智能識別系統(tǒng)。

而除了看得見摸得著的產(chǎn)品,工業(yè)數(shù)據(jù)就像是產(chǎn)品、設(shè)備的虛擬映射,管理好數(shù)據(jù),相當于時刻把握好工廠的脈搏。現(xiàn)場,百度大數(shù)據(jù)部高級經(jīng)理趙喬介紹了近期推出的“百度端云一體工業(yè)建模平臺”。在云端,依托百度數(shù)據(jù)科學平臺Jarvis,可完成云上特征工程、數(shù)據(jù)挖掘、模型評估等工業(yè)模型生產(chǎn)過程。在邊緣,基于百度邊緣計算BIE可以在不同層級的邊緣計算節(jié)點實現(xiàn)模型的下放和應(yīng)用?？梢灾ζ髽I(yè)在硬件開發(fā)、設(shè)備運維等各個方面更好地挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值。

安防、無人車 打造智慧工廠的“基礎(chǔ)設(shè)施”

產(chǎn)品的生產(chǎn)無法獨立于其生產(chǎn)場景,更安全的廠區(qū)、更清潔的園區(qū)……要想搭建“智慧工廠”,更智慧的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)自然必不可少。

對于廠區(qū)而言,安全是第一要務(wù)。“現(xiàn)在大型的制造企業(yè)里,工廠事故非常多,且目前大多數(shù)生產(chǎn)事故的發(fā)生是由于操作不合規(guī)而產(chǎn)生的。”百度安全高級產(chǎn)品經(jīng)理劉宇航表示。融合深度學習、定制化圖像識別等技術(shù),百度AI工業(yè)安全方案可在企業(yè)生產(chǎn)過程中對危險品、人員、設(shè)備進行管控,幫助企業(yè)及時監(jiān)控、預(yù)警不規(guī)范的生產(chǎn)行為,比如儀表盤讀書識別、安全著裝規(guī)范識別、氣罐區(qū)非作業(yè)車輛識別等。在應(yīng)用方面,百度安全擁有軟硬一體的全面解決方案,工廠可按需接入,此外還可以根據(jù)各個工廠的特殊安全要求,通過雙向IoT通道下發(fā)和更新模型,以完成快速靈活的部署。

而對于動輒數(shù)百平方公里的工業(yè)園區(qū)而言,園區(qū)清潔無疑是一大痛點。以活動舉辦地蘇州為例,蘇州工業(yè)園區(qū)占地就達288平方公里。論壇上,智行者市場渠道總監(jiān)曹陽展示了其依托Apollo自動駕駛平臺打造的“蝸小白”無人車。蝸小白具有L4級自動駕駛能力,每小時可清掃4000平方米,相當于6名環(huán)衛(wèi)的工作量,但年成本只有不到7萬,不到人工一半。據(jù)悉,蝸小白已經(jīng)確定將在2022年入駐北京冬奧會奧組委所在地的北京首鋼園區(qū),提供在園區(qū)特定區(qū)域的無人作業(yè)清掃服務(wù)。

“從制造走向‘智造’如果把各要素進行價值排序,排第一的是什么呢?”活動最后的圓桌論壇環(huán)節(jié),主持人向各來賓提出了這樣一個問題。“排序第一的是技術(shù),技術(shù)驅(qū)動工業(yè)革命。”百度安全負責人表示。“我認為還是標準,標準化意味著價值的提升。”深蘭蝶魚CEO段藝霖表示。““我覺得最有價值的還是對綜合技術(shù)的把握,把技術(shù)集成為好的方案才是價值體現(xiàn)。”領(lǐng)邦董事長兼CEO崔忠偉認為。柳州源創(chuàng)電噴項目部長蒙東輝表示,“技術(shù)通用性,是復雜的問題只要一個AI解決方案。”“落地,哪怕是最后一毫米,最終解決問題才是最重要的。”喻友平最后總結(jié)道。

正如圓桌論壇所討論的,AI的實際應(yīng)用是一個綜合課題,技術(shù)、標準、集成、通用缺一不可,最終才能應(yīng)用AI解決最終的問題,發(fā)揮真正的價值。現(xiàn)場,包括高精度工業(yè)質(zhì)檢、園區(qū)無人清掃、廠區(qū)安防、大數(shù)據(jù)應(yīng)用……等等從實際場景探索出的好案例已經(jīng)為我們勾勒出一條“智慧工廠”落地的輪廓線,而這條輪廓線無疑是百度與所有合作伙伴共同描繪的。

據(jù)統(tǒng)計,自百度大腦燎原計劃發(fā)布以來,加入的企業(yè)已超300家,其中有73家優(yōu)秀企業(yè)進入了百度AI加速器。而百度大腦已經(jīng)將人臉、語音、深度學習等超過130項核心能力全面開放,更提供從深度學習框架、深度學習實訓平臺、場景化AI能力、定制化訓練平臺、到軟硬一體方案、乃至AI市場的等全系支撐。

“大量第三方的能力匯聚在我們平臺,我感到非常高興。”喻友平表示,“人工智能的落地是一個長期過程,我們所做的是把AI核心能力的應(yīng)用門檻降到最低,而問題的定義、數(shù)據(jù)的提取、軟件的集成這些正需要每個行業(yè)專家的力量。”未來,百度大腦將繼續(xù)與廣大伙伴深入合作,讓AI真正走進行業(yè)的每一個角落。（作者：陳蕊）