1月7日，工業和信息化部、中央網信辦、國家發展改革委、教育部、商務部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》），并同時印發《人工智能賦能制造業重點行業轉型指引》（以下簡稱《指引》）《制造業企業人工智能應用指南》（以下簡稱《指南》）兩份配套文件。

《意見》提出，到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列，并圍繞創新筑基、賦智升級、產品突破、主體培育、生態壯大、安全護航、國際合作等7大重點任務，細化21項具體措施，促進人工智能技術與制造業應用“雙向賦能”。

在賦智升級方面，《意見》提出，加快重點行業應用賦能。參考《指引》，分類制定“人工智能+制造”行業應用全景圖和轉型路線圖，加快賦能原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務等制造業相關重點行業，加快標桿解決方案和經驗推廣應用。

在產品突破方面，《意見》提出，推動智能裝備迭代，加速智能終端升級，打造智能體新業態。

在主體培育方面，《意見》則提出，梯次培育企業。鼓勵有關地方給予企業“算力券”“模型券”等支持，強化賦能中小企業公共服務，降低企業開發應用成本。

2027年人工智能關鍵核心技術實現安全供給

人工智能加速與實體經濟深度融合，深刻改變制造業生產模式和經濟形態，成為驅動產業升級、重塑全球格局的關鍵變量。

《意見》提出的目標是，到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列。推動3-5個通用大模型在制造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型，推出1000個高水平工業智能體，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。培育2-3家具有全球影響力的生態主導型企業和一批專精特新中小企業，打造一批“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商，選樹1000家標桿企業。建成全球領先的開源開放生態，安全治理能力全面提升，為人工智能發展貢獻中國方案。

北京市人民政府參事室特約研究員、振興國際智庫理事長李志起對21世紀經濟報道記者表示，《意見》的出臺標志著我國推進智能制造進入系統化、深水區的新階段，其成功關鍵之一在于形成持續迭代的創新循環，最終目標是讓AI不僅成為提升效率的工具，更能激發制造模式的顛覆性創新，為中國制造向“中國智造”躍遷提供核心動力。

“這項行動關乎中國制造業能否在全球競爭中成功切換賽道，從規模優勢轉向質量優勢、效率優勢和智能優勢。其進程必將挑戰與機遇并存，需要政、產、學、研、用各方的持續探索與協同努力。”李志起表示。

《意見》圍繞創新筑基、賦智升級、產品突破、主體培育、生態壯大、安全護航、國際合作等7大重點任務，細化21項具體措施，促進人工智能技術與制造業應用“雙向賦能”。

在創新筑基方面，《意見》提出，強化人工智能算力供給。推動智能芯片軟硬協同發展，支持突破高端訓練芯片、端側推理芯片、人工智能服務器、高速互聯、智算云操作系統等關鍵技術。開發高水平行業模型。培育重點行業大模型，發展“云－邊－端”模型體系，持續提升泛化能力。打造面向工業細分場景小模型，鼓勵大小模型協同創新。開展“模數共振”行動。推動建立企業首席數據官制度，持續推進數據管理能力成熟度國家標準貫標，夯實企業數據治理基礎。

工業和信息化部電子第五研究所人工智能專家劉濱對21世紀經濟報道記者表示，這些舉措降低了人工智能技術在制造業應用的基礎資源成本和技術門檻，增強人工智能技術在制造業產線落地的工程化能力，吸引制造業企業從被動應用轉向主動參與模型優化、場景創新，在基礎核心要素方面激發內生動力，實現人工智能與制造業的真正融合。

量身定制五大行業轉型路徑

在賦智升級方面，《意見》提出，加快重點行業應用賦能。參考《指引》，分類制定“人工智能+制造”行業應用全景圖和轉型路線圖，加快賦能原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務等制造業相關重點行業，加快標桿解決方案和經驗推廣應用。

國家工業信息安全發展研究中心主任、黨委副書記江明濤公開表示，《指引》摒棄“一刀切”，為原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務五大行業量身定制了轉型路徑，是承上啟下、將戰略藍圖轉化為具體行業路徑的關鍵“路線圖”。

從原材料行業來看，《指引》提及鋼鐵、石化化工、新材料、有色金屬、建材等行業。以鋼鐵行業為例，《指引》提出，提升鋼鐵行業全流程智能化水平。研發覆蓋鋼鐵生產全流程的系列動態模型，基于鋼鐵機理知識和生產實踐經驗，研發視覺、預測、決策等鋼鐵行業大模型、智能體，實現關鍵設備運行工況的實時感知、工藝參數的自適應優化、產品性能預報、質量缺陷溯源、調度任務的全局優化和實時智能調整等。

