在今年的中國國際工業博覽會上，智能制造成為了眾多工業自動化廠商最為熱衷展示的主題之一。正如人們常說“工欲善其事，必先利其器”，各家供應商面對產業升級轉型的巨大市場空間，紛紛亮出優勢的產品及解決方案，向觀眾和客戶交出智能制造的答卷。然而，在智能制造實際落地的過程中，決定項目實施和升級能否成功的卻不僅僅是“利器”，還必須有“庖丁解牛”般直達行業需求、痛點的“絕技”才可勝任。

日前，施耐德電氣（中國）有限公司工業事業部副總裁、過程自動化負責人何林和施耐德電氣（中國）有限公司工業事業部工業行業中國區負責人張彥達在出席控制工程中文版舉辦的2017自動化和制造主題峰會時，分享了施耐德電氣如何真正讓智能制造在各個行業深入切實落地的洞察和見解。

回歸本質，解決智能制造行業落地挑戰

今年，施耐德電氣推出了包含互聯互通的產品，邊緣控制以及應用、分析與服務這三個層面，面向工業領域的EcoStruxureTM架構，并將其作為了助力用戶實現智能制造和工業數字化轉型的核心解決方案體系。但有了這樣的“利器”，并不意味著施耐德電氣可以僅僅停留在產品和解決方案的層面來描繪智能制造藍圖，這家公司早已將非常大的功夫，下在了深入鉆研行業、推進實際應用落地這個更加長期、艱辛的過程中。

施耐德電氣（中國）有限公司工業事業部副總裁、過程自動化負責人何林參與高端對話

何林認為，看待智能制造不妨回歸本質，只有通過實踐，才能夠檢驗智能制造的成效。他談到，從本質上看，任何一個企業采用任何新的理念、技術或是產品，究其根本目標是要提升這個企業的效益。所以，不管供應商的智能解決方案多么優秀，如果不能為企業帶來最終效益的提升，就無法稱之為一個成功的應用。

施耐德電氣（中國）有限公司工業事業部工業行業中國區負責人張彥達發表主題演講

正如多年關注行業的張彥達所概括的，工業企業的核心需求集中在降低成本、提升效率、靈活應變和快速上市這四個方面。當前，施耐德電氣推進智能制造的每一次行業實踐，都立足于在用戶這些需求和痛點上獲得切實的改善和突破。

“先醫后藥”深植行業造就獨特洞察

幫助每一個不同的用戶實施智能制造的過程，其實都意味著應對一次與眾不同的挑戰，因為不同用戶的需求側重點可謂五花八門。在這方面，何林尤其強調了施耐德電氣“先醫后藥”的方法論，他談到，面對客戶企業，首先要通過調研來了解它的現狀，跟企業的管理者一起去發現實際的痛點，才能有的放矢地去提升這個企業的效益。尤其是對于中國這種廣泛存在不同規模、不同行業或者不同生產類型企業的巨大市場而言，這樣的方法論就更為重要。

何林談到，施耐德電氣能夠深入行業的另一個“寶貝”就是多年積累的行業專家和行業生態圈。在這方面，施耐德電氣自己的行業專家以及來自合作伙伴、分銷商及各個行業業內的專家，都可以在一個共同的生態圈里進行交流和協作，共享一些行業的獨到洞察，以及對未來的發展趨勢、未來標準的一些判斷。這同樣有利于智能制造解決方案在擁有統一的領先技術的基礎上，更加符合行業多樣化的實際需求。

多年來，施耐德電氣通過這種對行業和客戶的觀察和透視，看到了智能制造在當前很多行業實際痛點上的機遇。何林舉了一個典型的例子，他談到當前像冶金等很多傳統企業都面臨著產能過剩的問題，盡管造成這一局面的原因難以一言蔽之，但其中一個很重要的因素實質上是產和銷的脫節，比如企業傳統批量化的生產模式，已經難以適應當前客戶小批量、定制化的產品需求。要解決這一挑戰，智能制造中的柔性化生產就是一個非常“對題”的解決途徑。

智能制造行業落地重在因地制宜

而具體到在各個行業的智能制造落地，張彥達也分享了很多來自特定行業的實際洞察和應用實踐。可以看到，水泥、水務、食品飲料、OEM制造等一系列關務國計民生的重點行業都存在著各自不同的挑戰，那么，如何讓智能制造真正在這些領域落地生花呢？

首先，在水泥行業，最大的行業痛點是能耗高，煤、電部分的能耗成本可以占到水泥成本的60%以上；其次，由于水泥的開工率不足70%，所以還存在巨大的利潤壓力；最后，水泥行業在數字化、智能化方向上的底子較薄，底層的數據采集、自動化基礎水平和管理效率不足，難以支撐更高層次上的智能化升級。

據張彥達介紹，針對這些頑疾，施耐德電氣非常有針對性地向一系列水泥行業客戶提供了包括先進控制系統（APC）和能源管理系統（EMS）等在內的水泥行業智能制造解決方案，取得了顯著的能耗優化效果。在其中一個項目，一家水泥廠自2016年項目投運以來，一年僅節省的電費就達到了200萬。

而在智慧水務、智慧供熱等行業，主要的痛點則變成了減少漏損，以及提高供水、供熱管網的運營效率。張彥達談到，以供水漏損為例，從國內跑冒滴漏普遍存在的30%至40%的水平，要達到國際10%左右的先進水平，其中就存在著巨大的優化空間。針對這類行業的需求，施耐德電氣提供的全集成的水務工業物聯網解決方案則包含了WMS漏損控制、AQUIS在線水力模型和TERMIS在線熱網模型等“利器”，專門將致力于減少水網中跑冒滴漏的部分以及提高供熱部分的效應作為方案的核心亮點。

張彥達談到，隨著云技術的普及，一些原來沒有的云工具和遠程服務，也不斷被納入智能制造解決方案的平臺，用來滿足一些行業在新商業機遇下的需求。以OEM行業為例，施耐德電氣已經可以利用 EcoStruxure Machine Advisor機器顧問數字化服務平臺，幫助用戶對機器進行遠程巡檢、管理，以及大數據的挖掘和存儲，且可以讓OEM制造商和最終用戶共同受益。對于很多機器制造商在“一帶一路”倡議下出口業務增加卻面臨跨境維護難的問題，這也將是一個非常有力的解決途徑。未來，施耐德電氣將會用更多基于物聯網、云計算的智能制造新工具，讓更多的行業用戶收獲數字化轉型的碩果。