據(jù)韓聯(lián)社報道，韓國智能信息社會振興院（NIA）近日發(fā)布報告稱，在人形機器人領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的中國，正把重點從大語言模型訓練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向更難獲取的“物理AI”訓練數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與積累，而韓國在相關(guān)數(shù)據(jù)建設方面尚處于起步階段。

報告指出，中國機器人專家正專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習與訓練，通過強化AI模型性能，保持在人形機器人技術(shù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位。其中，獲騰訊投資的智元機器人（AgiBot）已在上海建設大規(guī)模數(shù)據(jù)采集工廠，用于生成高質(zhì)量的真實世界數(shù)據(jù)。隨著人形機器人應用范圍擴至制造業(yè)等領(lǐng)域，中國的物理AI訓練數(shù)據(jù)（含實際與合成數(shù)據(jù)）收集有望進一步加速。

中國政府以醫(yī)院、學校等公共設施為核心，推進制造、教育、商業(yè)服務、醫(yī)療康復、房地產(chǎn)管理等九大領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集與驗證實驗。同時，在人才儲備方面也具顯著優(yōu)勢。截至去年，中國高校機器人相關(guān)專業(yè)在校生超過58萬人，占全球總數(shù)的42%。

相較之下，韓國在物理AI數(shù)據(jù)建設上仍處起步階段。韓國智能信息社會振興院的另一份報告指出，政府運營的AI學習數(shù)據(jù)開放平臺“AI Hub”雖為機器人與自動駕駛研究提供基礎數(shù)據(jù)支撐，但在多樣性、國際兼容性及實時性方面仍有不足。

報告建議，應分階段構(gòu)建并開放用于自動駕駛、機器人、醫(yī)療健康等產(chǎn)業(yè)的深度數(shù)據(jù)集（包括機器人行為、傳感器與環(huán)境數(shù)據(jù)），并推動政府組建標準化聯(lián)盟，加強傳感器、機器人與AI平臺的互操作性，完善安全、兼容性與數(shù)據(jù)質(zhì)量的綜合管理。