從裝備制造行業來看，《指引》提及工業母機、汽車、電力裝備、船舶、航空航天等行業。對于其中的汽車行業，《指引》提到，加速汽車行業全鏈條智能化升級。打造汽車大模型，自動生成車身造型、內飾布局等方案，實時仿真動態優化結構強度、風阻系數等參數，推動智能研發新范式。

再從消費品行業來看，《指引》提及紡織服裝、家居、食品加工、醫藥、生物制造等領域。對于家居，《指引》提到，強化家居領域智能化運營和智能產品供給能力。建立數據驅動的產品設計智能體，優化產品結構功能、提升智能操控能力、加快新品上市節奏。

《意見》也提出，加速全流程轉型升級。系統梳理重點環節應用場景，深化智能工廠梯度培育，推動大模型技術深度嵌入生產制造核心環節，改造研發設計（含工業設計）、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等全流程，提升輔助設計、仿真模型構建、排產調度、設備預測性維護等能力。

李志起指出，《意見》超越了過去聚焦于個別環節（如質檢或運維）的智能化，強調全要素、全鏈條、全周期的智能化躍升。

重點行業、重點環節之外，《意見》還關注重點企業、重點區域、重點領域等。其中，重點企業方面，《意見》提出開展制造業企業智能化成熟度評估，實施《指南》，為企業智能化轉型升級提供實施路徑和方法指引。鼓勵龍頭企業、央國企等先行先試，提供規模化應用場景，研發應用工業智能體，先行探索人工智能賦能制造業新模式。深入實施中小企業數字化賦能專項行動，支持中小企業開展數字化、智能化改造，加快中小企業人工智能應用復制推廣。

鼓勵地方給予企業算力券、模型券

《意見》專門對產品突破進行了部署。

《意見》提出，推動智能裝備迭代。加快工業母機、工業機器人等各類工業裝備搭載應用智能體，研制新一代人工智能數控系統，提升自主決策、分析和執行等能力。加快發展手術機器人、智能診斷系統等，加速智能醫療裝備產品創新和臨床應用推廣。推動人工智能技術融入大飛機、船舶等重大技術裝備研發、制造、運行，發展無人機等智能低空裝備。

同時，加速智能終端升級。支持端側模型、開發應用工具鏈等技術突破，培育智能手機、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業巡檢、遠程醫療等重點場景，加快增強現實/虛擬現實（AR/VR）可穿戴設備、腦機接口等新型終端的產業化、商業化進程。

另外，打造智能體新業態。開展工業智能體任務規劃、群體協同等技術攻關，強化工業機理與智能體決策模型融合、智能體與工業系統間交互適配，推動智能體云化部署。

在主體培育方面，《意見》提出，梯次培育企業。支持企業加大創新投入，積極承擔國家重大任務，集聚資源打造具有全球影響力的生態主導型企業。發展人工智能企業孵化器，實施中小企業創業支持計劃，梯次培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業、高新技術企業、制造業單項冠軍企業、獨角獸企業和瞪羚企業。鼓勵有關地方給予企業“算力券”“模型券”等支持，強化賦能中小企業公共服務，降低企業開發應用成本。

劉濱表示，《意見》一方面支持龍頭企業、生態主導型企業承擔國家重大任務，打造工業智能體與行業平臺；另一方面通過孵化器、創業計劃、“算力券”“模型券”等工具，降低中小企業應用門檻，培育專精特新“小巨人”、制造業單項冠軍等。這種分層扶持機制，有助于形成“大企業建生態、中小企業進生態”的協同格局。

李志起認為，對于行業龍頭與央企國企而言，應率先開展智能工廠梯度建設，積極參與標桿企業選樹，在研發設計、生產制造等核心環節深度應用大模型技術。對于中小企業，則可借助政策支持的“算力券”“模型券”及低成本數字化工具，優先從痛點明確、見效快的環節（如視覺質檢、預測性維護）切入，逐步開展數字化、智能化改造。但與此同時，企業需避免“為AI而AI”，應聚焦業務本質，思考AI如何重構生產流程、產品形態乃至商業模式，實現從“工具應用”到“模式創新”的轉變。